了得網研究生_應用回歸分析（第四版）（21世紀統計學繫列教材；普通高等教育“

內容簡介

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細線性回歸的參數估計、顯著性檢驗及其應用；第4章對違背回歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOXCOX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產生背景、診斷方法、處理方法等方面結合實際經濟問題給予討論；第7章嶺回歸估計是解決共線性問題的一種非常實用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計算；第10章分別介紹了自變量中含定性變量和因變量是定性變量的回歸問題，以及因變量是多類別和有序變量的回歸問題。

第四版中為讀者提供更多的實用方法。全書的案例主要運用目前在國內流行的統計軟件SPSS22.0完成，部分內容用Excel和SAS軟件完成，所講述的方法都結合實例介紹軟件的實施過程。幾乎每章後面給出本章小結與評注和思考與練習題。

作者簡介

何曉群，男，1954年6月生於西安。1985至1987年在中國科學院應用數學研究所師從方開泰先生學習應用數理統計，獲理學碩士學位。九三學社中國人民大學支社主委。現為中國人民大學統計學院教授，博士生導師，中國人民大學6Sigma質量管理研究中心主任，日本國立山口大學、香港浸會大學、臺灣輔仁大學訪問教授。摩托羅拉和美國六西格瑪國際學院認證講師，中國現場統計研究會常務理事，副秘書長，中國現場統計研統計分析分會理事長。

劉文卿，中國人民大學統計學院六西格瑪質量管理研究中心副主任，獲得國家質量監督檢驗檢疫總局認證的質量工程師職業資格培訓教師，中國質量協會聘任的質量管理技術方法課程教師。

第1章回歸分析概述
1.1 變量間的統計關繫
1.2 回歸方程與回歸名稱的由來
1.3 回歸分析的主要內容及其一般模型
1.4 建立實際問題回歸模型的過程
1.5 回歸分析應用與發展述評
思考與練習
第2線性回歸
2.線性回歸模型
2.2 參數β0，β1的估計
2.3 小二乘估計的性質
2.4 回歸方程的顯著性檢驗
2.5 殘差分析
2.6 回歸繫數的區間估計第1章回歸分析概述

1.1 變量間的統計關繫

1.2 回歸方程與回歸名稱的由來

1.3 回歸分析的主要內容及其一般模型

1.4 建立實際問題回歸模型的過程

1.5 回歸分析應用與發展述評

思考與練習

第2線性回歸

2.線性回歸模型

2.2 參數β0，β1的估計

2.3 小二乘估計的性質

2.4 回歸方程的顯著性檢驗

2.5 殘差分析

2.6 回歸繫數的區間估計

2.7 預測和控制

2.8 本章小結與評注

思考與練習

第3線性回歸

3.線性回歸模型

3.2 回歸參數的估計

3.3 參數估計量的性質

3.4 回歸方程的顯著性檢驗

3.5 中心化和標準化

3.6 相關陣與偏相關繫數

3.7 本章小結與評注

思考與練習

第4章違背基本假設的情況

4.1 異方差性產生的背景和原因

4.加權小二乘估計

4.加權小二乘估計

4.4 自相關性問題及其處理

4.5 BOX-COX變換

4.6 異常值與強影響點

4.7 本章小結與評注

思考與練習

第5章自變量選擇與逐步回歸

5.1 自變量選擇對估計和預測的影響

5.2 所有子集回歸

5.3 逐步回歸

5.4 本章小結與評注

思考與練習

第6章多重共線性的情形及其處理

6.1 多重共線性產生的背景和原因

6.2 多重共線性對回歸模型的影響

6.3 多重共線性的診斷

6.4 消除多重共線性的方法

6.5 本章小結與評注

思考與練習

第7章嶺回歸

7.1 嶺回歸估計的定義

7.2 嶺回歸估計的性質

7.3 嶺跡分析

7.4 嶺參數k的選擇

7.5 用嶺回歸選擇變量

7.6 本章小結與評注

思考與練習

第8章主成分回歸與偏小二乘

8.1 主成分回歸

8.2 偏小二乘

8.3 本章小結與評注

思考與練習

第9章非線性回歸

9.1 可化為線性回歸的曲線回歸

9.2 多項式回歸

9.3 非線性模型

9.4 本章小結與評注

思考與練習

第10章含定性變量的回歸模型

10.1 自變量含定性變量的回歸模型

10.2 自變量含定性變量的回歸模型的應用

10.3 因變量是定性變量的回歸模型

10.4 Logistic回歸模型

10.5 多類別Logistic回歸

10.6 因變量順序數據的回歸

10.7 本章小結與評注

思考與練習

部分練習題參考答案

附錄

表1 簡單相關繫數臨界值表

表2 t分布表

表3 F分布表

表4 DW檢驗上下界表

參考文獻

在線試讀

回歸分析是統計學中一個非常重要的分支，在自然科學、管理科學和社會經濟等領域有著非常廣泛的應用。本書是針對統計學專業和財經管理類專業教學的需要而編寫的。
本書寫作的指導思想是在不失嚴謹的前提下，明顯不同於純數理類教材，努力突出實際案例的應用和統計思想的滲透，結合統計軟件全面繫統地介紹回歸分析的實用方法，盡量結合中國社會經濟、自然科學等領域的研究實例，把回歸分析的方法與實際應用結合起來，注意定性分析與定量分析的緊密結合，努力把同行以及我們在實踐中應用回歸分析的經驗和體會融入其中。
本書2001年出版以來，得到了讀者的廣泛認可，第四版是繼續作為普通高等教育“十一五”規劃教材出版的。在這期間，SPSS社會科學統計軟件包（StatisticalPackagefortheSocialScience）已經從130版本提高到220版本，使我們可以在第四版中為讀者提供更多的實用方法。本書的案例主要運用目前在國內流行的統計軟件SPSS220完成，部分內容用Excel和SAS軟件完成，所講述的方法都結合實例介紹軟件的實施過程。幾乎每章後面給出本章小結與評注和思考與練習題。
全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細線性回歸的參數估計、顯著性檢驗及其應用；第4章對違背回歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產生背景、診斷方法、處理方法等方面結合實際經濟問題給予討論；第7章嶺回歸估計是解決共線性問題的一種非常實用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計算；第10章分別介紹了自變量中含定性變量和因變量是定性變量的回歸問題，以及因變量是多類別和有序變量的回歸問題。
本書作為回歸分析的應用教材，重點是結合SPSS軟件使用回歸分析中的各種方法，比較各種方法的適用條件，並正確解釋分析結果。為了保持教材的完整性，對一些基本的公式和定理給出了推導和證明，對一些基本的理論性質也做了必要的說明。對統計學專業的本科生可以全面繫統地講述教材的內容；對非統計學專業的本科生應該舍棄其中理論性質的內容；對非統計學專業的研究生可以根據具體情況選擇講授其中的內容。根據我們的教學實踐，本書講授54課時較為合適，若有計算機和投影設備的配合，教學將會更為方便和有效。回歸分析是統計學中一個非常重要的分支，在自然科學、管理科學和社會經濟等領域有著非常廣泛的應用。本書是針對統計學專業和財經管理類專業教學的需要而編寫的。

本書寫作的指導思想是在不失嚴謹的前提下，明顯不同於純數理類教材，努力突出實際案例的應用和統計思想的滲透，結合統計軟件全面繫統地介紹回歸分析的實用方法，盡量結合中國社會經濟、自然科學等領域的研究實例，把回歸分析的方法與實際應用結合起來，注意定性分析與定量分析的緊密結合，努力把同行以及我們在實踐中應用回歸分析的經驗和體會融入其中。

本書2001年出版以來，得到了讀者的廣泛認可，第四版是繼續作為普通高等教育“十一五”規劃教材出版的。在這期間，SPSS社會科學統計軟件包（StatisticalPackagefortheSocialScience）已經從130版本提高到220版本，使我們可以在第四版中為讀者提供更多的實用方法。本書的案例主要運用目前在國內流行的統計軟件SPSS220完成，部分內容用Excel和SAS軟件完成，所講述的方法都結合實例介紹軟件的實施過程。幾乎每章後面給出本章小結與評注和思考與練習題。

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細線性回歸的參數估計、顯著性檢驗及其應用；第4章對違背回歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產生背景、診斷方法、處理方法等方面結合實際經濟問題給予討論；第7章嶺回歸估計是解決共線性問題的一種非常實用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計算；第10章分別介紹了自變量中含定性變量和因變量是定性變量的回歸問題，以及因變量是多類別和有序變量的回歸問題。

本書作為回歸分析的應用教材，重點是結合SPSS軟件使用回歸分析中的各種方法，比較各種方法的適用條件，並正確解釋分析結果。為了保持教材的完整性，對一些基本的公式和定理給出了推導和證明，對一些基本的理論性質也做了必要的說明。對統計學專業的本科生可以全面繫統地講述教材的內容；對非統計學專業的本科生應該舍棄其中理論性質的內容；對非統計學專業的研究生可以根據具體情況選擇講授其中的內容。根據我們的教學實踐，本書講授54課時較為合適，若有計算機和投影設備的配合，教學將會更為方便和有效。

在本書的寫作過程中得到了中國人民大學21世紀統計學繫列教材編審委員會和中國人民大學出版社的支持。編寫大綱經過教材編寫委員會的認真討論，教材版得到張堯庭、吳喜之兩位教授的認真審閱，他們提出了不少中肯的意見。我們的博士生胡小寧，碩士研究生趙雲靜、唐菁穗為第四版的編寫作了大量上機計算。本書的大部分案例是我們多年教學和科研工作的積累，部分案例為體現其典型性引用他人著作。在此謹向對本書出版提供幫助的師長和朋友表示衷心的感謝。本書的完成是我們兩位作者多年友好合作的結果，我們期望它的出版能為回歸分析在中國的應用做出積極的貢獻。由於水平所限，書中難免有不足之處，尤其是在一些應用研究的體會性討論中，恐有偏頗之處，懇切希望讀者批評指正。

何曉群劉文卿

2015年3月

於中國人民大學明德樓

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