●第1章 緒論
1.1 本書的寫作背景與意義
1.2 本書的邏輯思路與結構體繫
1.3 本書的主要工作與創新點
第2章 在線評論情感分析的文獻綜述
2.1 主客觀分類
2.2 情感語料庫的構建
2.3 情感極性分類與情感強度分析
2.4 情感分析的應用
2.5 本章小結
第3章 粗粒度情感極性分類的影響因素分析
3.1 情感極性分類流程
3.2 情感極性分類準確率影響因素
3.3 情感極性分類的準確率分析
3.4 本章小結
第4章 粗粒度情感極性分類的改進方法
4.1 基於句子情感判斷段落情感極性的基本假設
4.2 基於句子情感判斷段落情感極性的計算方法
4.3 段落情感極性分類的準確率分析
4.4 本章小結
第5章 細粒度情感強度分析的改進方法
5.1 細粒度情感強度分析的影響因素
5.2 “屬性觀點對”的提取
5.3 “觀點詞情感”的確定
5.4 情感本體的自動構建與細粒度情感分析
5.5 細粒度情感強度分析方法的有效性分析
5.6 本章小結
第6章 情感分析技術的應用：以金融領域為例
6.1 在線股評相關文獻
6.2 在線股評數據描述
6.3 在線股評情感提取
6.4 基於股評情感的GARCH-SVM模型設計
6.5 基於股評情感的GARCH-SVM模型的預測力分析
6.6 本章小結
參考文獻

隨著互聯網的飛速發展，人們通過網絡主動獲取、發布、共享各種觀點性信息，這些觀點性信息——“在線評論”對於質量提升、商品推薦等具有重要意義。引入情感分析，可以在海量的在線評論中挖掘出用戶的情感特征，提升在線評論的情感價值管理。本書針對中文在線評論的特點，圍繞“提升在線評論的分類準確率，探索用戶情感及應用” 這一科學問題，從情感分析技術、情感分析應用兩個角度，沿著“粗粒度情感分類->細粒度情感分析->情感分析應用”主線，由粗到細、由基礎研究到實際應用，對“中文在線評論的用戶情感分析及應用”進行了繫統地研究。

鄭麗娟,王洪偉 著