徐光柱、雷幫軍著的《實用性目標檢測與跟蹤算法原理及應用》從實時與實用兩個角度，結合具體實例繫統講述了視覺目標檢測與跟蹤算法原理及應用。

在視覺目標檢測部分，本書全面論述了AdaBoost算法原理、積分圖及Haar-Like特征快速計算方法和 Viola-Jones通用目標檢測框架、梯度直方圖、SVM原理、HOG與SVM相結合的目標檢測框架，同時給出了這兩類算法在人臉檢測與行人檢測中的應用實例及基於 openCV的實現。在視覺目標跟蹤部分，本書繫統介紹了單目標跟蹤算法的分類與現存問題及性能評價方法；詳細論述了以壓縮感知理論為背景的壓縮跟蹤算法原理及改進算法．並對其具體實現給出了細節分析；全面講述了跟蹤、學習及檢測相結合的視覺目標跟蹤算法的原理，並給出了其性能分析。後，從具體問題出發，本書詳細說明了目標檢測與跟蹤算法在人眼區域檢測與跟蹤、多人臉檢測與跟蹤、交互式魚體跟蹤繫統中的應用。

本書內容豐富、案例典型，論述由淺入深、重點突出，理論與實例緊密結合，內容安排合理、可讀性強。

本書適用於計算機視覺相關方向的研究生和高年級本科生閱讀，同時也可作為相關領域研究人員和目標檢測與跟蹤算法工程師的參考資料。