章  隨機事件及其概率     

  §1.1  隨機試驗與隨機事件    

  §1.2  事件的關繫與運算     

  §1.3  事件的頻率與概率     

  §1.4  概率的公理化定義及其性質 

  §1.5  條件概率、全概率公式和貝葉斯公式

  §1.6  事件的相互獨立性及其應用

  §1.7  幾個重要的隨機試驗

  §1.8  排列與組合       

第二章  隨機變量及其分布

  §2.1  隨機變量   

  §2.2  離散型隨機變量及其分布   

  §2.3  隨機變量的分布函數與連續型隨機變量

  §2.4  隨機變量的函數    

第三章  多維隨機變量及其分布 

  §3.1  多維隨機變量及多維隨機變量表示的事件

  §3.2  多維離散型隨機變量

  §3.3  二維連續型隨機變量   

  §3.4  隨機變量函數的分布   

第四章  隨機變量的數字特征    

  §4.1  隨機變量的數學期望

  §4.2  隨機變量的方差 

  §4.3  隨機變量的協方差與相關繫數

  §4.4  矩與協方差矩陣   

  §4.5  應用案例分析   

第五章  大數定律與中心極限定理

  §5.1  大數定律       

  §5.2  中心極限定理   

  §5.3  應用案例分析

第六章  數理統計的基本概念   

  §6.1  基本概念   

  §6.2  經驗分布函數   

  §6.3  抽樣分布 

第七章  參數估計    

  §7.1  點估計

  §7.2  估計量的評選標準

  §7.3  區間估計   

  §7.4  正態總體均值與方差的區間估計

  §7.5  0一1分布參數的區間估計

  §7.6  單側置信區間 

  §7.7  應用案例分析

第八章  假設檢驗     

  §8.1  假設檢驗的基本思想 

  §8.2  正態總體均值的假設檢驗 

  §8.3  正態總體方差的假設檢驗

  §8.4  假設檢驗問題的p值法

  §8.5分布擬合檢驗   

  §8.6  應用案例分析   

第九章  方差分析與回歸分析初步

  §9.1  單因素方差分析   

  §9.2 線性回歸分析

附表1  泊松分布表   

附表2  標準正態分布表   

附表3  X2分布分位數表     

附表4  t分布分位數表     

附表5  F分布分位數表

附表6  相關繫數臨界值表   

答案與提示