●第1章 引言
1.1 從直覺、奇聞逸事與相關性中進行推斷
1.2 解決不可觀測混淆變量問題的實驗方法
1.3 作為公平測驗的實驗方法
1.4 實地實驗
1.5 在真實環境中進行實驗的優點和缺點
1.6 自然發生的實驗和準實驗
1.7 本書的計劃
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練習題:第1章
第2章 因果推斷與實驗
2.1 潛在結果
2.2 平均干預效應
2.3 隨機抽樣與期望
2.4 隨機分配與無偏推斷
2.5 隨機分配的機制
2.6 未使用隨機分配時的選擇性偏誤
2.7 潛在結果的兩個核心假定
小 結
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練習題:第2章
第3章 抽樣分布、統計推斷與假設檢驗
3.1 抽樣分布
3.2 測量不確定性的標準誤
3.3 估計抽樣變異性
3.4 假設檢驗
3.5 置信區間
3.6 使用區塊或整群隨機分配實驗的抽樣分布
小 結
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練習題:第3章
附 錄
第4章 在實驗設計與分析中使用協變量
4.1 使用協變量重新調節結果
4.2 使用回歸調整協變量
4.3 協變量不平衡與實施誤差的探測
4.4 區塊隨機化與協變量調整
4.5 區塊間干預概率不同情況下的區塊隨機實驗分析
小 結
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練習題:第4章
第5章 單邊不遵從
5.1 新的定義和假定
5.2 定義單邊不遵從情況下的因果效應
5.3 平均干預效應、意向干預效應和遵從者平均因果效應
5.4 CACE的識別
5.5 估計
5.6 避免常見錯誤
5.7 評估識別CACE需要的假定
5.8 統計推斷
5.9 預期出現不遵從時的實驗設計
5.10 估計某些被試接受“部分干預”的干預效應
小 結
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練習題:第5章
第6章 雙邊不遵從
6.1 雙邊不遵從:新定義與假定
6.2 雙邊不遵從下的ITT、ITT D 與CACE
6.3 單調性作用的一個數值說明
6.4 CACE的估計:一個例子
6.5 對各種假定的討論
6.6 下遊實驗
小 結
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練習題:第6章
第7章 樣本縮減
7.1 縮減導致偏誤的條件
7.2 特殊形式的縮減
7.3 當縮減並非干預分配函數時重新定義被估計量
7.4 為平均干預效應定界
7.5 解決縮減問題:一個實例
7.6 用額外數據搜集解決縮減問題
7.7 兩個常見的疑問
小 結
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練習題:第7章
附 錄
第8章 實驗單位間的干擾
8.1 局部溢出時識別因果效應
8.2 空間溢出
8.3 二維空間溢出的例子
8.4 被試內設計與時間序列實驗
8.5 候補名單設計
小 結
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練習題:第8章
第9章 異質性干預效應
9.1 從實驗數據中理解干預效應異質性的
9.2 Var（τi）定界與異質性檢驗
9.3 探索異質性的兩種途徑:協變量與設計
9.4 使用回歸對干預效應異質性建模
9.5 自動搜索交互作用
小 結
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練習題:第9章
第10章 中介作用
10.1 基於回歸的中介方法
10.2 潛在結果視角下的中介分析
10.3 為什麼中介變量的實驗分析具有挑戰性
10.4 排除中介變量
10.5 操縱中介變量的實驗
10.6 隱含中介作用分析
小 結
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練習題:第10章
附 錄
第11章 研究發現的整合
11.1 總體平均干預效應的估計
11.2 解釋研究發現的一種貝葉斯框架
11.3 實驗發現的復制和整合:一個例子
11.4 不同強度的干預:外推與統計建模
小 結
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練習題:第11章
第12章 實驗設計指導實例
12.1 使用實驗設計區分競爭性理論
12.2 基於被試的預期干預響應進行過抽樣
12.3 實驗結果的綜合測量
12.4 因素設計與無干擾的特例
12.5 基於被試特征采用不同干預實驗的設計與分析
12.6 未能接受干預具有因果效應的實驗設計與分析
12.7 解決數據缺失導致的復雜問題
小 結
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練習題:第12章
第13章 撰寫研究計劃、研究報告和期刊論文
13.1 撰寫研究計劃
13.2 撰寫研究報告
13.3 撰寫期刊論文
13.4 數據存檔
小 結
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練習題:第13章
附錄A 保護人類被試
A.1 監管準則
A.2 保持實地實驗在監管範圍內的準則
附錄B 建議的實地實驗經典項目
B.1 制定你自己的實驗
B.2 供練習用的建議實驗主題

本書是一本對社會科學實地實驗進行權威、清晰介紹的著作。兩位作者均是在實驗方法領域具有豐富經驗的很好學者。本書內容覆蓋了實地實驗的設計、分析與解釋的主要方面，語言通俗易懂，行文流暢。
通過本書，讀者可以學習如何設計隨機實驗、如何分析實驗數據以及如何解釋研究的發現。除了基本方法的講授以外，作者還使用了一繫列特殊形式來幫助學生更深入地理解實地實驗，如來自社會科學文獻的豐富案例、問題設置與討論、練習用數據集以及延伸閱讀材料。