內容簡介
POD產品說明:
1. 本產品為按需印刷(POD)圖書,實行先付款,後印刷的流程。您在頁面購買且完成支付後,訂單轉交出版社。出版社根據您的訂單采用數字印刷的方式,單獨為您印制該圖書,屬於定制產品。
2. 按需印刷的圖書裝幀均為平裝書(含原為精裝的圖書)。由於印刷工藝、彩墨的批次不同,顏色會與老版本略有差異,但通常會比老版本的顏色更準確。原書內容含彩圖的,統一變成黑白圖,原書含光盤的,統一無法提供光盤。
3. 按需印刷的圖書制作成本高於傳統的單本成本,因此售價高於原書定價。
4. 按需印刷的圖書,出版社生產周期一般為15個工作日(特殊情況除外)。請您耐心等待。
5. 按需印刷的圖書,屬於定制產品,不可取消訂單,無質量問題不支持退貨。
【內容簡介】POD產品說明:
1. 本產品為按需印刷(POD)圖書,實行先付款,後印刷的流程。您在頁面購買且完成支付後,訂單轉交出版社。出版社根據您的訂單采用數字印刷的方式,單獨為您印制該圖書,屬於定制產品。
2. 按需印刷的圖書裝幀均為平裝書(含原為精裝的圖書)。由於印刷工藝、彩墨的批次不同,顏色會與老版本略有差異,但通常會比老版本的顏色更準確。原書內容含彩圖的,統一變成黑白圖,原書含光盤的,統一無法提供光盤。
3. 按需印刷的圖書制作成本高於傳統的單本成本,因此售價高於原書定價。
4. 按需印刷的圖書,出版社生產周期一般為15個工作日(特殊情況除外)。請您耐心等待。
5. 按需印刷的圖書,屬於定制產品,不可取消訂單,無質量問題不支持退貨。
【內容簡介】
【目錄】
前言
第1章 緒論
1.1 在線評論的產生與發展
1.2 在線評論的意義與價值
1.3 在線評論的發布動機
1.4 在線評論特征
1.5 在線評論的分布
1.6 本章小結
參考文獻
第2章 在線評論信息挖掘概述
2.1 在線評論信息挖掘研究現狀
2.2 相關會議及評測
2.3 在線評論信息挖掘方法
2.4 CRFs模型
2.5 SVM模型
2.6 N-Gram語言模型
2.7 本章小結
參考文獻
第3章 在線評論本體構建
3.1 基於頂層本體的在線評論本體構建方法
3.2 手機評論本體
3.3 娛樂評論本體
3.4 計算機評論本體
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 觀點句識別
4.1 觀點句識別研究現狀
4.2 How Net情感詞典
4.3 基於CRFs半監督學習的評價詞集構建
4.4 基於評價詞集的觀點句識別
4.5 中文微博觀點句識別
4.6 本章小結
參考文獻
第5章 評論對像抽取研究
5.1 評論對像抽取研究現狀
5.2 影響評論對像識別的因素
5.3 基於CRF和領域本體的顯性商品評論對像抽取
5.4 基於SWRL規則的隱性商品評論對像抽取
5.5 中文微博觀點要素抽取
5.6 本章小結
參考文獻
第6章 在線評論信息情感傾向性分析
6.1 情感傾向性分析流程
6.2 情感傾向性分析研究現狀
6.3 基於層疊CRFs的在線評論情感傾向及其強度分析
6.4 否定句文本的傾向性分析
6.5 中文微博情感傾向性分析
6.6 本章小結
參考文獻
第7章 垃圾評論識別
7.1 垃圾評論
7.2 垃圾評論識別研究現狀
7.3 基於SVM模型的垃圾商品評論自動識別
7.4 本章小結
參考文獻
第8章 在線商品評論可信度研究
8.1 虛假商品評論信息發布者行為動機分析
8.2 在線商品評論可信度研究現狀
8.3 在線商品評論可信度影響因素實證分析
8.4 在線商品評論可信度自動分類
8.5 本章小結
參考文獻
1. 本產品為按需印刷(POD)圖書,實行先付款,後印刷的流程。您在頁面購買且完成支付後,訂單轉交出版社。出版社根據您的訂單采用數字印刷的方式,單獨為您印制該圖書,屬於定制產品。
2. 按需印刷的圖書裝幀均為平裝書(含原為精裝的圖書)。由於印刷工藝、彩墨的批次不同,顏色會與老版本略有差異,但通常會比老版本的顏色更準確。原書內容含彩圖的,統一變成黑白圖,原書含光盤的,統一無法提供光盤。
3. 按需印刷的圖書制作成本高於傳統的單本成本,因此售價高於原書定價。
4. 按需印刷的圖書,出版社生產周期一般為15個工作日(特殊情況除外)。請您耐心等待。
5. 按需印刷的圖書,屬於定制產品,不可取消訂單,無質量問題不支持退貨。
【內容簡介】POD產品說明:
1. 本產品為按需印刷(POD)圖書,實行先付款,後印刷的流程。您在頁面購買且完成支付後,訂單轉交出版社。出版社根據您的訂單采用數字印刷的方式,單獨為您印制該圖書,屬於定制產品。
2. 按需印刷的圖書裝幀均為平裝書(含原為精裝的圖書)。由於印刷工藝、彩墨的批次不同,顏色會與老版本略有差異,但通常會比老版本的顏色更準確。原書內容含彩圖的,統一變成黑白圖,原書含光盤的,統一無法提供光盤。
3. 按需印刷的圖書制作成本高於傳統的單本成本,因此售價高於原書定價。
4. 按需印刷的圖書,出版社生產周期一般為15個工作日(特殊情況除外)。請您耐心等待。
5. 按需印刷的圖書,屬於定制產品,不可取消訂單,無質量問題不支持退貨。
【內容簡介】
在線評論已成為Web2.0時代大眾所關注的焦點,也是目前Web挖掘的研究熱點。《在線評論信息挖掘研究》強調數據挖掘方法和相關工具的結合,通過實際的案例和各類參加相關測評的結果分析,全面講述基於人工智能、自然語言處理和數據挖掘技術進行在線評論信息挖掘的方法及其應用,包括在線評論信息語料集的收集與處理、在線評論本體的構建、觀點句識別、評價對像抽取、評論信息的情感傾向性分析、垃圾評論識別、評論信息的可信度影響因素及其分類研究,還特別針對微博進行深入挖掘研究
《在線評論信息挖掘研究》既可作為Web挖掘領域的研究人員及相關專業的研究生開展Web數據挖掘、文本分析與處理研究的教科書,也可作為政府部門從事網絡輿情分析和監控的人員和企業從事商務智能、產品研發人員的充實技能基礎,提高數據分析能力和決策分析能力的參考書
《在線評論信息挖掘研究》既可作為Web挖掘領域的研究人員及相關專業的研究生開展Web數據挖掘、文本分析與處理研究的教科書,也可作為政府部門從事網絡輿情分析和監控的人員和企業從事商務智能、產品研發人員的充實技能基礎,提高數據分析能力和決策分析能力的參考書
【目錄】
前言
第1章 緒論
1.1 在線評論的產生與發展
1.2 在線評論的意義與價值
1.3 在線評論的發布動機
1.4 在線評論特征
1.5 在線評論的分布
1.6 本章小結
參考文獻
第2章 在線評論信息挖掘概述
2.1 在線評論信息挖掘研究現狀
2.2 相關會議及評測
2.3 在線評論信息挖掘方法
2.4 CRFs模型
2.5 SVM模型
2.6 N-Gram語言模型
2.7 本章小結
參考文獻
第3章 在線評論本體構建
3.1 基於頂層本體的在線評論本體構建方法
3.2 手機評論本體
3.3 娛樂評論本體
3.4 計算機評論本體
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 觀點句識別
4.1 觀點句識別研究現狀
4.2 How Net情感詞典
4.3 基於CRFs半監督學習的評價詞集構建
4.4 基於評價詞集的觀點句識別
4.5 中文微博觀點句識別
4.6 本章小結
參考文獻
第5章 評論對像抽取研究
5.1 評論對像抽取研究現狀
5.2 影響評論對像識別的因素
5.3 基於CRF和領域本體的顯性商品評論對像抽取
5.4 基於SWRL規則的隱性商品評論對像抽取
5.5 中文微博觀點要素抽取
5.6 本章小結
參考文獻
第6章 在線評論信息情感傾向性分析
6.1 情感傾向性分析流程
6.2 情感傾向性分析研究現狀
6.3 基於層疊CRFs的在線評論情感傾向及其強度分析
6.4 否定句文本的傾向性分析
6.5 中文微博情感傾向性分析
6.6 本章小結
參考文獻
第7章 垃圾評論識別
7.1 垃圾評論
7.2 垃圾評論識別研究現狀
7.3 基於SVM模型的垃圾商品評論自動識別
7.4 本章小結
參考文獻
第8章 在線商品評論可信度研究
8.1 虛假商品評論信息發布者行為動機分析
8.2 在線商品評論可信度研究現狀
8.3 在線商品評論可信度影響因素實證分析
8.4 在線商品評論可信度自動分類
8.5 本章小結
參考文獻