●第1章引言
第2章模型標記法、協方差和路徑分析
模型標記法
協方差
路徑分析
第3章因果關繫及因果模型
因果關繫的本質
孤立
關聯
因果關繫的方向
因果模型的
第4章觀測變量的結構方程模型
模型設定
內隱協方差矩陣
識別
估計
進一步的問題
附錄4AFML的推導（y和x正態分布）
附錄4BFML的推導（S服從WISHART分布）
附錄4C最小化擬合函數的數值方法
附錄4DLISREL和EQS程序示例
第5章測量誤差的後果
對單變量統計的影響
雙變量與簡單回歸後果
測量誤差相關
在多方程繫統中的後果
附錄5ALISREL和EQS程序示例
第6章測量模型：潛變量和觀察變量的關繫
測量模型
效度
信度
原因指標
附錄6A多特質多方法案例的LISREL程序
第7章驗證性因子分析
探索性和驗證性因子分析
模型設定
內隱協方差矩陣
模型識別
模型估計
模型評估
模型比較
重新設定模型
擴展
附錄7A程序實例
第8章一般模型第一部分：潛變量模型與測量模型的組合
模型設定
內隱協方差矩陣
模型識別
估計與模型評價
標準化與非標準化繫數
均值與方程截距
群體比較
缺失值
總效應、直接效應和間接效應
附錄8A效應的漸近方差
附錄8B缺失值例子的LISREL Ⅵ程序
第9章一般模型第二部分：模型擴展
替代標識符號/表達
相等和不等約束
二次項和交互項
工具變量（IV）估計量
分布假定
分類觀測變量
附錄9A圖9.1（c）中模型的LISREL程序
附錄A矩陣代數回顧
附錄B漸近分布理論
參考文獻
索引
英漢人名對照表
後記
