副主編簡介

楊土保

教授，博士生導師，中南大學湘雅公共衛生學院黨委書記。中華預防醫學會生物統計分會常委，湖南省衛生統計專業委員會主任委員，湖南省衛生規劃專業委員會主任委員，湖南省公共衛生與預防醫學教育專業委員會副主任委員。《中國預防醫學雜志》《中國公共衛生》等雜志編委。

從事流行病學與衛生統計教學工作34年。參加《衛生統計學》《衛生經濟學》和《臨床流行病學》等10餘部規劃教材編寫。擔任國家精品資源共享課程“醫學（衛生）統計學”負責人。主持各級科研項目20餘項，發表科研論文130餘篇，獲得省部級科研成果獎4項。

馬駿 

教授，博士生導師，天津醫科大學公共衛生學院副院長。天津市“衛生（醫學）統計學”市級精品課程負責人，天津市教學名師，應用統計碩士專業學位授權點負責人。主要社會兼職：中國統計教育學會理事，全國統計教材編審委員會專業委員，中國衛生信息學會統計理論與方法專業委員會常委，天津市醫療保險研究會副會長，天津市預防醫學會衛生統計與信息分會副主任委員等。參加編寫教材10餘部，其中主編2部、副主編3部。以生物統計學應用、綜合評價決策應用為研究方向，涉及衛生事業管理、 醫療保險、藥物臨床試驗等領域，發表學術論文120餘篇。

王肜

教授，博士生導師，山西醫科大學公共衛生學院院長，衛生統計學教研室主任。中華預防醫學會生物統計學分會副主任委員，中國衛生信息與大數據學會常務理事、統計理論與方法專業委員會副主任委員、國際生物統計學會中國分會常務理事，中華醫學會公共衛生分會常務委員，中國統計教育學會常務理事。

章緒論1

節醫學統計學的作用1

第二節醫學統計學的基本內容2

第三節醫學統計學中的基本概念2

第四節概率的基本運算法則5

第二章定量數據的統計描述8

節頻數分布8

第二節描述集中趨勢的統計學指標10

第三節描述變異程度的統計學指標14

第三章正態分布與醫學參考值範圍20

節正態分布20

第二節醫學參考值範圍23

第四章定性數據的統計描述29

節常用相對數29

第二節醫學中常用的相對數指標33

第三節相對數指標使用的注意問題34

第五章統計表與統計圖38

節統計表38

第二節統計圖41

第六章參數估計與假設檢驗54

節參數估計54

第二節假設檢驗60

第三節假設檢驗中的兩類錯誤61

第四節假設檢驗與區間估計的關繫62

第七章t檢驗66

節t檢驗66

第二節方差不齊時兩樣本均數的比較69

第三節t檢驗中的注意事項72

第八章方差分析76

節完全隨機設計的方差分析76

第二節隨機區組設計的方差分析79

第三節多個樣本均數的兩兩比較81

第四節方差齊性檢驗83

第五節其他設計類型的方差分析84

第九章χ2檢驗91

節四格表資料的χ2檢驗91

第二節配對四格表資料的χ2檢驗95

第三節R×C列聯表資料的χ2檢驗96

第十章非參數秩和檢驗104

節配對設計資料的符號秩和檢驗104

第二節兩獨立樣本比較的秩和檢驗106

第三節多個獨立樣本比較的秩和檢驗108

第十一章線性回歸與相關114

節線性回歸114

第二節線性相關118

第三節線性回歸與相關應用的注意事項121

第十二線性回歸125

線性回歸125

第二逐步回歸130

第三線性回歸的注意事項132

第十三章logistic回歸分析136

節logistic回歸136

第二節條件logistic回歸142

第三節logistic回歸應用及注意事項146

第十四章生存分析152

節生存分析的基本概念152

第二節生存率曲線及比較154

第三節多變量Cox回歸分析158

第十五章研究設計164

節實驗設計的基本原則164

第二節臨床試驗設計問題169

第三節觀察性研究設計的類型171

第四節診斷試驗設計及統計分析173

附錄1SPSS統計軟件上機實習180

附錄2統計用表229

參考文獻248

           中英文名詞對照索引249

綜合案例和要點拓展

本書測試卷

      醫學統計學是現代醫學研究中的一門基礎學科，是關於研究設計、數據分析和由數據得出結論的一組概念、原則和方法。醫學研究中，由於生物現像往往具有較大的變異性，實驗或觀察的結果可能受到多種因素的影響，其中既包含各種固定性因素，同時又具有一定的隨機波動性。統計學的重要作用就在於使研究設計盡量嚴密，並能夠通過數據分析進行探索性或證實性研究，後以適當的方式將研究結果表達出來。醫學統計學作為建立統計分析思維的必修課程，有助於醫學生在專業學習和臨床實踐中更好地閱讀文獻和進行科學研究。目前，隨著統計軟件的廣泛應用，復雜的統計學計算問題能夠快速而方便地得到解決，這就要求使用者對統計學的基本原理、方法及其應用條件有一定的熟悉和了解，並且能夠看懂數據分析的結果。為此，本書更注重結合醫學實例介紹統計學原理和方法，而不拘泥於繁雜的計算過程，使其適合醫學生和醫學研究人員學習使用。

      本版《醫學統計學》在第6版基礎上做了一定的調整。在內容上，章增加了“概率的基本運算法則”；第十五章“實驗設計與臨床試驗設計”改為“研究設計”，增加了對觀察性研究和診斷試驗設計的概念和特點的介紹；第五章“統計圖表”增加了撰寫科研論文時可能用到的幾種新的統計圖。在各章的習題中，增加了單項選擇題的數量，目的是更好地覆蓋相應章節的知識點，加深讀者對正文內容的理解。作為醫學本科生的水平測試，在數字資源部分還為讀者提供了綜合模擬測試題（共200道單項選擇題），同時可作為執業醫師資格考試的參考資料。各高校可以根據不同的授課對像和教學條件選擇合適的教學時數和內容，部分章節可作為自學內容。

      作為學習內容的拓展，本教材在數字資源部分為讀者提供了15個典型的綜合案例。這些案例以問題為中心，並以一種統計學方法為主，綜合運用多種統計學方法（如統計圖），對所涉及的問題和分析思路進行了介紹和講解。相對而言，這些內容有一定的難度，主要是針對實際問題，不作為必修內容，讀者學習時可以作為參考內容閱讀。同時，在附錄中給出了國際上撰寫臨床隨機對照試驗（RCT）、觀察性研究和診斷試驗的研究報告的參考標準。

      本書的主要特點是內容簡潔，通過實例講解統計學的概念、原理和方法，盡量簡化復雜的運算過程，並結合各章的授課內容和邏輯，提供了一套可修改和用於個性化教學的PPT課件。為了更好地使用本教材，由海軍軍醫大學的吳騁老師結合各章例題，制作了SPSS統計軟件的教學視頻；同時，特別邀請杭州師範大學的趙發林老師制作了相應的SAS統計軟件的教學視頻。

     在本融合教材的編寫過程中，編者和參與人員做了大量的工作，但由於水平和時間所限，書中錯誤和疏漏之處恐在所難免，請廣大讀者批評指正。

 李康

2018年5月