●第1章緒論
1.1知識圖譜與命名實體
1.1.1知識圖譜的概念
1.1.2命名實體的知識圖譜構建
1.1.3**外命名實體的知識圖譜構建
1.2中文網絡知識庫存在的問題與研究的意義
1.2.1海量信息與“信息孤島”的問題
1.2.2本書的研究意義
1.3關聯數據語義化聚簇研究綜述
1.3.1虛擬**規範檔VIAF關聯數據研究
1.3.2Wikipedia及其繫列項目知識庫研究
1.3.3語義化基礎工具的研究
1.3.4LDA主題模型
1.4本書的研究內容和研究路線
第2章基礎理論
2.1語義Web的構成
2.1.1RDF與關繫數據庫
2.1.2網絡本體語言OWL與本體的構建與應用
2.1.3語義推理應用
2.1.4基於數學關繫的本體定義和邏輯公式
2.2規範數據和關聯數據
2.2.1規範數據的描述格式
2.2.2規範數據的關聯
2.2.3跨語言的一體化關聯數據Wikidata
2.3語義聚簇
2.3.1VIAF初期項目分析一連接德意志圖書館和美國國會
圖書館的規範文檔
2.3.2VIAF周期性關聯實踐的算法流程及歧義處理
2.3.3VIAF獨立網站服務開通的運營分析
2.3.4VIAF與Wikidata的結合實踐與發展趨勢
2.4基於主題模型的語義化
2.4.1LDA輸入
2.4.2LDA的假設
2.4.3LDA的圖形表示與生成模型表示
2.4.4LDA的參數估計
2.4.5LDA的新樣本推斷
2.5異構知識庫的實體定義與識別
2.5.1使用RDF模式定義知識庫的實體、屬性及實體問的關繫
2.5.2命名實體知識圖譜的類層次定義與實例構建
2.5.3中文命名實體的對齊
2.5.4中文命名實體的識別困難
2.6小結
第3章基於個人屬性表的中文個人名稱規範記錄聚簇
3.1名稱規範記錄與規範控制
3.1.1CNASS結果集記錄未聚簇的問題分析
3.1.2**學者對名稱記錄聚簇的研究
3.1.3VIAF匹配算法的參考
3.2規範記錄實體匹配分析
3.2.1CNASS檢索結果集總體特征
3.2.2中文名稱規範記錄的各級表示方法
