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  • 應用統計分析
    該商品所屬分類:研究生 -> 理學
    【市場價】
    248-358
    【優惠價】
    155-224
    【作者】 尹麗子王洪凱 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  理學 
    【出版社】北京大學出版社 
    【ISBN】9787301313541
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    包裝:平裝
    國際標準書號ISBN:9787301313541
    作者:尹麗子,王洪凱

    出版社:北京大學出版社
    出版時間:2020年08月 

        
        
    "
    內容簡介
      《應用統計分析》主要介紹統計方法的理論和應用.全書共9章,主要內容包括:統計學基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、回歸分正態分布的參數估計和假設檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析等.特別是,為了體現統計方法的應用,《應用統計分析》在每章*後一節安排了實例分析與計算機實現內容,將SPSS軟件的學習和案例分析相結合.
    《應用統計分析》可作為統計學、金融數學、數據科學與大數據技術等專業本科生以及工科、經濟、管理等專業碩士研究生教材,同時也可作為理工科高年級學生和教師以及相關科技人員的參考書.《應用統計分析》配有多媒體教學課件,方便任課教師教學,需要的老師可以通過郵件聯繫,同時為方便讀者實踐例題,《應用統計分析》把例題涉及的數據在SPSS軟件中呈現的模式展示在二維碼中,讀者可掃碼觀看,若要在電腦上操作,需要通過郵件聯繫:ss_yinlz@ujn.edu.cn,panlina_nana@163.com.
    作者簡介
    尹麗子:1997年畢業於山東師範大學數學繫,理學學士;2004年畢業於山東大學數學繫,理學碩士;2011年畢業於山東師範大學管理科學學院,工學博士;2009.9-2010.7北京大學數學院訪學,2012.5-2015.5山東大學控制科學與工程學院博士後。2016.3-2016.9澳大利亞紐卡斯爾大學訪學。在科研方面主要從事網絡穩定性理論和非線性控制理論的研究,主持和參與國家基金、省基金10餘項,在Advances in Difference Equations,Abstract and Applied Analysis等刊物公開發表論文30餘篇,其中有10餘篇被SCI、EI收錄.
    王洪凱:濟南大學數學科學學院副教授,碩士研究生導師,畢業於山東大學數學與繫統科學學院繫統理論專業,獲理學博士學位,主要研究領域為信息繫統知識發現,講授離散數學、高等數學、模糊數學、概率論與數理統計等課程。已主持完成多項省級科研項目和教研項目。
    目錄
    章 統計學基礎知識
    1.1 總體與樣本、經驗分布函數
    1.2 統計量及其抽樣分布
    1.3 樣本數據的統計描繪
    1.4 三大抽樣分布
    1.5 實例分析與計算機實現
    第二章 參數估計
    2.1 點估計
    2.2 區間估計
    2.3實例分析與計算機實現
    第三章 假設檢驗
    3.1 假設檢驗的基本思想與概念
    3.2 參數假設檢驗
    3.3 非參數假設檢驗章 統計學基礎知識
    1.1 總體與樣本、經驗分布函數
    1.2 統計量及其抽樣分布
    1.3 樣本數據的統計描繪
    1.4 三大抽樣分布
    1.5 實例分析與計算機實現
    第二章 參數估計
    2.1 點估計
    2.2 區間估計
    2.3實例分析與計算機實現
    第三章 假設檢驗
    3.1 假設檢驗的基本思想與概念
    3.2 參數假設檢驗
    3.3 非參數假設檢驗
    3.4實例分析與計算機實現
    第四章 方差分析與正交試驗設計
    4.1 單因子方差分析
    4.2 雙因子方差分析
    4.3 正交試驗設計
    4.4實例分析與計算機實現
    第五章 回歸分析
    5.線性回歸
    5.線性回歸
    5.3實例分析與計算機實現
    第六正態分布的參數估計與假設檢驗
    6.統計基本概念
    6.正態分布參數估計
    6.正態分布參數假設檢驗
    6.4實例分析與計算機實現
    第七章 判別分析
    7.1 判別分析
    7.2實例分析與計算機實現
    第八章 聚類分析
    8.1 聚類分析
    8.2實例分析與計算機實現
    第九章 相關分析
    9.1 主成分分析
    9.2 因子分析
    9.3實例分析與計算機實現
    附錄


     
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