●第1章 緒論
1.1 課題背景
1.2 研究意義
1.3 研究目的、對像及內容
1.4 研究特點及思路
1.5 研究結構
1.6 小結
第2章 基礎理論
2.1 知識發現概念
2.2 知識發現的方法
2.3 知識發現研究現狀
2.4 文本挖掘概述
2.5 小結
第3章 文本知識發現的新思路――主題模型
3.1 文本知識發現面臨的挑戰
3.2 文本知識發現的新思路――主題模型
3.3 主題模型在文本知識發現中的作用
3.4 主題模型在文本知識發現中的優勢
3.5 小結
第4章 面向主題模型的文本知識發現框架
4.1 語義建模
4.2 基本過程
4.3 基本任務
4.4 模型構建
4.5 小結
第5章 面向主題模型的文獻知識關聯發現
5.1 文獻知識發現
5.2 文獻知識關聯發現模型設計
5.3 知識的語義關聯實踐
5.4 檢索結果聚類的實踐應用
5.5 小結
第6章 面向主題模型的新聞文本知識發現
6.1 新聞話題描述模型
6.2 面向主題模型的新聞文本知識發現模型
6.3 新聞文本知識發現實踐
6.4 小結
第7章 面向主題模型的UGC文本知識發現
7.1 UGC文本的內涵
7.2 面向主題模型的網絡用戶評論知識發現
7.3 面向主題模型的UGC文本商業價值發現
7.4 面向主題模型的高質量UGC文本識別
7.5 小結
第8章 結語與展望
8.1 結語
8.2 展望
附錄
附錄A 商業領域的知識發現繫統
附錄B 圖書情報領域的知識繫統
附錄C Web文本挖掘的應用
參考文獻

《主題模型與文本知識發現應用研究》以科技文獻文檔、網絡新聞文本、用戶UGC文本等三種不同類型的文本作為知識發現的研究對像，結合每種文本的特點，設計有針對性的知識發現方法和流程。研究的主要內容包括：如何用主題模型揭示不同類型文本的潛在主題；如何從深層次理解和揭示文本的潛在主題；如何展示文本不同層次的潛在主題；如何實現用戶生成內容的知識發現；解決如何使用可視化的方法展示文本集合中的潛在主題等問題。