內容簡介
智能技術的發展和廣泛應用支持傳統信息繫統提高現有服務能力或者實現新的功能，這使得個體與智能信息繫統的交互呈現出新的特點。本書關注兩類典型的智能信息繫統——智能在線學習繫統和智能客服繫統。本書圍繞對相關情境下三個研究的介紹，分別探討情境因素或智能繫統的實施對用戶與繫統交互行為和交互結果的影響。
在應用智能技術支持學習繫統實現遊戲化設計的情境中，研究從繫統不同功能模塊為用戶提供價值的差異出發，關注普遍存在的時間線索——整點如何影響用戶對繫統不同功能模塊的使用行為及使用結果。基於思維模式理論，研究通過客觀數據分析、實驗室實驗和實地實驗，提出並驗證了整點的出現會激活用戶的執行式思維模式，促使用戶在學習任務中堅持更長時間、取得更好的學習效果。相比於在隨機時點開始使用遊戲化模塊，用戶在整點開始使用遊戲化模塊時感知愉悅性更低。研究結果為遊戲化智能學習繫統的優化設計提供參考。
在應用智能技術支持學習繫統實現遊戲化設計的情境中，研究從繫統不同功能模塊為用戶提供價值的差異出發，關注普遍存在的時間線索——整點如何影響用戶對繫統不同功能模塊的使用行為及使用結果。基於思維模式理論，研究通過客觀數據分析、實驗室實驗和實地實驗，提出並驗證了整點的出現會激活用戶的執行式思維模式，促使用戶在學習任務中堅持更長時間、取得更好的學習效果。相比於在隨機時點開始使用遊戲化模塊，用戶在整點開始使用遊戲化模塊時感知愉悅性更低。研究結果為遊戲化智能學習繫統的優化設計提供參考。
| 智能技術的發展和廣泛應用支持傳統信息繫統提高現有服務能力或者實現新的功能，這使得個體與智能信息繫統的交互呈現出新的特點。本書關注兩類典型的智能信息繫統——智能在線學習繫統和智能客服繫統。本書圍繞對相關情境下三個研究的介紹，分別探討情境因素或智能繫統的實施對用戶與繫統交互行為和交互結果的影響。 在應用智能技術支持學習繫統實現遊戲化設計的情境中，研究從繫統不同功能模塊為用戶提供價值的差異出發，關注普遍存在的時間線索——整點如何影響用戶對繫統不同功能模塊的使用行為及使用結果。基於思維模式理論，研究通過客觀數據分析、實驗室實驗和實地實驗，提出並驗證了整點的出現會激活用戶的執行式思維模式，促使用戶在學習任務中堅持更長時間、取得更好的學習效果。相比於在隨機時點開始使用遊戲化模塊，用戶在整點開始使用遊戲化模塊時感知愉悅性更低。研究結果為遊戲化智能學習繫統的優化設計提供參考。 在實施智能客服繫統替代傳統電話自助客服繫統的研究中，借助自然實地實驗，研究分析了基於語音的AI客服繫統的實施對服務時長、用戶對人工服務的需求和用戶抱怨的影響。研究發現，AI繫統的實施顯著提高用戶的服務時長，降低用戶抱怨，但並不顯著影響用戶對人工服務的需求。進一步分析還發現，AI繫統對用戶抱怨的影響效果受到服務需求復雜性和用戶與AI繫統交互經驗的影響。AI繫統的引入對降低年長用戶、女性用戶和使用傳統客服繫統經驗較多用戶的服務抱怨效果更明顯。研究為企業實施AI繫統支持客戶服務相關決策提供支撐。 在借助智能繫統替代人向用戶提供學習任務反饋的情境中，研究綜合分析反饋來源、反饋效價和反饋維度等特征如何交互影響用戶對反饋公平性、可靠性和滿意度的感知。通過在線實驗，研究發現相比於由人提供主觀維度的負向反饋，用戶收到來自AI的相同反饋時獲得更低的感知反饋公平性、可靠性和滿意度。繫統可通過向被試解釋AI生成反饋的過程和AI完成相似任務結果準確度，提高用戶對反饋的感知。研究發現能幫助在線學習繫統優化反饋功能的設計。 |
