●第一章 量化研究的本質
一、量化研究的特征
二、獲取知識的方法
三、科學方法的特征
四、量化研究與質性研究的統合
五、問卷調查的應用——德爾菲法
第二章 量化研究論述的架構
一、量化研究論文的架構
二、量化研究論文呈現原則
三、量化研究的誤差
四、相關研究與比較研究
第三章 研究問題與假設
一、研究問題與研究假設
二、量化研究的迷思
第四章 量化研究的測量
一、總加評定量表的特性
二、總加評定量表編制注意事項
三、選項詞準確化範例解析
四、總加量表的分組
五、絕對分組的實例解析
附：李克特量表中的分數與百分比對照
第五章 量表的編制
一、量表編制的流程
二、量表建構效度
第六章 抽樣樣本與資料填補
一、抽樣樣本數的大小
二、資料填補法
第七章 抽樣方法
一、抽樣與抽樣分布
二、常用的抽樣法
第八章 統計顯著性與實務顯著性
一、顯著水平與統計顯著性
二、樣本數大小與統計顯著性
三、單側檢驗與雙側檢驗
第九章 測量變量的形態
一、名義、次序、等距、比率變量
二、潛在變量、指標變量
三、自變量、因變量、中介變量
第十章 資料處理的統計方法
一、卡方檢驗
二、相關
三、重復量數t檢驗
四、配對樣本方差分析
五、獨立樣本t檢驗
六、獨立樣本單因子方差分析
七、共變量分析
八、）回歸分析
九、典型相關
十、因素分析與集群分析
十一、區別分析與Logistic回歸分析
第十一章 量化研究常犯的錯誤
一、輸入資料的檢核工作不夠，造成結果偏誤
二、對測量變量的屬性/尺度定義不清，誤用統計方法
三、數據表格的呈現不完整，未將原始資料統整為有用信息
四、違背參數統計法假定的資料也采用參數統計法
五、準實驗研究程序未采用共變量分析統計方法
六、統計的邏輯順序顛倒，結果論述不嚴謹
七、背景變量組別人數的差異過大，而未將組別人數合並
八、復回歸分析中虛擬變共線性問題
九、解釋前後顛倒，誤解推論統計的含義
十、表格的呈現不完整
十一、設定顯著水平為0.05，但統計分析程序的顯著水平卻大於0.05，增加第I類型的錯誤率
第十二章 撰寫量化研究論文的建議
一、了解各統計方法應用的時機與參數統計的假定
二、完整的表格呈現——以體現量化的真實性
三、描述前後脈絡一貫、繫統，能相互呼應
四、嚴謹選用或編制研究的測量工具
五、統計分析結果兼顧統計顯著性與實務顯著性
六、研究過程中取樣的方法要完整交代清楚
七、釐清主要研究發現與結論的差異
八、變量間的假設檢驗要與研究架構圖相呼應
九、相同資料結構可采用不同統計方法交叉檢驗
第十三章 量化研究的其他議題
一、量化研究主題來源
二、測量工具——量表編制的一般原則
三、量化研究倫理
第十四章 量化研究內容的檢核與評析
一、緒論內容的檢核
二、論文內文的格式與檢核
三、圖表格式的呈現與檢核
四、研究設計與結果分析的撰述
五、研究結論與附錄的檢核
附文A 資料處理的其他議題
一、逐題分析與構面分析的差異
二、t檢驗與方差分析關繫
三、相關與回歸分析的關繫
四、回歸分析與SEM的關繫
附文B 結構方程模型議題
一、修正指標議題
二、觀察變量計分的議題
三、潛在變量路徑分析的議題
四、共線性與特別值的偏誤參數
五、模型估計方法的比較
參考文獻

量化研究是一種科學方法，重視的是實征性、繫統性與客觀性，強調的是數據結果的真實性、統整性與解釋的合理性、明確性。
量化研究與質性研究是兩種不同的研究範式，各有其適用時機與。統計分析是量化研究的核心，統計分析方法沒有“優劣”之分，隻有“適當與否”的區別。
《社會科學論文寫作與量化研究》一書重點關注研究者在進行量化研究時應注意的原則與事項，一方面是量化研究方法的論述，另一方面是統計分析應用的解析。當下關於量化研究論文寫作的工具書中，將這兩個方面進行有機結合的，還不多見。
全書從研究者的具體研究活動出發，詳細闡述了量化研究的本質、架構、研究問題與假設、構念測量、規範程序等，點出了研究者常犯的錯誤與研究中的不恰當之處。讀者可通過本書繫統地獲知量化研究的注意事項、建立正確的概念體繫，釐清量化研究的重要概念，進而幫助自己完成實證性研究論文的撰寫。