●章
智知：突破法律人的“認知障礙”
看上去很美的“智能”，可能不是人工智能！
與法律人相關的人工智能是什麼？
法律知識圖譜的概念與建構
機器學習的“黑盒”是什麼？
人工智能進擊法律的三條路徑
人工智能的雙面歷程
AlphaZero橫空出世，距離橫掃法律界還有多久
人工智能繫統的法理學思考
AI時代數據之爭，我們需要什麼樣的“數據權”？
數據法視角下“個人信息”的概念剖析
第二章
踐行：AI與法律行業融合的實踐展現
法律人？工程師？法律+人工智能靠誰連接？
法律智能產品經理之我見
大數據如何助力司法改革科學決策
大數據時代下，如何進行司法行政信息化建設
智慧法檢：法律大數據為法檢行業升級賦能
民商事案件智能輔助辦案繫統的研發路徑
律師端決策輔助的應用
大數據下法律實證研究的可能創新與傳統依賴
生活在算法之下：AI算法的歧視與反歧視
人工智能在公開的裁判文書中能夠挖掘出什麼？
數據時代的數據合規很好實踐
人工智能的“黑箱”真的“黑”嗎？
延伸閱讀：吉林電子法院邁向智慧法院的探索實踐
延伸閱讀：四川智慧法院建設實踐
延伸閱讀：深度解讀《檢察大數據行動指南（2017~2020年）》
第三章
趨勢：未來“人工智能+法律”的發展方向
法律人為什麼要擁抱人工智能？
與AI共處，法律人職業能力向何處遷徙？
在AI時代，法律人需要學編程嗎？
人工智能，你可能還不“懂”法律人
數據競爭與司法裁判
用問答繫統代替人工做法律咨詢，距離我們還有多遠？
機器人能代替法官嗎？
人工智能的法官職業之路
人工智能全面進軍法律界？先做好這三件事！
紐約律師眼中的人工智能：到底砸誰的飯碗？
智能時代的數字正義理論
打破人工智能算法黑箱
是技術馴化了我們，還是我們馴服了技術?
後記
