了得網研究生_概率論與數理統計教程（第二版）

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概率論與數理統計教程（第二版）
該商品所屬分類：研究生 -> 理學
【市場價】	217-315元
【優惠價】	136-197元
【作者】	徐建豪，王玉寶
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材理學
【出版社】	科學出版社
【ISBN】	9787030534125
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：128開

紙張：膠版紙

包裝：平裝-膠訂

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787030534125

叢書名：普通高等教育“十三五”規劃教材

作者：徐建豪，王玉寶

出版社：科學出版社

出版時間：2017年06月

編輯推薦

導語_點評_推薦詞

內容簡介

本書內容包括兩大部分：*部分是概率論，內容有*事件的概率、*變量及其分布、*變量的數字特征、大數定理和中心限定理等。第二部分是數理統計，內容有樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與主成分分析等。

目錄
第1章隨機事件及其概率 1
1.1 隨機事件 1
1.1.1 隨機現像 1
1.1.2 隨機試驗與樣本空間 1
1.1.3 隨機事件的概念 2
1.1.4 事件間的關繫與運算 3
1.1.5 事件的運算律 4
習題1.1 4
1.2 隨機事件的概率 5
1.2.1 事件的頻率 5
1.2.2 概率的公理化運義及其性質 6
習題1.2 7
1.3 古典概型與幾何概型 8
1.3.1 古典概型 8
1.3.2 幾何概型 11
習題1.3 12
1.4 條件概率與全概率 13
1.4.1 條件概率 13
1.4.2 乘法公式 15
1.4.3 全概率公式 16
1.4.4 貝葉斯公式 16
習題1.4 18
1.5 事件的獨立性 18
1.5.1 兩個事件的獨立性 19
1.5.2 有限個事件的獨立性 20
1.5.3 事件獨立性的性質 20
習題1.5 22
復習題1 23
第2章一維隨機變量及其分布 27
2.1 隨機變量 27
2.1.1 隨機變量概念的引人 27
2.1.2 隨機變量的定義 27
2.2 離散型隨機變量 28
2.2.1 離散型隨機變量的概念及其分布律 28
2.2.2 常用的離散型隨機變量的分布 29
習題2.2 33
2.3 隨機變量的分布 33
2.3.1 隨機變量的分布函數 33
2.3.2 分布函數的性質 34
習題2.3 36
2.4 連續型隨機變量 36
2.4.1 連續型隨機變量的概念 36
2.4.2 密度函數的一般性質 37
2.4.3 常用的連續型分布 38
習題2.4 43
2.5 隨機變量函數的分布 43
2.5.1 離散型隨機變量函數的分布 44
2.5.2 連續型隨機變量函數的分布 44
習題2.5 48
復習題2 48
第3章多維隨機變量及其分布 52
3.1 二維隨機變量及其分布 52
3.1.1 二維隨機變量及其分布函數的定義 52
3.1.2 二維離散型隨機變量的概率分布 53
3.1.3 二維連續型隨機變量的概率分布 55
3.1.4 邊緣分布及其性質 57
習題3.1 59
3.2 條件分布 60
3.2.1 離散型 60
3.2.2 連續型 62
習題3.2 64
3.3 隨機變量的獨立性 65
習題3.3 68
3.4 三維隨機變量函數的分布 69
3.4.1 和的分布 69
3.4.2 商的分布 71
3.4.3 隨機變量**值和*小值的分布 71
習題3.4 72
復習題3 73
第4章隨機變量的數字特征 78
4.1 數學期望 78
4.1.1 離散型隨機變量的數學期望 78
4.1.2 連續型隨機變量的數學期望 79
4.1.3 隨機變量的函數的數學期望 80
4.1.4 數學期望的性質 83
習題4.1 84
4.2 方差 85
4.2.1 方差的概念 85
4.2.2 方差的計算 86
4.2.3 方差的性質 88
4.2.4 切比雪夫不等式 90
習題4.2 91
4.3 協方差及相關繫數 92
4.3.1 協方差及相關繫數的定義 92
4.3.2 協方差與相關繫數的性質 92
習題4.3 97
4.4 矩、協方差矩陣 98
4.4.1 矩的概念 98
4.4.2 協方差矩陣 98
習題4.4 99
復習題4 99
第5章大數定律與中心極限定理 103
5.1 大數定律 103
5.1.1 依概率收斂 103
5.1.2 常用大數定理 104
5.2 中心極限定理 106
習題5.2 108
第6章數理統計的基礎知識 110
6.1 總體與樣本 110
6.1.1 總體與總體分布 110
6.1.2 樣本與樣本分布 111
6.1.3 經驗分布函數 112
習題6.1 112
6.2 統計量 113
習題6.2 114
6.3 常用統計分布 114
6.3.1 X'分布 114
6.3.2 t分布 115
6.3.3 F分布 116
6.3.4 分位數 117
習題6.3 118
6.4 正態總體的抽樣分布 118
習題6.4 120
復習題6 121
第7章參數估計 124
7.1 點估計 124
7.1.1 點估計的概念 124
7.1.2 點估計的常用方法 124
7.1.3 估計量的評價標準 128
習題7.1 131
7.2 置信區間 132
7.2.1 置信區間的概念 132
7.2.2 求置信區間的方法 133
7.2.3 單側置信區間 134
習題7.2 135
7.3 正態總體的置信區間 136
7.3.1 一個正態總體均值的置信區間 136
7.3.2 一個正態總體方差的置信區間 137
7.3.3 兩個正態總體均值差的置信區問 138
7.3.4 兩個正態總體方差比的置信區間 139
習題7.3 140
7.4 非正態總體參數的區間估計舉例 143
習題7.4 144
復習題7 144
第8章假設檢驗 149
8.1 假設檢驗的概述 149
8.1.1 假設檢驗問題的引人 149
8.1.2 假設檢驗的基本思想 150
8.1.3 假設檢驗的拒絕域和顯著性水平 150
8.1.4 假設檢驗的兩類錯誤 151
習題8.1 152
8.2 單正態總體的參數假設檢驗 153
8.2.1 總體均值的假設檢驗 153
8.2.2 總體方差的假設檢驗(x2檢驗法) 156
習題8.2 158
8.3 雙正態總體的參數假設檢驗 159
8.3.1 兩正態總體均值差μ1-μ2的假設檢驗 160
8.3.2 兩總體方差之比*的假設檢驗 162
習題8.3 164
復習題8 165
第9章回歸分析主成分分析 170
9.線性回歸模型及其參數估計 170
9.1.1 引育 170
9.1.2 回歸模型 170
9.1.線性回歸模型 171
9.1.4 *小二乘法 172
9.1.5 *小二乘估計的性質 174
9.1.6 回歸方程的顯著性檢驗 174
9.1.7 預測與控制 177
9.1.非線性問題的線性化 178
9.1.9 回歸方程的應用 180
習題9.1 183
9.線性回歸模型及其參數估計 184
9.2.線性回歸模型 184
9.2.2 回歸繫數的*小二乘估計 184
9.2.3 回歸方程的顯著性檢驗 185
9.2.線性回歸模型的預測 186
習題9.2 186
9.3 主成分分析 187
9.3.1 引言及問題的提出 187
9.3.2 主成分的定義 188
9.3.3 主成分分析方法的原理 190
9.3.4 主成分分析的解法 191
9.3.5 主成分分析應用實例 191
習題9.3 194
參考答案 196
附錄A 統計軟件簡介 208
A1 SPSS軟件概述 208
A1.1 SPSS軟件的基本特點和功能 208
A1.2 SPSS軟件的安裝、啟動與退出 209
A1.3 SPSS操作環境介紹 210
A1.4 輸出窗口的操作 215
A1.5 輸出結果的輸出和保存 217
A1.6 數據透視表的基本操作 217
A1.7 認識樞軸沙盤(Pivoting Tray) 219
A1.8 繫統參數的設置 220
A2 SAS簡介 225
A2.1 SAS繫統的應用基礎 226
A2.2 SAS常用語句 228
附錄B 常用概率統計表 235
B1 常用的概率分布表 235
血泊松分布表 237
B3 標準正態分布表 241
B4 t分布表 242
B5 x2分布表 243
B6 F分布表 245
B7 符號檢驗表 252
B8 秩和檢驗表 253
B9 相關繫數臨界值凡值 253

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