●第1章 隨機過程的一般概念
1.1 隨機過程的定義
1.2 隨機過程的可分性
1.3 隨機過程的可測性
1.4 條件概率與條件數學期望
1.5 馬爾可夫性
1.6 轉移概率
第2章 馬爾可夫鏈的解析理論
2.1 可測轉移矩陣的一般性質
2.2 標準轉移矩陣的可微性
2.3 向前與向後微分方程組
2.4 標準廣轉移矩陣
2.5 預解矩陣
2.6 最小Q預解矩陣
2.7 最小Q預解矩陣的性質
2.8 流出族和流人族
2.9 Q預解矩陣的一般形式
2.10 簡單情形的Q預解矩陣的構造
2.11 Q預解矩陣的專享性
第3章 樣本函數的性質
3.1 常值集與常值區間
3.2 右下半連續性；典範鏈
3.3 強馬爾可夫性
第4章 馬爾可夫鏈中的幾個問題
4.1 0-1律
4.2 常返性與過分函數
4.3 積分型隨機泛函的分布
4.4 嵌入問題
第5章 生滅過程的基本理論
5.1 數字特征的概率意義
5.2 向上的積分型隨機泛函
5.3 最初到達時間與逗留時間
5.4 向下的積分型隨機泛函
5.5 幾類柯爾莫哥洛夫方程的解與平穩分布
5.6 生滅過程的若干應用
第6章 生滅過程的構造理論
6.1 杜布過程的變換
6.2 連續流人不可能的充分必要條件
6.3 一般Q過程變換為杜布過程
6.4 S<+ 時Q過程的構造
6.5 特征數列與生滅過程的分類
6.6 基本定理
6.7 S=+ 時Q過程的另一種構造
6.8 遍歷性與0-1律
第7章 生滅過程的解析構造
7.1 自然尺度和標準測度
7.2 二階差分算子
7.3 方程λu-Dμu+=0的解
7.4 最小解的構造
7.5 一些引理
7.6 B型Q預解矩陣的構造
7.7 F型Q預解矩陣的構造
7.8 既非B型又非F型的Q預解矩陣的構造：線性相關情形
7.9 既非B型又非F型的Q預解矩陣的構造：線性獨立情形
7.10 αφ（λ）∈l的條件
7.11 概率的生滅過程
7.12 概率構造和分析構造之間的聯繫
7.13 過程在第一個飛躍點上的性質
7.14 不變測度
第8章 雙邊生滅過程
8.1 數值特征和邊界點的分類
8.2 方程λu-Dμu+=0的解
8.3 最小解
8.4 流出族和流入族的表現
8.5 r1流入或自然，r2正則或流出
8.6 r1和r2為正則或流出
8.7 αφ（λ）∈l的條件
8.8 邊界的性質
8.9 常返性和遍歷性
附錄1 時間離散的馬爾可夫鏈的過分函數
1.1 勢與過分函數
1.2 過分函數的極限定理
附錄2 λ-繫與ㄥ-繫方法
關於各節內容的歷史的注
參考文獻
名詞索引
後記
