了得網研究生_應用統計學第二版

內容簡介

本書結合了作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法，推斷統計方法以及社會經濟、管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結合，大部分統計方法都給出了Excel的具體操作方法與數據分析結果的解析；在編排上把Excel在統計學中應用的具體操作集中在第11章闡述，保證了應用統計學理論學習的連貫性；把相關章節中演繹統計方法例題的演算與第11章的運用Excel進行數據處理的例子進行呼應，既簡化了統計方法的演繹過程，又自然而然地引導學生運用Excel進行快捷的數據處理。

本書在盡量保持繫統性的基礎上，努力聯繫中國社會經濟管理的實際，清晰、易懂、引人入勝，使其能適用於非數學專業的學員。

本書配套課件、習題答案、案例庫和上機實驗數據及處理結果可以到http://www.tup.com.cn或http://www.tupwk.com.cn網站下載。

目錄
第1章緒論1
1.1 統計的含義2
1.2 統計學的研究對像及其特點3
1.3 統計學的應用——在經濟研究和管理中的應用4
1.4 統計學的基本範疇8
1.4.1 統計學的基本概念8
1.4.2 統計思想的概念框架12
1.4.3 統計數據的研究過程12
1.5 描述統計與推斷統計14
1.5.1 描述統計14
1.5.2 推斷統計16
1.6 計算機在統計中的應用18
1.6.1 計算機在描述統計中的應用18目錄

第1章緒論1

1.1 統計的含義2

1.2 統計學的研究對像及其特點3

1.3 統計學的應用——在經濟研究和管理中的應用4

1.4 統計學的基本範疇8

1.4.1 統計學的基本概念8

1.4.2 統計思想的概念框架12

1.4.3 統計數據的研究過程12

1.5 描述統計與推斷統計14

1.5.1 描述統計14

1.5.2 推斷統計16

1.6 計算機在統計中的應用18

1.6.1 計算機在描述統計中的應用18

1.6.2 計算機在推斷統計中的應用19

1.6.3 計算機在統計分析中的應用19

本章小結19

練習題20

第2章數據與數據收集22

2.1 數據22

2.1.1 數據的測量尺度23

2.1.2 統計數據的常用類型24

2.2 數據的收集27

2.2.1 原始數據的收集27

2.2.2 次級數據的收集36

本章小結42

練習題42

問卷45

第3章數據整理47

3.1 數據的整理47

3.1.1 數據整理的步驟48

3.1.2 數據分組48

3.1.3 數據彙總51

3.2 數據整理結果的描述：統計指標62

3.2.1 總量指標62

3.2.2 平均指標64

3.2.3 相對指標65

3.3 數據整理結果的描述：統計表和統計圖70

3.3.1 統計表71

3.3.2 統計圖72

本章小結75

練習題76

第4章數據分布特征的度量80

4.1 集中趨勢的度量80

4.1.1 眾數81

4.1.2 中位數82

4.1.3 算術平均數85

4.1.4 調和平均數87

4.1.5 幾何平均數89

4.1.6 眾數、中位數和平均數的比較91

4.2 離散程度的度量92

4.2.1 極差92

4.2.2 異眾比率92

4.2.3 四分位差93

4.2.4 平均差94

4.2.5 方差和標準差96

4.2.6 離散繫數98

4.3 偏態和峰態的度量98

4.3.1 矩的基本形式99

4.3.2 原點矩99

4.3.3 中心矩99

4.3.4 偏度繫數100

4.3.5 峰度繫數101

本章小結102

練習題103

第5章參數估計107

5.1 抽樣調查的一般問題107

5.1.1 抽樣調查的概念、特點和作用107

5.1.2 抽樣推斷的幾個

基本概念109

5.1.3 抽樣分布理論111

5.2 參數估計122

5.2.1 參數估計的一般問題122

5.2.2 一個總體參數的

區間估計126

5.2.3 兩個總體參數的區間估計132

5.2.4 樣本容量的確定141

5.3 抽樣設計144

5.3.1 抽樣設計的基本原則144

5.3.2 抽樣組織設計146

本章小結152

練習題153

第6章假設檢驗158

6.1 假設檢驗的基本問題158

6.1.1 假設的陳述158

6.1.2 兩類錯誤與顯著性

水平161

6.1.3 檢驗統計量與拒絕域162

6.1.4 利用P值進行決策165

6.2 一個總體參數的檢驗168

6.2.1 總體均值的檢驗168

6.2.2 總體成數的檢驗173

6.2.3 總體方差的檢驗174

6.3 兩個總體參數的檢驗176

6.3.1 兩個總體均值之差的檢驗176

6.3.2 兩個總體成數之差的檢驗182

6.3.3 兩個總體方差比的檢驗184

本章小結187

練習題188

第7章方差分析192

7.1 方差分析的一般問題192

7.1.1 方差分析的基本概念193

7.1.2 方差分析的基本思想194

7.1.3 方差分析檢驗的一般形式及基本假定195

7.2 單因素方差分析195

7.2.1 分析步驟195

7.2.2 方差分析表198

7.2.3 方差分析中的多重比較199

7.3 雙因素方差分析200

7.3.1 雙因素方差分析及其類型200

7.3.2 無交互作用的雙因素方差分析201

7.3.3 有交互作用的雙因素方差分析203

本章小結207

練習題207

第8章相關分析和回歸分析212

8.1 相關分析213

8.1.1 相關關繫的概念和種類213

8.1.2 相關分析的圖表和意義214

8.1.3 簡單線性相關217

8.2 線性回歸分析219

8.2.1 回歸分析219

8.2.2 &nbs線性回歸模型223

8.2.3 &nbs線性回歸模型228

8.3 回歸模型的統計檢驗和預測231

8.3.1 模型的擬合優度檢驗232

8.3.2 模型的顯著性檢驗233

8.3.3 解釋變量的顯著性

檢驗234

8.3.4 預測235

8.4 非線性回歸分析238

8.4.1 雙曲線239

8.4.2 冪函數曲線239

8.4.3 二次曲線240

8.4.4 對數曲線240

本章小結241

練習題241

第9章時間序列分析246

9.1 時間序列的編制247

9.1.1 時間序列的概念和意義247

9.1.2 時間序列的種類248

9.1.3 時間序列的編制原則249

9.2 時間序列的對比分析250

9.2.1 發展水平與平均發展

水平250

9.2.2 增長量和平均增長量254

9.2.3 發展速度和增長速度255

9.2.4 平均發展速度與平均增長速度257

9.3 時間序列的成分及其分析258

9.3.1 時間序列的成分258

9.3.2 時間序列的分解模型259

9.3.3 長期趨勢分析260

9.3.4 季節成分分析266

9.3.5 循環成分與不規則成分分析270

9.4 時間序列的預測方法270

9.4.1 趨勢外推法271

9.4.2 移動平均預測272

9.4.3 指數平滑預測275

9.4.4 預測誤差277

本章小結278

練習題279

第10章統計指數283

10.1 統計指數的概念和類別283

10.1.1 統計指數的概念283

10.1.2 統計指數的分類284

10.2 總指數的編制285

10.2.1 個體指數與總指數性質及其關繫285

10.2.2 總指數的編制方法286

10.2.3 直接影響統計指數功能

發揮的基本要素293

10.3 幾種重要的常用指數294

10.3.1 零售價格指數295

10.3.2 消費價格指數296

10.3.3 股票價格指數297

10.4 指數分析法298

10.4.1 指數體繫及其作用298

10.4.2 因素分析法299

本章小結309

練習題309

第11章 Excel在統計學中的應用313

11.1 Excel統計功能介紹313

11.1.1 統計函數313

11.1.2 數據分析工具314

11.1.3 統計圖表315

11.2 用Excel進行統計數據的整理與顯示316

11.2.1 數據排序316

11.2.2 頻數分布函數316

11.2.3 數據透視表317

11.2.4 統計圖318

11.3 用Excel工作表函數計算描述統計量321

11.3.1 用Excel工作表函數描述集中趨勢322

11.3.2 用Excel工作表函數描述離中趨勢323

11.3.3 用Excel工作表函數描述分布形態324

11.4 抽樣推斷324

11.4.1 抽樣與抽樣分布324

11.4.2 參數估計326

11.4.3 假設檢驗327

11.5 方差分析329

11.5.1 單因素方差分析329

11.5.2 雙因素方差分析331

11.6 用Excel進行相關與回歸分析334

11.6.1 用Excel進行相關分析335

11.6.2 用Excel進行回歸分析336

11.7 時間數列分析339

11.7.1 用Excel作趨勢圖直接預測340

11.7.2 利用移動平均分析工具進行預測342

11.7.3 使用直線函數LINEST和趨勢函數TREND

進行線性預測343

11.7.4 指數平滑法與預測345

本章小結346

練習題347

附表351

附錄A 標準正態分布表357

附錄B χ2分布表359

附錄C t分布表363

附錄D F分布表365

參考文獻376

前言

前言
統計信息是社會經濟信息的主體，人們要從事經濟研究和各種社會經濟管理活動，都應該學會運用統計工具，掌握基本的統計理論和方法，纔能做好工作。因此，統計學是各大專院校經濟管理類專業不可或缺的一門專業基礎課程。我國傳統的統計學教材，往往從統計理論的高度出發，內容抽像、邏輯推理與論證嚴密。這樣的統計學教材不僅內容枯燥、生硬，而且還要求學生具有扎實的數學基礎知識和一定的抽像思維、邏輯推理及計算能力，結果學生不容易自學，學習也就變得很被動了。
面對社會經濟管理類文理兼招的學生，老師講了往往文科學生也不容易懂。怎麼辦？多年的教學實踐經驗是讓抽像的內容具體化，強調應用。應用統計學可以從實際出發，運用案例講故事式地闡明統計理論和方法。那麼如何運用案例，將學生引入到應用統計學領域，幫助學生構建統計學的知識體繫和領悟統計思想，並掌握基本的統計理論和方法，使學生具有運用統計方法解決實際問題的能力呢？這需要明白統計學知識體繫的教師們有的放矢地、耐心地積累我國社會經濟實踐中的統計案例，然後，精心地把抽像、枯燥、生硬的統計理論與方法融入案例中，或者引入來自實踐的案例，讓學生輕松建立統計思想，掌握如何應用統計學的概念、理論與方法來解決社會經濟中的各種問題。換句話說，就是要編寫出以學生為中心的應用統計學教材。前言

統計信息是社會經濟信息的主體，人們要從事經濟研究和各種社會經濟管理活動，都應該學會運用統計工具，掌握基本的統計理論和方法，纔能做好工作。因此，統計學是各大專院校經濟管理類專業不可或缺的一門專業基礎課程。我國傳統的統計學教材，往往從統計理論的高度出發，內容抽像、邏輯推理與論證嚴密。這樣的統計學教材不僅內容枯燥、生硬，而且還要求學生具有扎實的數學基礎知識和一定的抽像思維、邏輯推理及計算能力，結果學生不容易自學，學習也就變得很被動了。

面對社會經濟管理類文理兼招的學生，老師講了往往文科學生也不容易懂。怎麼辦？多年的教學實踐經驗是讓抽像的內容具體化，強調應用。應用統計學可以從實際出發，運用案例講故事式地闡明統計理論和方法。那麼如何運用案例，將學生引入到應用統計學領域，幫助學生構建統計學的知識體繫和領悟統計思想，並掌握基本的統計理論和方法，使學生具有運用統計方法解決實際問題的能力呢？這需要明白統計學知識體繫的教師們有的放矢地、耐心地積累我國社會經濟實踐中的統計案例，然後，精心地把抽像、枯燥、生硬的統計理論與方法融入案例中，或者引入來自實踐的案例，讓學生輕松建立統計思想，掌握如何應用統計學的概念、理論與方法來解決社會經濟中的各種問題。換句話說，就是要編寫出以學生為中心的應用統計學教材。

當我申報的《應用統計學》被立為2009年度浙江省高校重點教材建設項目(項目號：ZJB2009037)後，我們秉著以學生為中心的目的精心編寫，於2012年3月付印出版。我們對首版就能有幸入選“十二五”普通高等教育本科規劃教材而感到欣慰。

我們對《應用統計學》首版得到認可與積極的反映表示感謝。我對在首版使用過程中反饋的寶貴意見與建議作了梳理，並進一步思考了許多細節問題。因此，這次新版在保留了首版的敘述風格與可讀性的基礎上，內容更加繫統、緊湊與充實。比如，相關章節中演繹統計方法的例題的演算與第11章的運用Excel進行數據處理的例子作了更好的呼應，既簡化了統計方法的演繹過程，又自然而然地引導學生運用Excel統計軟件進行快捷的數據處理；掛清華教研網上案例庫進一步地充實與完善，更好地支持開展案例教學，更利於開放教學。概括而言，本書具有以下幾個特點。

，本書將統計理論與方法置於社會經濟背景下展開討論，這不僅有利於學生更切實地理解統計理論與方法；使其在學習統計學的理論與方法的同時，自然地吸收具體領域的知識，便於提高學生的學習興趣，避免死記硬背，拓展教學空間。比如，在第1章中，統計指標體繫的闡述，安排工業企業生產經營活動過程及結果的概念框架為例，使讀者簡約地了解工業企業統計的全貌，使統計指標體繫概念具體化。且借機補了經濟、管理類專業學生非常重要的知識點，促進不同學科知識的融合。

第二，每章都以經典案例的形式開頭，多數舉例有的放矢，將抽像的統計學理論與方法融入來自實踐的案例中，同時強調如何運用Excel來解決這些實際問題的方法。這種方式不僅有利於學生深切體會到統計學源於實踐，用於實踐，而且有利於他們理解統計理論，舉重若輕地構建統計學的知識體繫，還有利於提高學生運用統計方法解決實際問題的能力。比如，統計分組，通過“2010年90家中國A股房地產上市公司財務負責人年薪”的舉例，演繹出兩種分組結果，分析其作用與優缺點，總結如何具體問題具體分析，如何恰當取舍，揭示事物的本質，在此基礎上歸納統計分組的知識體繫；運用Excel進行分組數據處理，使枯燥、煩瑣的數據處理變得生動有趣又便捷，以引導學生積極運用統計軟件進行數據處理，提高其數據處理的能力。

第三，運用框架圖，幫助理解抽像的概念。由於統計學有些概念較抽像，不容易理解，所以本書充分利用圖表的優勢，構建概念框架圖，幫助學生理解抽像、難懂的概念，領會統計思想。

第四，每章內容都作了本章小結。由於本書的部分內容有一定的難度，不容易把握重點，所以，為了幫助學生理清思路，我們對每章內容都進行了小結，便於學生理解和掌握。

第五，配套的案例與上機實驗數據及處理結果有利於教師在教學中開展案例教學。每章練習不僅設計了幫助讀者理解、掌握統計基本理論和方法的思考題、選擇題與計算分析題，還安排了便於教學中實踐統計學應用的案例分析題。這些練習提高了讀者運用統計基本理論與方法來解決實際問題的能力。精選的配套案例題與掛清華教研網上的從易到難的三級案例庫，能支持教師開展案例教學，尤其是精選的學生統計調查研究競賽獲獎作品與作者科研成果提煉的案例，極具現實感，能激發學生關注現實社會、經濟與生活，引發思考、調研現實問題。

此外，在局部內容上存在亮點。比如，數據獲取上，繫統地闡述了獲取原始數據的科學方法與次級數據的來源渠道，內容具體實用，引領前沿。比如，具體給出政府機構與國際組織的次級數據網站；國內外出色的專業研究機構提供次級數據的公司或網站；順勢大數據時代，展望革命性的可擴展標識語言，思考部門統計與行政記錄孤島問題等等；統計指數秉承統計思想，因素分析方法破解了同度量因素固定期的確定的難題。

由於Excel 2010比早期的Excel 2003與Excel 2007具有更強大的功能與更完美的界面，正在被越來越多的人接受，我們改首版采用Excel 2003進行實例操作的做法，在這一版選用Excel 2010作為實例操作軟件進行介紹。

本書共11章，第1、2、3和10章由盧冶飛編寫，第4、5、6和7章由孫忠寶編寫，第8章和第9章由蔣燁、盧荻編寫，第11章由朱海華、王蒙編寫。全書由盧冶飛教授擔任總纂並定稿。

本書在編寫過程中參閱了大量的統計學教材及有關論著，在此謹向文獻的作者表示衷心感謝！

由於我們水平有限，有許多不盡人意之處，難免存在錯誤，懇請同行和各位讀者批評指正。我們的郵箱是huchenhao@263.net，電話是010-62796045。

本書配套課件、習題答案、案例庫和上機實驗數據及處理結果可以到http://www.tup. com.cn或http://www.tupwk.com.cn網站下載。

盧冶飛

2015年3月於杭州

商品搜索

商品分类

【醫學】

【各大出版社】