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  • 數據可視化 蔣國銀 雷俊麗 馮小東 等
    該商品所屬分類:研究生 -> 理學
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    752-1090
    【作者】 蔣國銀 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  理學 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111746799
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787111746799
    作者:蔣國銀

    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2024年04月 

        
        
    "
    編輯推薦
    《數據可視化》洞悉“數據之美”、“讓數據說話” 
    內容簡介
    本教材以帶領讀者洞悉“數據之美”、“讓數據說話”的理念為主線,從數據的類型和特征入手,教會讀者圍繞數據的構成、數據不同維度的比較、數據趨勢、數據的分布、數據間的聯繫、數據的互聯互動等角度,運用現行主流的Python可視化工具對數據進行多層次多維度立體化展示,力求幫助讀者掌握繪制有效的、具有視覺吸引力、可伸縮的且易於理解的數據可視化作品的思路和方法。教材除了教會讀者如何運用Python數據可視化主流工具(如Matplotlib, Seaborn, Pyecharts, Plotly等)進行各種類型圖表的繪制,還設置了豐富的貼合實際的數據可視化案例,教會讀者如何通過數據可視化對數據進行全方位探索和展示,進而理解數據,利用數據做決策。教材還編排了豐富的數據可視化小故事,以進一步提高讀者的閱讀興趣。
    作者簡介
    蔣國銀教授,博士(博士後),博士生導師。研究方向為信息管理與電子商務、電子政務與智慧城市、大數據與社會計算等。主持國家研發計劃課題1項、國家自然科學基金2項(其中青年基金結題後評估為優秀),中國博士後特別資助項目、中國博士後面上項目(一等資助)、四川省社科基地重大、四川省科技廳軟科學項目、湖北省教育廳科學技術重點項目、湖北省教育廳人文社科項目等10餘項,作為主研參與國家自然科學基金面上項目、人文社科青年項目等項目10餘項。在European Journal of Operational Research、IEEE/ACM Transactions on Networking、Information and Management、Information Sciences、IEEE Transactions on Engineering Management、International Journal of Project Management、Industrial Management & Data Systems、Physica A、IEEE Sensors Journal、SIMULATION、International Journal of Mobile Communication、International Journal of Computational Intelligence Systems、管理科學學報、南開管理評論、繫統工程理論與實踐、情報學報、中國管理科學、管理工程學報、管理評論、管理科學、運籌與管理、科學學與科學技術管理等期刊和會議上發表論文近70篇。出版專著1本、合著1部、合編教材1本。曾獲湖北省優秀博士學位論文獎;第九屆、第十屆、第十一屆湖北省社會科學優秀成果三等獎等獎勵。
    蔣國銀教授,博士(博士後),博士生導師。研究方向為信息管理與電子商務、電子政務與智慧城市、大數據與社會計算等。主持國家研發計劃課題1項、國家自然科學基金2項(其中青年基金結題後評估為優秀),中國博士後特別資助項目、中國博士後面上項目(一等資助)、四川省社科基地重大、四川省科技廳軟科學項目、湖北省教育廳科學技術重點項目、湖北省教育廳人文社科項目等10餘項,作為主研參與國家自然科學基金面上項目、人文社科青年項目等項目10餘項。在European Journal of Operational Research、IEEE/ACM Transactions on Networking、Information and Management、Information Sciences、IEEE Transactions on Engineering Management、International Journal of Project Management、Industrial Management & Data Systems、Physica A、IEEE Sensors Journal、SIMULATION、International Journal of Mobile Communication、International Journal of Computational Intelligence Systems、管理科學學報、南開管理評論、繫統工程理論與實踐、情報學報、中國管理科學、管理工程學報、管理評論、管理科學、運籌與管理、科學學與科學技術管理等期刊和會議上發表論文近70篇。出版專著1本、合著1部、合編教材1本。曾獲湖北省優秀博士學位論文獎;第九屆、第十屆、第十一屆湖北省社會科學優秀成果三等獎等獎勵。

    兼任中國運籌學會企業運籌學會常務理事、湖北省統計學會副會長、湖北省電子商務學會副會長、國際信息繫統協會(AIS)會員、電氣和電子工程師協會(IEEE)會員;電子科技大學校百人計劃”入選者;Decision Support Systems、European Journal of Operational Research、Information Sciences、Information and Management、Physica A、Frontiers of Engineering Management、Information Technology & People、Library Hi Tech、管理科學學報、繫統科學與數學、南開管理評論等多種國內外期刊論文評閱人。
    目錄
    目錄
    前言1
    第1章 數據可視化概述3
    1.1 可視化簡介3
    1.2數據可視化簡介7
    1.3 數據可視化的研發13
    1.4 數據可視化的開發工具16
    第2章 Matplotlib的基本使用22
    2.1 Matplotlib的安裝23
    2.2 matplotlib圖素24
    2.3 標題的設置26
    2.4 標記點的設置28
    2.5 網格線的設置29
    2.6 折線圖30目錄
    前言1
    第1章 數據可視化概述3
    1.1 可視化簡介3
    1.2數據可視化簡介7
    1.3 數據可視化的研發13
    1.4 數據可視化的開發工具16
    第2章 Matplotlib的基本使用22
    2.1 Matplotlib的安裝23
    2.2 matplotlib圖素24
    2.3 標題的設置26
    2.4 標記點的設置28
    2.5 網格線的設置29
    2.6 折線圖30
    2.7 柱形圖33
    2.8 條形圖36
    2.9 直方圖38
    2.10 餅圖39
    2.11 散點圖42
    2.12 箱型圖44
    2.13 棉棒圖47
    2.14 誤差線圖48
    2.15 極線圖50
    課後習題51
    思考題51
    第3章 Matplotlib的進階使用52
    3.1 rc參數的設置52
    3.2 坐標軸的設置56
    3.3 圖例的設置65
    3.4 參考線/區域的設置67
    3.5 注釋文本的設置73
    3.6 復雜柱形圖76
    3.7 復雜條形圖82
    3.8 堆疊圖83
    3.9 子圖85
    3.10 等高線圖90
    3.11 熱力圖93
    3.12 3D圖形94
    3.13 擴展功能97
    第4章 Seaborn的使用103
    4.1 基本設置105
    4.2 關聯圖120
    4.3 分類圖127
    4.4 分布圖145
    4.5 回歸圖155
    4.6 矩陣圖160
    4.7 網格圖163
    課後習題169
    思考題169
    第5章 Plotly數據可視化入門170
    5.1 plotly概述170
    5.2繪圖實例172
    5.3 繪圖基礎知識175
    5.4 表格187
    5.5坐標軸與多子圖190
    5.6本章小結197
    第6 章 Plotly數據可視化進階199
    6.1線性圖199
    6.2條形圖212
    6.3 餅圖221
    6.4甘特圖226
    6.5 Plotly Express230
    課後習題243
    思考題243
    第7章 Pyecharts入門245
    7.1 Pyecharts簡介245
    7.2 統計圖(直角坐標繫)251
    7.3 特色圖表276
    7.4 地理圖表326
    課後習題340
    思考題341
    第8章 Pyecharts進階342
    8.1 簡介343
    8.2 全局配置項344
    8.3 繫列配置項374
    8.4 組合圖表391
    8.5 儀表板案例400
    8.6本章小結410
    課後習題410
    思考題410
    第9章 Bokeh數據可視化411
    9.1 圖表基本參數設置413
    9.2 圖表輔助參數設置427
    9.3 基本圖形繪制435
    9.4 圖表進階操作459
    9.5 工具欄設置469
    9.6 其他交互工具設置478
    第10章 新冠肺炎疫情數據可視化分析案例482
    10.1查看數據482
    10.2 數據可視化482
    課後習題496
    思考題497
    第11章 金融數據可視化分析案例498
    11.1宏觀金融數據可視化498
    11.2股票數據可視化506
    11.3外彙數據可視化511
    課後習題514
    思考題514
    第12章政務大數據可視化分析案例515
    12.1 查看數據515
    12.2 服務供給能力518
    12.3 服務響應能力523
    12.4 服務智慧能力527
    12.5 地方政府互聯網服務能力532
    課後習題535
    思考題536
    前言
    隨著社會經濟生活的發展,數據成為人們耳熟能詳的一個高頻熱點詞彙,數據的方方面面正被大家感知和認識。作為數據分析的一種工具,數據可視化成為各行各業認知數據的一種要素。尤其是數字經濟快速發展的背景下,數據可視化衝擊感觀、加強認知、輔助決策的作用凸顯,成為大數據挖掘和分析的一個重要階段。
    數據可視化是關於數據視覺表現的一種方法和技術,涉及數據科學、多媒體設計、視覺藝術等交叉學科領域知識,被廣泛應用於自然科學和社會科學的一些研究領域中。數據可視化課程也成為信息繫統與信息繫統、電子商務、大數據管理與應用、數據科學與大數據技術等專業領域的重要課程。
    近幾年,多次在大數據、信息繫統、電子商務類學術會議中與同行交流一些教學設想,也與機械工業出版社、科學出版社、清華大學出版社的編輯部老師探索數據類課程教材和教材出版的想法,一致認為大數據管理類、信息管理類、電子商務類人纔培養中開設偏實務操作類課程和建設相關教材的必要性,為此,本人特邀請幾位同事共同研討數據類課程的研發和教材的編寫。在出版了數據處理分析類課程教材(《數據挖掘原理、方法及python應用實踐教程》)後,開啟了數據可視化類課程教材的開發。本書為其中第一本偏實務類教材,繫統講授數據可視化的基本原理和基於Python的數據可視化實踐。該書由淺入深,層層遞進,也輔以綜合案例講解,以期幫助初學者快速入門並開展數據可視化實戰。隨著社會經濟生活的發展,數據成為人們耳熟能詳的一個高頻熱點詞彙,數據的方方面面正被大家感知和認識。作為數據分析的一種工具,數據可視化成為各行各業認知數據的一種要素。尤其是數字經濟快速發展的背景下,數據可視化衝擊感觀、加強認知、輔助決策的作用凸顯,成為大數據挖掘和分析的一個重要階段。
    數據可視化是關於數據視覺表現的一種方法和技術,涉及數據科學、多媒體設計、視覺藝術等交叉學科領域知識,被廣泛應用於自然科學和社會科學的一些研究領域中。數據可視化課程也成為信息繫統與信息繫統、電子商務、大數據管理與應用、數據科學與大數據技術等專業領域的重要課程。
    近幾年,多次在大數據、信息繫統、電子商務類學術會議中與同行交流一些教學設想,也與機械工業出版社、科學出版社、清華大學出版社的編輯部老師探索數據類課程教材和教材出版的想法,一致認為大數據管理類、信息管理類、電子商務類人纔培養中開設偏實務操作類課程和建設相關教材的必要性,為此,本人特邀請幾位同事共同研討數據類課程的研發和教材的編寫。在出版了數據處理分析類課程教材(《數據挖掘原理、方法及python應用實踐教程》)後,開啟了數據可視化類課程教材的開發。本書為其中第一本偏實務類教材,繫統講授數據可視化的基本原理和基於Python的數據可視化實踐。該書由淺入深,層層遞進,也輔以綜合案例講解,以期幫助初學者快速入門並開展數據可視化實戰。
    本書以Python的數據可視化分析為主線,全面介紹常見數據可視工具的基本和進階使用及基於真實數據集的綜合可視化分析。工具篇包括Matplotlib、Seaborn\\Plotly\\Pyecharts\\Bokeh等,涉及條形圖、餅圖、直方圖、散點圖、折線圖、雷達圖等各種基本圖形及熱力圖、關繫圖、地圖、儀表盤、詞雲圖、樹形圖等多樣化圖形繪制,並涵蓋交互式可視化圖的繪制。最後,綜合應用篇展示三個基於實際數據集的可視化分析案例,幫助讀者融會貫通全書知識。
    本書受電子科技大學精品教材建設項目支持,也受到國家自然科學基金委項目(No.72071031)部分資助。在編撰的過程中,本書作者參閱並應用許多學者和實務工作者的相關成果、編程工具的庫和函數等文檔,其中,蔣國銀制定編著方案、負責內容簡介和前言、第1章和第10-12章部分文字的撰寫、全書統稿和協調等工作,雷俊麗指導第2-11章文字的撰寫,馮小東負責全書的代碼調試和全書部分校稿工作,邱之涵負責第2-4、9章部分文字撰寫工作,南夢婷負責第7-8章的部分文字撰寫工作,張峰負責第5-6章部分文字撰寫工作,劉永芳負責第10-12章部分文字的撰寫工作。同時,機械工業出版社編輯對本書做了嚴謹細致的編輯工作。另外,電子科技大學博士生羅甜、碩士生付應超等同學參與了本書的初稿校訂工作。在此,我們對幫助過本書編撰的朋友致以衷心的感謝。
    由於作者水平有限,不足之處在所難免,也懇請廣大讀者不吝賜教。

    蔣國銀
    2024-03-05


     
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