●目  錄
第１章 大數據發展綜述１
１．１ 大數據的發展背景１
１．２ 大數據的概念２
１．３ 大數據繫統架構７
１．４ 大數據分析方法分類２６
１．５ 大數據應用領域３１
１．６ 大數據面臨的挑戰３５
１．７ 大數據科學問題４０
１．８ 本章小結４１
第２章 大數據應用的總體架構和關鍵技術４２
２．１ 總體架構４２
２．２ 大數據存儲和處理技術４７
２．３ ＭａｐＲｅｄｕｃｅ：分布式計算框架５６
２．４ ＮｏＳＱＬ簡介７２
２．５ 本章小結８３
第３章 大數據高級分析技術８４
３．１ 分類與預測８４
３．２ 聚類分析９４
３．３ 關聯規則１００
３．４ 協同過濾１０８
３．５ 本章小結１１３
第４章 大數據可視化分析綜述１１４
４．１ 數據可視化的基本特征１１４
４．２ 數據可視化的目標和作用１１５
４．３ 數據可視化流程１１７
４．４ 數據可視化方法１２０
４．５ 面向大數據主流應用的信息可視化技術１２３
４．６ 問題與挑戰１３２
４．７ 本章小結１３３
·１·
第５章 雲計算與大數據１３４
５．１ 雲計算概念１３４
５．２ 雲計算演變過程１３５
５．３ 雲計算與大數據１３６
５．４ 雲計算的體繫結構及雲平臺１４１
５．５ 雲計算的關鍵技術１４５
５．６ 本章小結１５３
第６章 大數據背景下的情報分析１５４
６．１ 大數據背景下情報分析面臨的新環境１５４
６．２ 大數據背景下情報分析的發展趨勢１５６
６．３ 大數據背景下情報分析需要注意的問題１６０
６．４ 從“稜鏡計劃”看大數據背景下的情報分析１６１
６．５ 本章小結１６７
第７章 大數據分析（ＢＤＡ）及其在情報領域的應用１６８
７．１ 大數據分析１６８
７．２ ＢＤＡ在情報領域中的應用研究１７０
７．３ ＢＤＡ用於關繫分析１７３
７．４ 基於內容的海量監控視頻檢索繫統１７５
７．５ 繫統運行界面展示２１７
７．６ 本章小結２１８
第８章 大數據安全與隱私保護２１９
８．１ 大數據帶來的安全挑戰２１９
８．２ 大數據安全與隱私保護關鍵技術２２１
８．３ 大數據服務與信息安全２２５
８．４ 本章小結２２７
參考文獻２２８

本書是“十三五”軍隊重點院校和重點學科專業建設項目的理論研究成果。全書共分８章，主要介紹了大數據及其分析技術，以及如何將二者有機融合，從而實現從大數據中提取有價值的情報並用以輔助決策。具體內容包括大數據發展綜述、大數據應用的總體架構和關鍵技術、大數據高級分析技術、大數據可視化分析綜述、雲計算與大數據、大數據背景下的情報分析、大數據分析（ＢＤＡ）及其在情報領域的應用，同時還介紹了大數據安全與隱私保護。本書可作為高等學校各專業數據分析類課程的教材和參考資料，也可作為有關工程技術人員學習的參考資料。