●第一章 中國旅遊業發展概況
一、中國旅遊業發展現狀
二、中國旅遊業發展問題
三、中國旅遊業發展趨勢
第二章 需求側調研:旅遊企業人力資源狀況
一、中國旅遊企業發展概況
二、調研方案的設計與說明
三、被調查企業基本情況
四、旅遊企業人力資源的基本情況
五、調研結論
第三章 供給側調研:職業院校旅遊類人纔培養狀況
一、中國旅遊職業教育發展概況
二、調研方案的設計與說明
三、被調查學校基本情況
四、被調查學校人纔培養的基本情況
五、調研結論
第四章 職業教育旅遊類人纔需求規模預測與分析
一、人纔需求規模現狀分析
二、需求規模預測理論模型、計算工具及數據來源
三、需求規模預測與分析
四、小結
第五章 旅遊類人纔崗位需求預測與質量要求分析
一、旅遊類人纔崗位需求的質量分析框架
二、旅遊人纔質量詞典指標體繫的構建
三、旅遊企業崗位需求預測與人纔質量要求分析
四、小結
第六章 對策及建議
一、政府層面
二、行業企業層面
三、職業院校層面
附錄1 2019年旅遊人纔需求預測調研問卷(企業版)
附錄2 2019年旅遊人纔需求預測調研問卷(院校版)
附錄3 被調研職業院校和企業名單
附錄4 旅遊企業人力資源負責人訪談提綱及訪談企業名單
附錄5 灰色GM(1,1)模型算法Python語言實現代碼
附錄6 應用Matlab實現Elman神經網絡模型訓練與預測
為全面了解中國旅遊人纔供給與需求的現狀,科學預測職業教育旅遊人纔需求的規模和結構,探尋中國旅遊人纔培養的科學路徑和職業教育改革方向,在教育部、全國旅遊職業教育教學指導委員會的指導下,由南京旅遊職業學院牽頭成立課題組,運用爬蟲技術和網絡調研等,開展深入細致的調查研究,從需求側和供給側兩個角度,開展中國旅遊企業人力資源狀況調查和職業院校旅遊人纔培養狀況調查,全面梳理我國旅遊人纔需求與供給現狀,采用灰色繫統M(1,1)模型、Elman神經網絡模型、文本挖掘技術等方法對我國旅遊職業人纔需求的數量與質量進行科學預測和分析,旨在為旅遊職業教育高質量人纔培養和改革提供支撐和依據。本書共分為中國旅遊業發展概況、旅遊類人纔崗位需求預測與質量要求分析等數章內容。