章  總論 1
學習目的 1
節  統計學的研究對像和性質 1
一、統計的含義 1
二、統計學的研究對像及特點 2
三、統計學的性質 3
四、統計學的產生和發展 4
第二節  統計學的研究方法和研究階段 6
一、大數定律的方法論 6
二、統計研究的基本方法 6
三、統計研究的階段 8
第三節  統計學中的幾個基本概念 8
一、統計總體和總體單位 8
二、指標與標志 9
三、變異、變量與變量值 10
四、統計指標體繫 11
第四節  統計的職能 12
一、信息職能 12
二、咨詢職能 13
三、監督職能 13
本章小結 13
思考與練習 14
第二章  統計數據調查與整理 15
學習目的 15
節  統計數據 15
一、統計數據的概念 15
二、統計數據的分類 15
第二節  統計數據調查 17
一、統計調查的種類和方法 18
二、統計調查方案 21
三、統計調查問卷 22
四、統計調查誤差 26
第三節  統計數據整理 26
一、統計整理的概念 26
二、統計整理的程序和內容 26
三、統計分組 27
第四節  頻數分布 30
一、頻數分布的概念 30
二、分布數列的種類 30
三、變量數列的編制 31
四、累計頻數（頻率） 33
五、頻數分布的類型 34
第五節  數據顯示 35
一、統計表 35
二、統計圖 38
本章小結 40
思考與練習 41
第三章  總量指標與相對指標 44
學習目的 44
節  總量指標 44
一、總量指標的概念及作用 44
二、總量指標的種類 44
第二節  相對指標 45
一、相對指標的概念及表現形式 45
二、相對指標的作用 46
三、相對指標的種類和計算 46
第三節  總量指標與相對指標的運用原則 52
一、可比性原則 52
二、相對指標與總量指標相結合 52
三、各種相對指標相結合 52
本章小結 52
思考與練習 53
第四章  平均指標與標志變異指標 55
學習目的 55
節  平均指標 55
一、平均指標概述 55
二、數值平均數 57
三、位置平均數 63
第二節  標志變異指標 69
一、標志變異指標概述 69
二、極差與分位差 70
三、平均差 71
四、標準差與方差 72
五、成數指標 75
六、變異繫數 76
第三節  偏度與峰度 76
一、矩及測度 76
二、偏度及測度 78
三、峰度及測度 78
本章小結 79
思考與練習 80
第五章  時間序列分析 81
學習目的 81
節  時間序列編制 81
一、時間序列概述 81
二、時間序列編制原則 83
第二節  時間序列分析指標 84
一、時間序列水平指標 84
二、時間序列速度指標 89
第三節  時間序列的解析 93
一、時間序列的構成因素與分析模型 93
二、長期趨勢測定 95
三、季節變動測定 101
四、循環變動測定 103
本章小結 104
思考與練習 104
第六章  統計指數 107
學習目的 107
節  統計指數概述 107
一、統計指數的概念 107
二、統計指數的性質與作用 107
三、統計指數的種類 108
四、統計指數編制的基本方法及問題 109
第二節  綜合指數 111
一、綜合指數的編制原理 111
二、同度量因素問題 112
三、拉氏指數與帕氏指數 113
四、其他綜合指數簡介 117
第三節  平均數指數 118
一、平均數指數的編制原理 118
二、平均數指數的計算 120
三、權數的確定 123
四、平均數指數與綜合指數的關繫 124
第四節  指數體繫與因素分析 125
一、指數因素分析法的概念和作用 125
二、總量指標的因素分析 126
三、平均指標的因素分析 130
四、指數體繫的分析與應用 133
五、指數數列 137
第五節  幾種常用的經濟指數 141
一、居民消費價格指數 141
二、商品零售價格指數 143
三、工業品價格指數 146
四、股票價格指數 146
本章小結 150
思考與練習 151
第七章  概率統計 153
學習目的 153
節  隨機事件和概率 153
一、隨機事件 153
二、概率 154
三、概率的性質 156
四、條件概率 156
五、獨立試驗概型 160
第二節  一維隨機變量及其分布 161
一、隨機變量的概念 161
二、隨機變量的分布 162
三、離散型隨機變量的概率分布 163
四、連續型隨機變量的概率分布 165
第三節  多維隨機變量及其分布 168
一、多維隨機變量及其分布函數 168
二、離散型隨機變量的概率分布 170
三、二維連續型隨機變量的概率密度 171
四、二維隨機變量的獨立性 173
五、二維隨機變量的條件分布 173
六、兩個隨機變量函數的分布 175
第四節  隨機變量的數字特征 176
一、隨機變量的數學期望 176
二、隨機變量的方差 179
三、協方差與相關繫數 181
第五節  大數定律和中心極限定理 183
一、切比雪夫定理 183
二、大數定律 184
三、中心極限定理 184
第六節  樣本及抽樣分布 186
一、總體與樣本 186
二、樣本分布函數 187
三、幾種常用統計量的分布 189
四、正態總體的樣本均值與樣本方差的分布 190
第七節  參數估計 191
一、點估計 191
二、矩估計法 192
三、似然估計 193
本章小結 196
思考與練習 196
第八章  抽樣推斷 198
學習目的 198
節  抽樣推斷概述 198
一、抽樣推斷的概念及特點 198
二、抽樣的若干基本概念 199
第二節  抽樣的組織方式 200
一、簡單隨機抽樣 200
二、類型抽樣 200
三、機械抽樣 201
四、整群抽樣 202
五、多階段抽樣 202
第三節  抽樣誤差 202
一、抽樣誤差概述 202
二、抽樣平均誤差 203
第四節  參數估計 209
一、點估計 209
二、區間估計 211
三、樣本容量的確定 215
第五節  假設檢驗 218
一、假設檢驗的基本概念 218
二、總體均值的檢驗 220
三、總體成數的檢驗 222
四、假設檢驗與區間估計的關繫 223
本章小結 224
思考與練習 225
第九章  相關與回歸分析 227
學習目的 227
節  相關分析概述 227
一、相關關繫的概念 227
二、相關關繫的種類 228
三、相關分析的概念及內容 229
第二節  線性相關的測定 230
一、相關表與相關圖 230
二、相關繫數 233
第三節 &nbs線性回歸分析 237
一、回歸分析的概念 237
線性回歸模型與回歸方程 237
線性回歸方程的檢驗 239
線性回歸方程的預測 244
第四節 &nbs線性回歸分析 246
線性回歸分析 246
線性回歸分析 253
第五節  非線性回歸分析 260
一、非線性回歸分析的意義 260
二、非線性回歸方程的線性變換 260
本章小結 262
思考與練習 262
第十章  統計學中的Excel例解 266
學習目的 266
節  Excel概述 266
第二節  Excel在描述統計中的應用 267
一、利用“直方圖”工具計算頻率分布並制作直方圖 267
二、利用“描述統計”工具對原始數據進行統計分析 268
三、計算分組數據的平均值和方差 270
第三節  Excel在推斷統計中的應用 272
一、區間估計 272
二、假設檢驗 273
第四節  Excel在相關與回歸中的應用 274
參考文獻 277
附錄A 278

第4版前言 |
統計學是普通高等院校經濟管理類專業本科生的一門重要專業基礎課程，一直被*列為核心課程之一。本書為適應經濟管理類專業統計學教學的需要而編寫，目的是使經濟管理類專業學生掌握繫統的統計學基礎知識。本書的特色是在體繫及內容上規範翔實，由淺入深、循序漸進，注重統計學基本原理、基礎知識的闡述和基本統計方法的訓練，力求把社會經濟統計與數理統計方法相結合，使讀者更容易接受統計學的理論與方法，並運用計算機軟件Excel結合實例進行統計運算，可增強學生學習的興趣、提高學習效率和實踐操作能力。通過學習本書，可培養學生的統計意識和能力，能夠運用基本的統計理論與方法，分析和解決經濟、管理中出現的實際問題。本書在體例上，每章開篇設有學習目的，提出教學要點和對學生的教學要求；每章末附有本章小結，對教學內容的重點進行扼要的概括，同時每章後附有思考與練習，以便使學生理解和掌握所學內容。本書有配套的PPT課件，可供采用本書教學的教師使用。
與本書相配套的教材還有《統計學學習指導書（第3版）》（孫靜娟、邢莉主編，清華大學出版社，2017年版），使學生在學習統計學的過程中更容易掌握重點與難點並進行練習訓練，同時幫助教師駕馭學生的課外學習。
本書由深圳大學經濟學院統計學專業的孫靜娟、楊光輝、杜婷、邢莉、王樹佳教師編寫，其中，孫靜娟為主編，楊光輝、杜婷為副主編。自本書2006年出版第1版以來，在使用過程中我們注意聽取了同行專家及學生們的意見和建議，不斷對教材在內容、結構和案例數據上進行調整和修改。本次修訂的第4版對第3版的某些章節充實了內容並更新了案例數據，便於經濟管理類學生和其他讀者能更好地熟悉和掌握統計學的基本理論、概念和方法。在本次修訂中，孫靜娟對第二章、第三章、第四章及第六章進行了修改，杜婷對第五章進行了修改，邢莉對第七章進行了修改。
本書的編寫和出版得到了清華大學出版社的支持，特別是杜春傑老師，為本書的出版及修訂做了大量工作，在此表示誠摯的感謝！
雖然我們有多年從事經濟管理類本科生統計學課程教學的經驗，在寫作和修改本書的過程中也竭盡全力，但由於編者水平有限，書中不足之處仍在所難免，敬請同人、讀者不吝賜教，以便我們做進一步的修改和完善。

編  者