內容簡介
本書繫統地闡述了不完全信息和通信能力受限情形下幾類離散神經網絡的多指標狀態估計方法。全書共11章，主要涉及方差約束、H∞性能、橢球約束等指標。具體包括：第1章緒論；基於狀態增廣方法，第2章至第4章給出了幾類離散時變神經網絡的方差約束H∞狀態估計方法，揭示了隨機發生非線性、測量丟失、傳感器飽和、測量衰減以及事件觸發通信協議對狀態估計算法設計帶來的影響；第5章至第7章考慮了信號量化、傳感器故障和網絡攻擊等誘導的不完全信息現像，基於非增廣方法給出了幾類離散時變神經網絡的方差約束H∞狀態估計方法；第8章考慮了測量丟失和隨機時滯影響下的一類憶阻神經網絡，給出了有限時有界H∞狀態估計方法；第9章至第11章分別考慮了RR協議、MEF協議和WTOD協議，解決了幾類離散時滯憶阻神經網絡的彈性集員狀態估計問題，並給出了相關集員狀態估計方法。
本書可作為高等院校自動化、數學、計算機科學與技術、人工智能及其相關專業的高年級本科生、研究生和教師的教材或參考書，也可供對控制理論感興趣的非專業人士學習參考。
本書可作為高等院校自動化、數學、計算機科學與技術、人工智能及其相關專業的高年級本科生、研究生和教師的教材或參考書，也可供對控制理論感興趣的非專業人士學習參考。
