●序
第1章 導言
第2章 設定
第1節 路徑圖、方程、矩陣：一個設定的例子
第2節 從理論到模型：隱含的協方差矩陣
第3節 簡單回歸暗含的協方差矩陣
第4節 遞歸和非遞歸模型
第5節 直接、間接以及總體效應
第6節 結構方程和約減方程
第7節 工具變量
第3章 識別
第1節 已知和未知參數
第2節 限定條件
第3節 三種方程類型
第4節 識別法則
第5節分塊遞歸識別
第4章 估計
第1節 含有內生性的最小二乘估計的後果
第2節 有限信息估計的可選方法：兩階段最小二乘法
第3節 一般最小二乘法與兩階段最小二乘法
第4節 接近信息估計：三階段最小二乘法
第5節 接近信息的優選似然估計
第6節 理解迭代估計值
第7節 接近信息和有限信息估計
第8節 實證例子：恰好識別的情形
第9節 非遞歸模型的STATA和SAS命令
第10節 實證例子：過度識別的情形
第5章 評估
第1節 單方程評估
第2節 模型總體擬合優度評估
第3節 工具變量質量評估
第4節 實例：信任與協會會員
第5節 總結和很優方法
第6章 解釋
第1節 變量之間的總體關聯：因果效應和非因果關聯
第2節 理解非遞歸模型中的多種效應
第3節 計算直接、間接和總體效應
第4節 收斂和均衡
第5節 計算直接、間接和總體效應：遞歸的例子
第6節 計算直接、間接和總體效應：非遞歸的例子
第7節 解釋理論驅動的指定間接效應
第8節 關於中介更多的信息
第9節 檢驗間接效應：簡單的中介效應
第10節 檢驗間接效delta方法
第11節 檢驗間接效應：自舉法
第12節 實證的例子：檢驗間接效應
第7章 結論
注釋
參考文獻
譯名對照表

本書是“格致方法·定量研究繫列”叢書中的一部，主要圍繞非遞歸聯立方程組中關於模型的指定、識別、估計、評估和解釋的整個過程，對兩階或三階最小二乘估計法的價值，工具變量的質量等問題進行了討論，強調工具變量的選擇對模型的識別和成功估計的重要意義。並介紹了SAS、Stata等統計軟件對於相關問題的檢驗方法。

(美)帕梅拉·M.帕克斯頓(Pamela M.Paxton),(美)約翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·馬誇特-派亞特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;範新光 譯 著