●致謝
1 整方法研究
1.1方法興起
1.2 整合，而非三點定位
1.3 比例代表制的起源：一個整合式研究的例子
1.4 本書概述
2 因果作為共用標準
2.1 潛在結果框架
2.2 回歸和因果推論
2.3 回歸和潛在結果框架
2.4 小結
3 運用個案研究檢驗和完善回歸
3.1 識別個案的因果反事實
3.2 驗證測量
3.3 檢測或發現因果路徑中的假設
3.4 查找混雜變量
3.5 融入定性視角以完善回歸分析
4 回歸方法之後的個案選擇
4.1 個案選擇技巧：簡介
4.2 為什麼通常選擇偏差個案和自變量的特別個案
4.3 方法和目標的配合：模擬分析
4.4 小結
5 結合個案研究與匹配
5.1 尋找遺漏變量
5.2 測量問題的檢驗
5.3 因果路徑
5.4 小結
6 結合個案研究與自然實驗
6.1 真正的自然實驗
6.2 斷點回歸設計
6.3 自然實驗中的工具變量
6.4 小結
7 實驗中嵌入個案研究
7.1 實驗和潛在結果框架
7.2 個案研究與實驗：基本思路
7.3 老生常談：測量和因果路徑
7.4 測試SUTVA
7.5 實驗的現實性和外在效度
7.6 小結
8方法個案研究
8.1 測試普遍適用性
8.2 量化效應量
8.3 定量研究作為過程跟蹤的一個步驟
8.4 定量研究的因果效應估計作為因變量
8.5方法研究與其他模式的定性研究方法
8.6 小結
附錄：定性因果模型和潛在結果框架
參考文獻

在社會科學研究領域，越來越流行綜合運用定性研究和定量研究，本書反映了這一趨勢，並且針對如何方法研究，首次給予繫統性的指導。作者認為，在整合方法研究框架中，可以高效地結合使用多種方法，即運用一種方法進行最終因果推論的同時，運用其他類型的方法檢驗該因果關繫的核心假設。在論證的過程中，作者考慮到一繫列的統計工具，包括回歸、匹配和自然實驗法。同時也討論了許多定性工具，包括跟蹤過程法、原因一過程觀察法和比較性個案研究法。此外，書中也涵蓋了方法設計，用來檢驗社會科學中因果關繫的核心假設。