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  • 【按需印刷】-語音處理及人機交互技術
    該商品所屬分類:研究生 -> 理學
    【市場價】
    971-1408
    【優惠價】
    607-880
    【作者】 張毅,劉想德,羅元等著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  理學 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030303240
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    內容介紹



    開本:16開
    包裝:平裝-膠訂
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787030303240
    作者:張毅,劉想等著
    出版社:科學出版社

    出版時間:2017年03月 

        
        
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    POD產品說明:
    1. 本產品為按需印刷(POD)圖書,實行先付款,後印刷的流程。您在頁面購買且完成支付後,訂單轉交出版社。出版社根據您的訂單采用數字印刷的方式,單獨為您印制該圖書,屬於定制產品。
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    3. 按需印刷的圖書制作成本高於傳統的單本成本,因此售價高於原書定價。
    4. 按需印刷的圖書,出版社生產周期一般為15個工作日(特殊情況除外)。請您耐心等待。
    5. 按需印刷的圖書,屬於定制產品,不可取消訂單,無質量問題不支持退貨。 
    內容簡介
    在總結目前國內語音處理和人機交互研究現狀的基礎上,《語音處理及人機交互技術》著重介紹作者在語音信號處理、語音特征提取、模式識別及人機交互應用等方面取得的研究成果。內容主要包括語音信號的聲學基礎、語音信號的分析、語音增強、模式識別算法及應用、語音信號的識別、語音信號的合成、語音信號定位與分離技術的理論與方法等。《語音處理及人機交互技術》內容全面,重點突出,對原理的闡述清晰易懂,可讀性強。
    《語音處理及人機交互技術》可作為智能科學與技術、控制科學與工程、計算機科學與技術、機械電子工程、通信工程、生物信息技術、光電工程等與語音處理及其人機交互有關學科及專業的本科生和研究生的教材或參考書,也可供從事語音信號處理、語音人機交互、智能機器人等方向的技術人員參考。
    目錄
    《智能科學技術著作叢書》序
    前言

    第1章 緒論
    1.1 語音信號技術的歷史
    1.2 語音信號技術應用及新方向
    1.2.1 語音信號的識別
    1.2.2 語音信號的合成
    1.2.3 語音信號的編碼
    參考文獻

    第2章 語音信號的聲學基礎
    2.1 語音信號的產生
    2.1.1 語音發音器官《智能科學技術著作叢書》序
    前言

    第1章 緒論
    1.1 語音信號技術的歷史
    1.2 語音信號技術應用及新方向
    1.2.1 語音信號的識別
    1.2.2 語音信號的合成
    1.2.3 語音信號的編碼
    參考文獻

    第2章 語音信號的聲學基礎
    2.1 語音信號的產生
    2.1.1 語音發音器官
    2.1.2 語音聲學特征
    2.1.3 語音信號的時域及頻域表示
    2.1.4 漢語語音分類
    2.1.5 漢語語音韻律特性
    2.2 語音信號的感知
    2.2.1 人的聽覺繫統
    2.2.2 人耳的聽覺特性
    2.2.3 人耳聽覺的掩蔽效應
    2.3 語音信號生成的數學模型
    2.3.1 激勵模型
    2.3.2 聲道模型
    2.3.3 輻射模型
    2.3.4 語音信號的數學模型
    2.4 語音產生的非線性模型
    2.4.1 調頻一調幅模型的基本原理
    2.4.2 Teager能量算子
    2.4.3 能量分離算法
    2.4.4 調頻一調幅模型的應用
    參考文獻

    第3章 語音信號的分析
    3.1 語音信號預處理步驟
    3.1.1 采樣與量化
    3.1.2 預加重
    3.1.3 分幀與加窗
    3.1.4 端點檢測
    3.2 語音信號的時域分析
    3.2.1 短時能量分析
    3.2.2 短時平均過零率
    3.2.3 短時自相關函數和短時平均幅度差函數
    3.3 語音信號的頻域分析
    3.3.1 濾波器組方法
    3.3.2 傅裡葉頻譜分析
    3.3.3 線性預測倒譜繫數
    3.3.4 Mel頻率倒譜繫數
    3.4 語音信號的倒譜分析
    3.4.1 同態信號處理的基本原理
    3.4.2 復倒譜和倒譜
    3.5 語音信號的小波分析
    參考文獻

    第4章 語音增強
    4.1 語音信號與語音增強
    4.1.1 語音特性
    4.1.2 人耳感知特性
    4.1.3 噪聲特性
    4.1.4 語音增強的信號模型
    4.2 譜減法語音增強
    4.2.1 基本原理
    4.2.2 基本譜減法的改進
    4.3 維納濾波法語音增強
    4.4 卡爾曼濾波法語音增強
    4.5 *小均方誤差法的語音增強
    4.6 語音增強的一些新發展
    參考文獻

    第5章 模式識別算法及應用
    5.1 矢量量化的基本原理
    5.2 矢量量化的失真測度
    5.2.1 歐氏距離測度
    5.2.2 線性預測失真測度
    5.2.3 識別失真測度
    5.3 人工神經網絡的基本原理
    5.4 人工神經網絡的基本構成
    5.4.1 人模型
    5.4.2 神經網絡有向圖表示
    5.4.3 神經網絡結構及工作方式
    5.5 基本神經網絡模型及算法
    5.5.1 單層感知器
    5.5.2 多層感知器
    5.5.3 徑向基函數神經網絡模型
    5.5.4 循環神經網絡
    5.5.5 支持向量機
    參考文獻

    第6章 語音信號的識別
    6.1 語音識別概述
    6.2 孤立詞語音識別
    6.3 連續詞語音識別
    6.4 說話人識別
    6.4.1 說話人識別概述
    6.4.2 說話人識別特征選取
    6.4.3 說話人識別繫統的結構
    6.4.4 說話人識別中的識別方法
    6.4.5 說話人識別中需進一步研究的問題
    6.5 語音信號預處理
    6.6 語音信號識別特征提取
    6.7 語音信號識別方法
    6.8 隱馬爾可夫模型基本原理及在語音識別中的應用
    6.8.1 馬爾可夫鏈
    6.8.2 隱馬爾可夫模型的定義
    6.8.3 隱馬爾可夫模型的三個問題
    6.8.4 隱馬爾可夫模型在語音識別中的應用
    6.9 動態時間規整算法
    參考文獻

    第7章 語音信號的合成
    7.1 概述
    7.2 語音合成的基本方法
    7.2.1 以單詞為基礎的合成方法
    7.2.2 以音節為基礎的合成方法
    7.2.3 以音素為基礎的合成方法
    7.3 共振峰合成法
    7.4 線性預測合成法
    7.5 語音合成專用硬件介紹
    7.6 PSOLA算法合成語音
    7.7 文語轉換繫統
    參考文獻

    第8章 語音信號定位與分離技術
    8.1 聲源定位技術
    8.1.1 基於麥克風陣列的定位方法
    8.1.2 基於人耳聽覺機理的聲源定位
    8.2 語音分離技術
    8.2.1 計算聽覺場景分析
    8.2.2 計算聽覺場景分析的語音分離模型
    8.2.3 獨立分量分析
    8.3 聲源定位與語音分離實現方法
    參考文獻

    第9章 基於聽覺機制的語音識別
    9.1 人耳的聽覺機制
    9.1.1 人耳聽覺中樞的物理結構
    9.1.2 人耳聽覺中樞的聽覺機理
    9.2 人耳聽覺繫統的基本模型
    9.2.1 人耳聽覺繫統的外周聽覺模型
    9.2.2 人耳聽覺繫統的內毛細胞模型
    9.2.3 人耳聽覺繫統的重模型
    9.3 多聲源環境下人耳語音定位模型
    9.3.1 雙耳線索
    9.3.2 耳廓效應
    9.3.3 雙耳時間差模型
    9.3.4 多聲源環境下聲源定位繫統的設計
    9.4 多聲源環境下人耳語音分離模型
    9.4.1 語音信號分離的反演模型
    9.4.2 語音信號分離繫統的設計
    9.5 基於聽覺機制的語音識別繫統
    參考文獻

    第10章 基於語音的人機交互及應用
    10.1 人機交互的研究及發展
    10.1.1 人機交互概述
    10.1.2 人機交互的研究內容
    10.1.3 人機交互的發展歷程
    10.2 語音人機交互及其應用
    10.2.1 語音人機交互概述
    10.2.2 語音人機交互與智能輪椅
    10.2.3 語音人機交互與智能電視
    10.2.4 語音人機交互的其他應用
    參考文獻


     
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