內容簡介
本書以人力資本理論、高階理論、管理激勵理論以及委托代理理論為基礎,以對大量文獻的梳理和總結為出發點,以大數據技術為實證方法:第一,對不同晉升形式進行梳理,利用灰色關聯度的方法研究不同晉升形式對員工的激勵效用;第二,對影響晉升的因素進行思考,選擇基於人力資本的員工人口學特征因素並數據化地構造員工關繫資源因素,將這些因素作為獨立變量並設計交互變量,運用大數據中的Logistic回歸模型深入分析變量的變化對晉升的影響,並以業績變量的引入、晉升層級的變化為出發點替換數據集進行模型的穩健性檢驗;第三,利用大數據技術中的決策樹、隨機森林、人工神經網絡、支持向量機等算法對數據進行建模和精度對比,並基於不同因素的綜合作用概括出大型企業員工的晉升模式和特征;第四,研究大型企業晉升機制的公平性,分析其對員工晉升後的激勵效用,提出大型企業內同時存在兩種晉升機制,並運用多層模糊綜合評價的方法進行論證,以不同的晉升機制為基礎,構建委托人與代理人之間的晉升博弈模型,以此研究大型企業中的晉升激勵、績效與企業收益的關繫;第五,基於研究結果提出相關政策建議,分析研究的不足之處並對未來的研究進行展望。本書可為企業管理者在研究和制定員工晉升機制時提供一些參考,同時可作為人力資源管理相關領域研究人員的參考讀物。 |