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  • 企業數據合規 基礎實務與專題指南 圖書
    該商品所屬分類:圖書 -> 法律實務
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    內容介紹



    出版社:法律出版社
    ISBN:9787519773939
    商品編碼:10068852424346

    品牌:文軒
    出版時間:2023-01-01
    代碼:98


        
        
    "
    作  者:盈科律師事務所,張賓 編
    /
    定  價:98
    /
    出 版 社:法律出版社
    /
    出版日期:2023年01月01日
    /
    頁  數:440
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787519773939
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    主編推薦
    繫統全面地搭建數據安全法律實務領域的框架為企業開展數據合規業務提供方向和實務指引
    目錄
    ●第一篇 基礎篇
    第一章企業數據合規概述
    第一節前言
    一、Web3.0與數據
    二、信息時代數據保護大環境
    三、企業面對數據安全問題的挑戰
    第二節企業數據合規的內涵
    一、企業開展數據合規的重要性
    二、企業數據合規法律實務關注要點
    三、企業數據合規實務內容
    第二章數據保護相關法律體繫
    第一節數據合規法律體繫框架
    第二節法律
    一、前言
    二、《民法典》中涉及數據和個人信息的條款
    三、《刑法》中涉及數據和個人信息的罪名
    四、《網絡安全法》中涉及數據和個人信息的條款
    五、《電子商務法》中涉及數據和個人信息的條款
    六、《消費者權益保護法》中涉及數據和個人信息的條款
    第三節行政法規
    一、《關鍵信息基礎設施安全保護條例》
    二、《征信業管理條例》
    第四節司法解釋
    一、《關於審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》
    二、《關於審理利用信息網絡侵害人身權益民事糾紛案件適用法律若干問題的規定》
    第五節部門規章及規範性文件
    一、《網絡安全審查辦法》
    二、《數據安全管理辦法》(征求意見稿)
    第六節地方性法規及規範性文件
    一、《深圳經濟特區數據條例》
    二、《上海市數據條例》
    第七節標準
    一、《個人信息安全規範》的出臺背景
    二、重要內容
    第三章《數據安全法》
    第一節立法目的、適用範圍、重要概念
    一、立法目的
    二、適用範圍
    三、重要概念
    第二節監管體繫、數據安全管制
    一、監督管理體繫
    二、數據安全管制
    第三節數據分類分級及安全保護義務
    一、數據分類分級
    二、數據安全保護義務
    第四節數據存儲與出境、執法及司法配合義務、報批義務、數據交易
    一、數據本地化存儲與出境
    二、執法、司法活動中數據處理者的配合義務
    三、向外國司法或者執法機構提供數據的報批義務
    四、數據交易
    第四章《個人信息保護法》
    第一節立法目的、適用範圍及重要概念
    一、立法目的
    二、適用範圍
    第二節個人信息處理的基本原則
    一、合法、正當、必要、誠信原則
    二、目的明確和最小必要原則
    三、公開透明原則
    四、質量及安全保障原則
    第三節個人信息處理的具體規則
    一、個人信息處理具體規則的一般規定
    二、敏感個人信息的處理規則
    三、國家機關處理個人信息的特別規定
    第四節個人信息處理活動中個人的九大權利
    一、知情權
    二、決定權
    三、查閱權、復制權、可攜帶權
    四、更正權、補正權
    五、刪除權
    六、要求解釋、說明權
    第五節個人信息處理者的義務
    一、個人信息處理者的安全管理要求
    二、人員設置要求
    三、合規審計義務
    四、個人信息保護影響評估制度
    五、發生安全事件時處理者采取補救措施和通知的義務
    六、大型互聯網平臺的個人信息保護義務
    七、受托人的個人信息保護義務
    第六節監督管理體繫
    一、關於頂層設計條款的說明
    二、各監管部門具體分工
    三、監管部門的監管職責及監管手段
    四、投訴舉報反饋通道
    ……
    內容簡介
    本書內容翔實、邏輯嚴密、體繫完備,分為基礎篇、實務指引篇、專題篇三大部分。基礎篇對數據合規現有法律體繫進行了繫統梳理,對《數據安全法》《個人信息保護法》進行了重點解讀;實務指引篇則圍繞數據處理的各環節,涵蓋了企業數據資產盤點、數據分類分級、以及數據處理的各環節等,為企業開展數據合規業務提供了方向和指引;專題篇分析了目前實務中出現問題較多的數據爬蟲、人臉識別等數據應用場景以及算法治理等社會熱點,並且分行業對金融行業、汽車行業等數據處理量巨大且監管相對集中的行業、相關企業應如何合法合規處理數據提供了思路和建議。
    作者簡介
    盈科律師事務所,張賓 編
    張賓華中科技大學工學碩士。現為北京市盈科律師事務所合伙人,盈科網絡數據安全合規中心副主任,盈科北京知識產權法律事務部(二部)副主任,擁有律師執業資格、專利代理師執業資格、中國證券投資基金從業資格,並擔任北海仲裁委員會/北海國際仲裁院知識產權專業仲裁員,西交利物浦大學校外導師,中國交通運輸協會法律工作委員會常務理事,國家知識產權創意產業試點園區智庫專家,中國中小企業協會調解中心調解員。張賓律師專注於TMT、科技互聯網行業,為行業有關單位提供知識產權、網絡數據、區塊鏈、股權投融資等綜合的企業法律服務。執業以來,服務過眾多大型企事業單位。在網絡數據合規領域,張賓律師自2017年起代理有關網絡數據、區等



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