章緒論1



節醫學統計學概述1



一、醫學統計學的定義及重要性1



二、運用醫學統計學可以解決的實際問題2



第二節醫學研究的類型及醫學統計工作的基本步驟3



一、醫學研究的類型3



二、醫學統計工作的基本步驟4



第三節醫學統計資料的類型6



一、數值變量資料6



二、分類變量資料6



第四節醫學統計學的基本概念7



一、同質和變異7



二、總體和樣本7



三、參數和統計量7



四、誤差7



五、概率與頻率8







第二章數據管理與質量控制11



節數據管理11



一、數據管理概述11



二、數據管理的組成11



三、數據管理的目的12



第二節質量控制12



一、數據獲取過程中的質量控制13



二、數據錄入過程中的質量控制13



三、數據整理過程中的質量控制14



第三節數據庫與數據管理軟件15



一、數據庫的產生、應用及其優越性15



二、常用的數據管理軟件16



三、EpiData數據管理過程及實例17







第三章統計表與統計圖24



節統計表24



第二節統計圖28







第四章數值變量資料的統計描述38



節頻數分布表與頻數分布圖38



一、頻數表的編制38



二、繪制直方圖40



三、頻數表的用途40



第二節集中趨勢的描述41



一、算術均數41



二、幾何均數42



三、中位數和百分位數44



第三節離散趨勢的描述47



一、極差47



二、四分位數間距47



三、方差48



四、標準差48



五、變異繫數50



第四節正態分布及其應用51



一、概念51



二、特點和應用52



第五節醫學參考值範圍54



一、醫學參考值範圍的意義54



二、確定醫學參考值範圍的步驟54



三、確定醫學參考值範圍的方法56







第五章總體均數的估計61



節抽樣誤差與標準誤61



一、抽樣誤差61



二、標準誤的計算61



三、樣本均數的分布63



四、變量Χ與變量Χ的概率分布之間的性質64



第二節t分布65



一、t分布的概念65



二、t分布概率密度曲線的特點65



第三節總體均數的參數估計66



一、點估計66



二、區間估計67







第六章t檢驗71



節假設檢驗基礎71



一、假設檢驗的概念71



二、假設檢驗的基本步驟72



第二節單樣本資料的t檢驗74



第三節配對設計資料的t檢驗75



第四節兩獨立樣本設計的t檢驗77



一、兩樣本所屬總體方差相等77



二、兩樣本所屬總體方差不等(Satterthwaite近似法)78



第五節兩獨立樣本資料的方差齊性檢驗79



第六節假設檢驗需要注意的問題80







第七章方差分析85



節方差分析的基本思想及前提條件85



一、方差分析的基本思想86



二、方差分析的前提條件88



第二節完全隨機設計資料的方差分析89



第三節隨機區組設計資料的方差分析91



第四節多個組間的多重比較94



一、SNK-q檢驗95



二、Dunnett-t檢驗96



三、Bonferroni 校正檢驗97







第八章相對數101



節常用相對數101



一、率101



二、構成比102



三、相對比102



四、動態數列102



五、相對數指標使用的注意事項103



第二節率的標準化法104



一、率的標準化法的概念104



二、標準化率的計算105



三、率的標準化法的注意事項106



第三節醫學中常用的相對數指標106



一、死亡統計常用指標106



二、疾病統計常用指標108







第九章計數資料的參數估計與χ2檢驗111



節總體率的估計111



第二節兩獨立樣本四格表資料的χ2檢驗113



第三節配對設計四格表資料的χ2檢驗115



第四節R×C表資料的χ2檢驗117



一、多個樣本率比較117



二、兩個或多個構成比的比較118



三、多樣本率之間兩兩比較119







第十章非參數檢驗122



節配對設計資料和單樣本資料的符號秩和檢驗122



一、配對設計資料的符號秩和檢驗122



二、單樣本資料的符號秩和檢驗125



第二節兩獨立樣本比較的秩和檢驗126



一、兩獨立樣本計量資料的比較126



二、兩獨立樣本等級資料的比較128



第三節多個樣本比較的秩和檢驗129



一、多個獨立樣本計量資料129



二、多個獨立樣本等級資料132







第十一章線性相關與線性回歸136



節線性相關136



一、線性相關的概念137



二、線性相關繫數的意義及計算138



三、線性相關繫數的假設檢驗139



四、線性相關分析時的注意事項140



第二節線性回歸140



一、線性回歸的概念141



二、線性回歸分析的應用條件141



三、線性回歸方程的建立141



四、線性回歸繫數的假設檢驗142



五、線性回歸方程的圖示145



六、線性回歸方程的應用145



七、應用線性回歸的注意事項145



第三節線性相關與線性回歸的區別與聯繫146



一、區別146



二、聯繫146







第十二章實驗設計149



節實驗設計概述149



一、實驗設計的概念149



二、實驗設計的分類149



三、實驗設計的三個要素150



四、實驗設計的基本原則152



第二節單因素設計155



一、完全隨機設計155



二、配對設計155



三、交叉設計156



四、隨機區組設計157



第三節多因素設計158



一、析因設計158



二、正交試驗設計159



第四節樣本含量的估計160



一、確定樣本含量的意義160



二、樣本含量估計的基本條件及要求160



三、常用的樣本含量估計方法161







第十三章資料綜合分析164







附錄一函數型計算器的基本操作 177







附錄二SPSS簡介及簡單操作180







附錄三統計用表186







能力測試題207







英漢統計名詞對照231







參考文獻236

醫學統計學是統計學的原理和方法與醫學相結合的一門應用性科學，不僅是各醫學院校所有專業本科生、研究生的必修課，也是許多學校高職高專學生的必修課程,同時也是從事醫學科學研究的工作人員不可缺少的方法與技術。本課程的學習，能夠提供人們統計學思維的方式和數據處理的方法。



為落實“國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010～2020）”的要求，適應現代社會對醫護人纔崗位能力和職業素質的需要，迎合新的執業資格考試大綱的修訂，我們力邀全國近10所醫學本科及醫學高等專科院校多位教師，編寫了這本《醫學統計學》教材。



本教材作為全國醫學高等專科教育“十三五”規劃教材之一，編寫原則以就業為導向，符合學歷證書和執業資格證書“雙證”制度的要求，努力提高學生的實踐能力、創新能力、就業能力和創業能力，將“三基”（基本知識、基本理論、基本技能）、“五性”（思想性、科學性、先進性、啟發性、適用性）和“三特定”（特定的對像、特定的要求、特定的限制）貫穿於整本教材的編寫過程，充分體現當代醫學高等專科教育的理念、理論和教學體繫。



本教材的編寫思想，首先是培養學生終身教育的理念，拓寬學生繼續學習的渠道，利於學生日後進一步發展；其次，注重學生整體素質和專業能力的培養，專業理論和技術應用並重，強調以提高技術應用能力為宗旨，滿足國家臨床、醫護、公共衛生執業資格考試的要求和就業行業的需要；再者，方便教師教、學生學，注重高等專科院校學生的思維特點，加強與醫護實踐的有機聯繫，方便學生對所學知識的理解和應用，達到服務於醫學領域工作的目的。



本教材的編寫克服了傳統教材偏重於理論，介紹原理、公式和計算方法較多，而實際應用案例、練習題很少，不適合於專科教學和數學基礎較弱的醫護工作者自學的缺點，編寫上注重了以下幾點。



，保證內容的科學性，兼顧理論的前瞻性。正確闡述醫學統計學學科的科學理論和概念定義，在理論聯繫實際、以實例解釋理論、對實踐起到指導作用的基礎上，注意將本領域的新成果、新技術、新方法納入教材。



第二，把握全書編寫的條理性。注重教材的層次分明、條理清楚，教材體繫能反映內容的內在聯繫及統計學的思維方式。



第三，注重學生的接受能力。本教材以高中起點的三年制大專或專升本學生群體為主要教學對像。內容安排上，全書繫統介紹醫學統計學的基本概念、基本原理與基本方法，實用性強。重點在於介紹什麼樣的問題采用怎樣的統計設計，什麼樣的實際數據采用怎樣的統計分析方法，以及如何對統計學結果進行合理的解釋；編寫方法上，從認知規律出發，富有啟發性，便於學生學習，所選教學內容是完全可以滿足學生未來職業活動所需的基本、常用的理論知識。



第四，突出實踐技能，強化應用。內容安排上，注重與醫學科研實際相結合，注重統計知識的整體性與前後連貫性，將科研設計（重點是統計設計）、數據管理與質量控制、數據統計分析幾個步驟進行有機結合，強調數據管理與數據質量的重要性；編寫方法上，注重以案例引入、統計方法選擇和結果解釋為主，同時各章均精選部分練習題，使學生真正掌握實踐操作技能。



本教材共分為十三章：緒論、數據管理與質量控制、統計表與統計圖、數值變量資料的統計描述、總體均數的估計、t檢驗、方差分析、相對數、計數資料的參數估計與χ2檢驗、非參數檢驗、線性相關與線性回歸、實驗設計、資料綜合分析。章後設有思考題，書後還附有函數型計算器的基本操作、SPSS簡介及簡單操作、統計用表、能力測試題、英漢統計名詞對照。



本教材能高標準、高質量地順利出版，首先感謝首都醫科大學各級領導對本教材編寫工作的關心與指導；感謝各高校同仁參加本教材的編寫；感謝出版社的編輯，對本教材出版工作給予的大力支持；感謝鄭德強學術秘書為本教材做了大量而繁雜的具體工作；同時，感謝我的研究生對本教材的所有例題進行了復核，並認真校對和整理書稿。



本教材力求針對專科層次的編寫體例、實用通俗、突出實踐等方面有新的創新與突破，但限於我們的學識和精力，疏漏和不當之處仍在所難免，懇請廣大讀者批評指正，以便進一步修訂再版。







郭秀花



2019年7月於北京