了得網研究生_【按需印刷】-林木遺傳模型統計分析及R語言實現

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【按需印刷】-林木遺傳模型統計分析及R語言實現
該商品所屬分類：研究生 -> 理學
【市場價】	1081-1568元
【優惠價】	676-980元
【作者】	童春發，施季森
【所屬類別】	圖書農業/林業林業
【出版社】	科學出版社
【ISBN】	9787030420701
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

包裝：平裝

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787030420701

叢書名：生物信息學數據分析叢書

作者：童春發，施季森

出版社：科學出版社

出版時間：2014年10月

編輯推薦

POD產品說明：
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4. 按需印刷的圖書，出版社生產周期一般為15個工作日（特殊情況除外）。請您耐心等待。
5. 按需印刷的圖書，屬於定制產品，不可取消訂單，無質量問題不支持退貨。

內容簡介

《林木遺傳模型統計分析及R語言實現》繫統地闡述了多種林木遺傳育種統計模型參數估計和假設檢驗的基本方法與應用。共分8章。第1章介紹固定效應模型和*效應模型概念。第2章至第6章分別論述半同胞子代測定、巢式設計、因子交配設計、雙列雜交設計和多地點多年份家繫試驗遺傳模型分析方法。*後兩章介紹方差分量約束極大似然估計和育種值的**線性無偏預測的混合模型方程方法。各章配有模擬試驗數據和R語言計算程序。

目錄前言
1 固定效應模型和隨機效應模型 1
1.1 固定效應模型 1
1.1.1 模型表達式 1
1.1.2 無約束模型的參數估計 4
1.1.3 約束模型的參數估計 7
1.2 隨機效應模型 9
1.2.1 方差分量估計 9
1.2.2 方差分量的假設檢驗 14
1.3 R語言程序 18
1.3.1 無約束固定效應模型計算程序 18
1.3.2 約束固定效應模型計算程序 19
1.3.3 隨機效應模型計算程序 21
思考與練習 23目錄前言
1 固定效應模型和隨機效應模型 1
1.1 固定效應模型 1
1.1.1 模型表達式 1
1.1.2 無約束模型的參數估計 4
1.1.3 約束模型的參數估計 7
1.2 隨機效應模型 9
1.2.1 方差分量估計 9
1.2.2 方差分量的假設檢驗 14
1.3 R語言程序 18
1.3.1 無約束固定效應模型計算程序 18
1.3.2 約束固定效應模型計算程序 19
1.3.3 隨機效應模型計算程序 21
思考與練習 23
2 半同胞子代測定遺傳模型 24
2.1 單點多株小區試驗統計模型 24
2.1.1 一般配合力 24
2.1.2 遺傳方差估計與假設檢驗 25
2.1.3 遺傳力 27
2.1.4 遺傳相關繫數 29
2.2 多點多株小區試驗統計模型 30
2.2.1 一般配合力 31
2.2.2 遺傳方差估計與假設檢驗 31
2.2.3 遺傳力 35
2.2.4 遺傳相關繫數 36
2.3 實例分析及其R語言計算程序 38
2.3.1 單點多株小區試驗實例 38
2.3.2 多點多株小區試驗實例 46
思考與練習 58
3 巢式設計遺傳模型 59
3.1 包含區組和重復的巢式設計統計模型 59
3.1.1 固定效應模型 59
3.1.2 隨機效應模型 60
3.1.3 遺傳力 63
3.1.4 遺傳相關繫數 64
3.2 包含區組但不含重復的巢式設計統計模型 66
3.2.1 固定效應模型 66
3.2.2 隨機效應模型 66
3.2.3 遺傳力 69
3.2.4 遺傳相關繫數 70
3.3 不包含區組和重復的巢式設計統計模型 71
3.4 實例及R語言計算程序 73
3.4.1 包含區組和重復的巢式設計實例 73
3.4.2 包含區組但不包含重復的巢式設計實例 84
思考與練習 92
4 因子交配設計遺傳模型 93
4.1 多地點多區組因子交配設計統計模型 93
4.1.1 固定效應模型 94
4.1.2 隨機效應模型 95
4.1.3 遺傳力 102
4.1.4 遺傳相關繫數 106
4.2 單地點多區組因子交配設計統計模型 108
4.2.1 固定效應模型 108
4.2.2 隨機效應模型 109
4.2.3 遺傳力 110
4.2.4 遺傳相關繫數 112
4.3 單地點不含區組因子交配設計統計模型 114
4.4 實例及R語言計算程序 115
4.4.1 多地點多區組因子交配設計實例 115
4.4.2 單地點多區組因子交配設計實例 129
思考與練習 140
5 雙列雜交設計遺傳模型 141
5.1 半雙列雜交遺傳模型 142
5.1.1 固定效應模型 142
5.1.2 隨機效應模型 143
5.1.3 遺傳力 145
5.1.4 遺傳相關繫數 146
5.2 全雙列雜交遺傳模型 147
5.2.1 固定效應模型 148
5.2.2 隨機效應模型 148
5.2.3 遺傳力 150
5.2.4 遺傳相關繫數 151
5.3 多地點半雙列雜交遺傳模型 153
5.3.1 固定效應模型 153
5.3.2 隨機效應模型 154
5.3.3 遺傳力 155
5.3.4 遺傳相關繫數 157
5.4 多地點全雙列雜交遺傳模型 158
5.4.1 固定效應模型 158
5.4.2 隨機效應模型 159
5.4.3 遺傳力 162
5.4.4 遺傳相關繫數 163
5.5 實例及R語言計算程序 165
5.5.1 半雙列雜交設計實例 165
5.5.2 全雙列雜交設計實例 173
5.5.3 多地點全雙列雜交設計實例 181
思考與練習 193
6 多地點多年份家繫試驗遺傳模型 194
6.1 多地點家繫試驗統計模型 194
6.1.1 固定效應模型 194
6.1.2 隨機效應模型 195
6.1.3 遺傳相關繫數 197
6.2 多年份家繫試驗統計模型 198
6.2.1 固定效應模型 199
6.2.2 隨機效應模型 200
6.2.3 遺傳相關繫數 202
6.3 多地點多年份家繫試驗統計模型 204
6.3.1 固定效應模型 204
6.3.2 隨機效應模型 206
6.3.3 遺傳相關繫數 209
6.4 實例及R語言計算程序 211
6.4.1 多地點家繫試驗實例 211
6.4.2 多年份家繫試驗實例 219
6.4.3 多地點多年份家繫試驗實例 229
思考與練習 242
7 方差分量約束極大似然估計 243
7.1 ML估計 243
7.2 REML估計 245
7.3 實例及R語言計算程序 248
思考與練習 255
8 育種值的**線性無偏預測 256
8.1 混合模型方程 256
8.2 動物模型 260
8.3 多地點半同胞子代測定試驗育種值計算 265
思考與練習 275
參考文獻 276
附錄A 矩陣基本概念和運算 278
A1 矩陣的定義 278
A2 矩陣的運算 280
A3 矩陣的分塊運算 284
A4 特征值和特征向量 288
A5 正定矩陣和半正定矩陣 293
思考與練習 295
附錄B 林木遺傳模型統計分析軟件 297
B1 半同胞子代測定遺傳模型分析軟件HalfsibSS 297
B2 巢氏設計遺傳模型分析軟件WinNC1 297
B3 因子交配設計遺傳模型分析軟件WinNC2 298
B4 雙列雜交設計配合力分析軟件GSCA 298
附錄C R語言簡介 300
C1 R語言軟件下載與安裝 300
C2 R語言工作窗口 300
C3 R語言矩陣運算符和控制語句 301

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