項目一 認識統計與商務數據分析 1

【學習目的】 1

【案例導入】 1

【任務分解】 1

任務一統計與商務數據分析的含義 1

任務二基本術語 6

任務三統計活動過程與商務數據分析流程 12

【任務小結】 14

【課後練習】 15

【實操訓練】 16

【知識延伸】 16



項目二 數據采集 18

【學習目的】 18

【案例導入】 18

【任務分解】 19

任務一數據采集認知 19

任務二 商務數據采集的渠道及工具 24

任務三 商務數據采集的種類 25

【任務小結】 31

【課後練習】 32

【實操訓練】 33

【知識延伸】 35



項目三 數據整理 36

【學習目的】 36

【案例導入】 36

【任務分解】 36

任務一 數據整理認知 36

任務二 商務數據處理 45

【任務小結】 80

【課後練習】 81

【實操訓練】 82

【知識延伸】 84



項目四 數據分析 86

【學習目的】 86

【案例導入】 86

【任務分解】 87

任務一 靜態描述分析 87

任務二 動態趨勢分析 104

任務三 相關與回歸分析 118

任務四 統計指數分析 123

【任務小結】 135

【課後練習】 137

【實操訓練】 139

【知識延伸】 139



項目五 商務數據分析應用 141

【學習目的】 141

【案例導入】 141

【任務分解】 142

任務一 商務數據分析認知 142

任務二 市場數據分析 164

任務三 運營數據分析 171

任務四 產品數據分析 190

【任務小結】 197

【課後練習】 198

【實操訓練】 199

【知識延伸】 202



項目六 數據分析報告與撰寫 203

【學習目的】 203

【案例導入】 203

【任務分解】 204

任務一 數據分析報告認知 204

任務二 數據分析報告撰寫 207

【任務小結】 208

【課後練習】 208

【實操訓練】 210

【知識延伸】 214



參考文獻 216

隨著市場經濟的發展和信息技術的進步，互聯網、大數據時代已經到來，統計學作為進行數據搜集、整理與分析的重要工具性學科，其方法已廣泛應用於社會科學和自然科學的各個領域，是各學科領域研究者和工作者的知識。它與人們的生活、工作密不可分，沒有任何學科或領域能夠真正離開統計學。在企業越來越重視商務數據分析的背景下，擁有商務數據分析能力的人員也越來越重要。

本教材結合傳統統計學的基本理論、知識和方法與企業實際商務活動數據分析的要求進行編寫，對統計與商務數據分析進行了詳細的講解和實操，內容深入淺出，圖文並茂，實例分析具體豐富。在梳理理論知識要點的基礎上，注重對學生實際操作能力的訓練。本教材不僅適合電子商務、物流管理、市場營銷、會計、工商管理（金融）等商科專業，還適合機械、電子、石化等生產型服務業新商科專業集群。培養具備良好的專業素養和職業道德，具有扎實的統計背景，能熟練掌握數據采集、處理、分析和開發技能，具備互聯網數據挖掘技術，具有對企業運營進行商務統計分析和解決問題的能力，“有技能、懂管理、能理財、會溝通、善經營、敢創新”，能夠在各行業和各部門從事商務活動的應用型大數據統計分析人纔。

本教材共6個項目、18個任務，在編寫上力求概念準確、層次分明、重點突出、簡明扼要、通俗易懂，采取由淺入深、循序漸進的思路，盡量避免繁雜的公式推導。知識結構內容設計為：學習目的—案例導入—任務分解—任務小結—課後練習—實操訓練—知識延伸，課後練習後配套二維碼，掃碼可獲得更多習題，實操訓練和知識延伸的相關擴展資料可在我社教學資源網（www.cipedu.com.cn）下載。

本教材基於多年來對經濟管理類專業教學的實踐經驗及體會，集思廣益編寫而成。全書由董繼榮主編，編寫分工如下：董繼榮編寫項目一、項目三和項目四的任務一、任務二、任務四，文靖羽、海楠編寫項目二，王燕編寫項目四的任務三、龔玲琳編寫項目五的任務一、任務二，張迪編寫項目五的任務三、任務四，宋倩編寫項目六。海楠編寫各項目任務小結，趙麗編寫課後練習及擴展資料、宋倩編寫實操訓練及擴展資料，吳思編寫知識延伸及擴展資料。董繼榮負責全書的組織、整理和排版工作。

由於編者水平有限，書中疏漏之處在所難免，懇請廣大同行及讀者批評指正。



編者

2020年10月