內容簡介
《應用概率統計：高層次類》共分兩部分.部分是概率論，講述隨機數學的理論基礎，主要包括隨機事件及其概率，隨機變量的數字特征，以及取極限情況下的變化趨勢，即大數定律與中心極限定理；第二部分是數理統計，包括參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析，它是應用隨機模型解決實際問題的有力工具.
《應用概率統計：高層次類》內容豐富，說理透徹，包含大量實際問題的實例，對於掲示理論和概念的本質，作用深遠.同時，為使學生掌握《應用概率統計：高層次類》的內容，作者還在每章後面編排了許多習題.
目錄
目錄
第三版前言
版前言
第1章事件及其概率1
x1.1隨機事件1
x1.2頻率與概率4
x1.3古典概型和幾何概型7
x1.4條件概率13
x1.5事件的獨立性19
習題123
第2章隨機變量及其分布28
x2.1隨機變量的概念28
x2.2離散型隨機變量29
x2.3連續型隨機變量38
x2.4隨機向量及其分布47
x2.5邊緣分布52
x2.6條件分布和隨機變量的獨立性57
x2.7隨機變量函數的分布64
習題277
第3章隨機變量的數字特征88
x3.1數學期望88
x3.2方差99
x3.3隨機變量函數的期望及應用104
x3.4協方差與相關繫數108
習題3117
第4章大數定律與中心極限定理123
x4.1大數定律123
x4.2中心極限定理127
習題4132
第5章數理統計的基本概念135
x5.1總體與樣本136
x5.2統計量及其分布138
習題5152
第6章參數估計156
x6.1點估計156
x6.2點估計量優劣的評價標準163
x6.3區間估計169
習題6179
第7章假設檢驗184
x7.1假設檢驗的基本概念184
x7.2正態總體參數的假設檢驗188
x7.3非參數假設檢驗206
習題7217
第8章方差分析222
x8.1單因素試驗的方差分析222
x8.2雙因素試驗的方差分析232
習題8243
第9章回歸分析246
x9.線性回歸246
x9.非線性回歸261
x9.線性回歸266
習題9272
習題答案273
參考文獻286
附表287
