章非參數統計的基本概念節 非參數統計方法的主要特點第二節 次序統計量及其分布第三節 U統計量第四節 秩統計量的概念第五節 一些統計量的近似分布第二章 非參數估計方法節 總體分位數的估計第二節 對稱中心的估計第三節 位置差的估計第三章 非參數檢驗方法節 總體p分位數的檢驗第二節 總體均值檢驗第三節 兩樣本的比較第四節 隨機性與獨立性檢驗第五節 多總體的比較第四章 總體分布類型的估計與檢驗節 分布函數的估計與檢驗第二節 概率密度估計第五章 非參數回歸方法節 權函數估計法第二節 權函數與小二乘法結合的使用方法第六章 極值統計節 極值的概率分布第二節 極值的漸近分布類型第三節 極值參數的估計第四節 超值概率的估計附表表1 標準正態分布函數值表表2 x2分布的臨界值表表3 Kolmognov分布函數表表4 符號檢驗表表5 兩樣本秩和檢驗表表6 符號秩和檢驗表表7 遊程總數檢驗表表8 遊程長度檢驗表表9 二項分布函數值表表10 泊松(Poisson)分布表表11 Smirnov檢驗的臨界值Dn表表12 Mann-Whitney Wilcoxon檢驗臨界值表表13 Kolmogonov檢驗臨界值表表14 Gamma函數值表表15 Ⅲ型漸近分布參數之間的關繫表16 標準極值變量S的分布函數值表表17 極值的三類漸近分布表18 Lieblein的次序統計統計量的加權值a1和b1(p≤0.90)表19 Kendall-t相關繫數檢驗臨界值表參考文獻
請選擇顏色、尺碼等選項!
已成功加入購物車!