●第１章引言(１)
第２章虛假信息及其科學理論(５)
２.１虛假信息的定義(５)
２.２虛假信息的危害(６)
２.３虛假信息的產生原因(７)
２.３.１外在環境因素(８)
２.３.２內在認知因素(２０)
第３章虛假信息傳播相關工作概述(２３)
３.１傳播的參與者(２３)
３.１.１社會影響力(２３)
３.１.２灰色賬戶(２６)
３.２傳播的內容(２７)
３.２.１模因的概念(２８)
３.２.２話題檢測與跟蹤(２８)
３.２.３虛假信息檢測(３０)
３.２.４情感分析(３１)
３.３傳播的網絡與模型(３２)
３.３.１網絡演化模型(３２)
３.３.２社會網絡的特征(３３)
３.３.３傳播模型(３６)
第４章社交機器賬戶及其檢測(３９)
４.１常用表示惡意賬戶的術語(３９)
４.１.１女巫賬戶(４０)
４.１.２網絡水軍(４０)
４.１.３垃圾賬戶(４１)
４.２社交網絡中的身份認證(４２)
４.２.１身份認證概念(４２)
４.２.２身份認證技術(４３)
４.２.３社交網絡常用身份認證方式(４４)
４.３社交機器賬戶檢測(４５)
４.４機器賬戶協同行為檢測(４７)
４.５機器賬戶作用的量化與建模(４８)
第５章基於新聞源的虛假信息采集與追蹤繫統(５０)
５.１概述(５１)
５.２Ｈｏａｘｙ繫統原理(５４)
５.２.１現有事實(５４)
５.２.２前提假設(５５)
５.３繫統模型與實現(５５)
５.３.１Ｔｗｉｔｔｅｒ平臺及推文(５７)
５.３.２繫統後端(６０)
５.３.３繫統前端(６２)
５.４繫統工作流(６４)
５.４.１Ｈｏａｘｙ主要工作流(６４)
５.４.２Ｓｃａｒｐｙ主要工作流(６５)
５.５繫統可行性的再驗證(６７)
５.５.１核實信息類新聞源(６７)
５.５.２虛假信息類新聞源(６８)
５.５.３來自虛假信息類新聞源文章的驗證(６９)
５.６繫統部署與數據統計(７２)
５.６.１繫統後端(７３)
５.６.２繫統前端(７４)
第６章基於ｋ－核的虛假信息傳播網絡剖析(７７)
６.１概述(７７)
６.２方法與數據(８０)
６.２.１ｋ－核分解(８０)
６.２.２Ｂｏｔｏｍｅｔｅｒ工具(８０)
６.２.３推文轉發網絡與數據集描述(８１)
６.３虛假信息與核實信息的競爭傳播(８３)
６.４主核用戶的剖析(８７)
６.４.１動力學分析(８７)
６.４.２用戶成員分析(９０)
６.５網絡的魯棒性分析(９４)
第７章虛假信息與核實信息傳播的特征分析(９７)
７.１方法與數據(９８)
７.１.１案例分析方法與數據(９８)
７.１.２統計分析方法與數據(１００)
７.２案例分析(１０１)
７.２.１案例分析之兩類信息競爭傳播的表現(１０１)
７.２.２案例分析之兩類信息競爭傳播的特征(１０５)
７.３統計分析(１０７)
７.３.１統計分析之兩類信息競爭傳播的特征(１０７)
７.３.２統計分析之虛假信息傳播的異常特征(１１１)
第８章虛假信息傳播中機器賬戶的分析(１１８)
８.１概述(１１８)
８.２方法與數據(１１９)
８.２.１案例分析(１１９)
８.２.２統計分析(１２０)
８.３虛假信息傳播的異常特征與機器賬戶的關繫(１２１)
８.３.１文章傳播成功程度的不均衡性(１２１)
８.３.２機器賬戶可導致虛假信息傳播的異常性(１２４)
８.４機器賬戶傳播虛假信息的策略:案例分析(１２５)
８.４.１案例Ⅰ:大量重復宣傳(１２５)
８.４.２案例Ⅱ:變換與劫持Ｈａｓｈｔａｇ(１２７)
８.４.３案例Ⅲ:插入對話討論(１３０)
８.５機器賬戶傳播虛假信息的特征:統計分析(１３３)
８.５.１時間特征(１３３)
８.５.２目標特征(１３５)
８.５.３交互特征(１３８)
８.５.４網絡特征(１４０)
８.５.５地理位置特征(１４２)
８.５.６新聞源特征(１４４)
第９章補充實驗(１４７)
９.１Ｂｏｔｏｍｅｔｅｒ工具的魯棒性(１４７)
９.１.１似機器性分值的魯棒性(１４７)
９.１.２似機器性分值的校準(１４８)
９.２虛假信息與核實信息的競爭傳播示例重分析(１５０)
９.３部分機器賬戶作用分析結論的魯棒性(１５２)
９.３.１機器賬戶放大作用的重分析(１５２)
９.３.２重選新聞源後的重分析(１５５)
附錄(１６０)
參考文獻(１６６)

本書主要面向從事虛假信息傳播研究方向的科研人員，介紹相關的研究背景、研究手段和研究結論。本書的主要研究目標是社交機器賬戶在虛假信息傳播中的作用。