目錄

 第1章緒論

1.1統計的含義

1.2統計學的研究對像

1.3統計學的學科分類

1.3.1描述統計學和推斷統計學

1.3.2理論統計學和應用統計學

1.4統計學的幾個基本概念

1.4.1總體與總體單位

1.4.2標志與標志值

1.4.3變異與變量

1.4.4指標與指標體繫

1.5統計軟件簡介

1.5.1Excel簡介

1.5.2SPSS簡介

1.5.3SAS簡介

1.6本章小結

1.7練習題

第2章統計數據的搜集與整理

2.1統計數據的類型

2.1.1定類數據

2.1.2定序數據

2.1.3定距數據

2.1.4定比數據

2.2統計數據的搜集

2.2.1統計數據搜集的組織形式

2.2.2統計數據搜集的方法

2.2.3統計數據搜集的工具

 2.3統計數據的整理

2.3.1數據的預處理

2.3.2定性數據的整理

2.3.3定量數據的整理

2.3.4統計表

2.4本章小結

2.5練習題

第3章統計數據的描述性分析

3.1總量指標

3.1.1總量指標的概念

3.1.2總量指標的作用

3.1.3總量指標的種類

3.1.4總量指標的計量單位

3.2相對指標

3.2.1相對指標的概念

3.2.2相對指標的作用

3.2.3相對指標的數值表現形式

3.2.4相對指標的種類和計算方法

3.2.5相對指標的注意事項

3.3集中趨勢指標

3.3.1集中趨勢指標概述

3.3.2位置平均數

3.3.3數值平均數

3.3.4各種集中趨勢指標的比較

3.3.5集中趨勢指標的計算和應用注意事項

3.4離散程度指標

3.4.1離散程度指標的概念

3.4.2離散程度指標的作用

3.4.3離散程度指標的種類和計算方法

3.5偏態和峰度

3.5.1偏態

3.5.2峰度

3.6本章小結

3.7練習題

第4章時間數列

4.1時間數列概述

4.1.1時間數列的含義與構成要素

4.1.2時間數列的類型

4.1.3時間數列的編制原則

4.2時間數列的水平指標分析

4.2.1發展水平

4.2.2平均發展水平

4.2.3增長量

4.2.4平均增長量

4.3時間數列的速度指標分析

4.3.1發展速度

4.3.2增長速度

4.3.3平均發展速度

4.3.4平均增長速度

4.4時間數列的趨勢分析

4.4.1時間數列的構成因素與分解

4.4.2長期趨勢分析

4.5時間數列的季節變動分析

4.5.1同期平均法

4.5.2移動平均趨勢剔除法

4.6本章小結

4.7練習題

第5章統計指數

5.1統計指數概述

5.1.1統計指數的概念

5.1.2統計指數的作用

5.1.3統計指數的分類

5.2統計指數的編制

5.2.1個體指數的編制

5.2.2總指數（綜合指數、平均數指數）的編制

5.3指數體繫與因素分析

5.3.1指數體繫

5.3.2因素分析

5.4幾種常用的經濟指數

5.4.1工業生產指數

5.4.2居民消費價格指數

5.4.3貨幣購買力指數

5.4.4股票價格指數

5.5本章小結

5.6練習題

第6章抽樣分布與參數估計

6.1抽樣調查概述

6.1.1抽樣調查的相關概念

6.1.2抽樣調查的特點

6.1.3抽樣調查的使用範圍

6.1.4抽樣調查的原則

6.2抽樣方法

6.2.1簡單隨機抽樣

6.2.2等距抽樣

6.2.3分層抽樣

6.2.4整群抽樣

6.3抽樣的一般步驟

6.4抽樣估計

6.4.1總體特征

6.4.2樣本特征

6.4.3重復抽樣與非重復抽樣

6.4.4抽樣調查的理論依據

6.5樣本均值、樣本成數的抽樣平均誤差

6.5.1抽樣誤差的概念

6.5.2樣本均值、樣本成數的抽樣平均誤差計算

6.5.3樣本均值、樣本成數的抽樣平均誤差影響因素

6.6總體均值、總體成數的參數估計

6.6.1參數估計的概念

6.6.2點估計

6.6.3區間估計

6.7簡單隨機抽樣下必要樣本容量的確定

6.7.1樣本容量的影響因素

6.7.2必要樣本容量的確定

6.8本章小結

6.9練習題

第7章相關與回歸分析

7.1相關分析

7.1.1相關關繫的概念

7.1.2相關關繫的種類

7.1.3相關關繫的測量

7.1.4相關繫數

7.2回歸分析

7.2.1回歸分析概述

7.2線性回歸分析

7.2線性回歸分析

7.3本章小結

7.4練習題

第8章Excel的統計數據分析應用

8.1Excel在數據整理與彙總中的應用

8.1.1統計數據分組、編制變量分配數列與繪制統計圖

8.1.2集中趨勢與離散程度

8.2Excel在時間數列長期趨勢分析中的應用

8.2.1移動平均法

8.2.2小平方法

8.3Excel在抽樣與區間估計中的應用

8.3.1抽樣分析

8.3.2區間估計

8.4Excel在線性回歸分析中的應用

8.4線性回歸分析

8.4線性回歸分析

8.5本章小結

8.6練習題

附表標準正態分布概率表

部分練習題參考答案

參考文獻

隨著現代信息技術的不斷進步，數據化已經成為社會發展的一種趨勢。在大數據時代，社會的運行、經濟的活動、人類的行為都變得可數據化了。做好數據的搜集、整理與分析，許多問題纔可迎刃而解。統計學作為進行數據搜集、整理與分析的重要工具性學科，它與人們的生活、工作密不可分，沒有任何學科或領域能夠真正離開統計學。

社會主義市場經濟深入發展的當下，社會、經濟、科技、教育彼此依賴的關繫更緊密，進而對實用技能型和創新型經濟人纔的需求也更加迫切，這必然使得經濟管理類專業的人纔培養目標發生相應的變化，並逐漸趨於應用化和市場化。要使一本統計學教材能真正成為經濟管理類專業的基礎性、通用性的教材，其內容要從傳統的“宏觀統計”或“政府統計”轉向“商務統計”，這樣的統計學教材纔更具生命力和適用性。

統計學也是高等院校經濟管理類非統計專業的一門核心課程，是一門應用性很強的方法論課程，它能夠為學生學習其他專業課程提供數量分析的方法。近幾年來，應用型本科院校十分重視統計課程的教學工作，經濟管理類專業普遍將統計學作為專業基礎課程開設，這對於培養學生基本的數據分析能力十分重要。

本書共8章，在編寫上采取由淺入深、循序漸進的思路，盡量避免繁雜的公式推導。各章內容結構設計為：
“案例/問題導入——章節導言——統計理論——本章小結——練習題”。整個體繫強調應用型本科院校經濟管理本科專業的統計學課程教學中所必須的基本原理、基本方法、基本技能及其應用。本書的結構框架如下：

 本書的特色是：
覆蓋統計學經典理論，取舍得當；
融入現代教學方法，體繫新穎，增加了趣味性；
理論教學與實踐教學有機結合。與其他應用型教材相比，本書的不同在於：
在本書的第8章，以“中國旅遊市場發展現狀”為案例導向，數據源自《中國統計年鋻2016》，通過表格處理軟件Excel 2013，從描述統計到推斷統計，專門介紹數據的分析應用。包括數據整理與彙總、時間數列長期趨勢分析、抽樣與區間估計、線性回歸分析等，著重探討影響中國旅遊市場發展的主要因素，從而更好地規劃中國未來旅遊產業的發展。從分析的結果可以清楚地了解未來中國國內旅遊收入的發展趨勢、城鎮人均旅遊消費水平趨勢、國內旅遊人數的變化等。

本書基於編者多年來對經濟管理類專業本科教學的實踐經驗及體會，集思廣益編寫而成。全書由秦春蓉主編，各章的編寫分工如下：
李曉燕（第1章）、葉璐（第2章）、陳鄭（第3章）、陳嬌（第4章）、胡佳婷（第5章）、秦春蓉（第6章）、範保珠（第7章、第8章）。

本書的出版，得到了清華大學出版社的支持與幫助，在此對為本書出版付出心血的編輯們及有關同事、朋友的關心，致以衷心的謝意。還要特別感謝本書所參考和引用的相關資料、案例的作者。

由於編者水平有限，書中不當、疏漏之處在所難免，懇請廣大同行及讀者批評指正，以期有機會再版時予以修正與完善。

編者

2017年8月