●第1章 緒論
● 1.1 研究背景和研究意義
● 1.2 國內外研究現狀
● 1.2.1 不確定性多屬性決策的國內外研究現狀
● 1.2.2 證據推理在決策理論中的國內外研究現狀
● 1.2.3 前景理論在決策理論中的國內外研究現狀
● 1.2.4 國內外研究現狀的述評
● 1.3 主要研究內容和技術路線
● 1.4 本章小結
●第2章 理論基礎
● 2.1 帶確定因子的不確定性推理
● 2.1.1 不確定性推理模型的基本結構
● 2.1.2 MYCIN類確定因子模型
● 2.2 證據推理
● 2.2.1 遞歸證據推理算法
● 2.2.2 解析證據推理算法
● 2.2.3 基於證據推理算法的置信規則庫推理
● 2.3 前景理論
● 2.3.1 原始前景理論
● 2.3.2 累積前景理論
●部分目錄
隨著決策環境日益復雜，決策問題的不確定性突顯。在不確定性條件下，如何借助定量工具分析決策者的主觀判斷，是一個值得研究的問題。證據推理作為一種面向不確定性信息融合的推理理論與方法，為解決不確定性多屬性決策問題提供了新的研究思路，即將搜集到的信息和個體經驗作為判斷和推理的證據，通過融合證據信息對方案進行評價和排序。本書從實際需求出發，提出確信結構並將其引入證據推理，既符合人類認知，又簡化知識表示和知識推理算法。借鋻模糊集理論的研究成果，將確信結構推廣至區間值確信結構，以表示多種帶有不確定性的定量信息和定性知識。進一步，在確信結構和區間值確信結構的基礎上，研究不確定性推理模型和不確定性多屬性決策方法及其應用。
