章 總論  1 
學習目標  1 
節 統計學的研究對像和方法  1 
一、統計的含義  1 
二、統計學的研究對像  2 
三、統計研究的基本方法  3 
第二節 統計學中的幾對基本概念  4 
一、統計總體與總體單位  4 
二、統計標志與標志表現  5 
三、統計指標與統計指標體繫  5 
四、變異與變量  7 
第三節 用 Excel 進行統計分析  8 
一、統計函數  8 
二、數據分析工具  9 
三、圖表  10 
案例思考與討論  10 
思考與練習  16 
本章學習資源  17 
第二章 統計數據的收集 18 
學習目標  18 
節 統計數據的來源及質量要求  18 
一、統計數據的來源  18 
二、統計數據的質量要求  19 
第二節 統計調查設計  20 
一、調查方案的設計  20 
二、調查問卷的設計  23 
第三節 統計調查方式  27 
一、統計報表  28 
二、普查  29 
三、抽樣調查  30 
四、重點調查  33 
五、典型調查  33 
案例思考與討論  34 
思考與練習  41 
本章學習資源  43 
第三章 統計數據的整理與展示  44 
學習目標  44 
節 統計數據的整理  44 
一、統計數據整理概述  44 
二、統計分組  45 
三、分配數列  49 
第二節 統計數據的展示  52 
一、統計表  52 
二、統計圖  55 
第三節 統計數據整理中 Excel 的運用  58 
一、利用 Excel 軟件對原始數據進行分組並得到頻數分布和直方圖  58 
二、利用 Excel 繪制統計圖  60 
案例思考與討論  61 
思考與練習  62 
本章學習資源  64 
第四章 總量指標與相對指標  65 
學習目標  65 
節 總量指標  65 
一、總量指標的概念與作用  65 
二、總量指標的種類  66 
三、總量指標的計量單位  67 
四、總量指標的統計要求  68 
第二節 相對指標  69 
一、相對指標的概念、作用及其數值的表現形式  69 
二、相對指標的種類及其應用  70 
三、計算和應用相對指標的原則  75 
第三節 Excel 在總量指標與相對指標計算中的應用  76 
一、利用 Excel 計算總量指標  76 
二、利用 Excel 計算相對指標  77 
案例思考與討論  78 
思考與練習  78 
本章學習資源  80 
第五章 數據分布特征的描述  81 
學習目標  81 
節 總體分布集中趨勢的測定  81 
一、測定總體分布集中趨勢的指標及其作用  81 
二、數值平均數  82 
三、位置平均數  85 
第二節 總體分布離散程度的測定  88 
一、測定離散程度的指標及其作用 88 
二、變異指標的計算方法  89 
第三節 Excel 在數據分布特征分析中的應用  91 
一、由未分組數據計算分布特征的有關指標  91 
二、由分組數據計算分布特征的有關指標  94 
案例思考與討論  95 
思考與練習  99 
本章學習資源  101 
第六章 抽樣估計  102 
學習目標  102 
節 抽樣估計概述  102 
一、抽樣估計的概念和特點  102 
二、抽樣估計的理論基礎  103 
三、抽樣估計中的基本概念  103 
第二節 抽樣誤差  106 
一、抽樣誤差的概念  106 
二、抽樣誤差的測度  106 
第三節 抽樣估計的方法  112 
一、點估計  112 
二、區間估計  113 
第四節 樣本容量的確定  115 
一、必要樣本容量的計算公式  116 
二、確定樣本容量應注意的問題  117 
第五節 Excel 在抽樣估計中的應用  117 
一、Excel 在總體平均數區間估計中的運用 117 
二、Excel 在估計總體成數中的運用  119 
案例思考與討論  119 
思考與練習  121 
本章學習資源  122
第七章 假設檢驗  123 
學習目標  123 
節 假設檢驗的基本原理  123 
一、問題的提出  123 
二、假設檢驗的基本思想和主要特點  123 
三、假設檢驗中的兩類錯誤  125 
第二節 假設檢驗的一般步驟  126 
一、提出原假設和備擇假設  126 
二、選擇適當的檢驗統計量，明確其概率分布  127 
三、給定顯著性水平 α，確定臨界值和拒絕域  127 
四、計算出檢驗統計量的觀測值及其對應的 P 值  128 
五、做出檢驗結論  128 
第三節 單個總體參數的檢驗  129 
一、單個正態總體均值的檢驗  129 
二、單個正態總體方差的檢驗  132 
三、單個總體成數的檢驗  133 
第四節 兩個總體參數的假設檢驗  134 
一、兩個正態總體均值之差的檢驗 134 
二、兩個正態總體方差相等性的檢驗  137 
三、兩個總體成數之差的檢驗  138 
第五節 Excel 在假設檢驗中的運用  139 
一、Excel 在單個總體參數檢驗中的運用  139 
二、Excel 在兩個總體參數檢驗中的運用  141 
案例思考與討論  142 
思考與練習  144 
本章學習資源  145 
第八章 相關與回歸分析  146 
學習目標  146 
節 相關關繫的概念及種類  146 
一、相關關繫的概念  146 
二、相關關繫的種類  147 
第二節 簡單線性相關分析  148 
一、相關關繫的判斷  148 
二、相關關繫的測定  149 
第三線性回歸分析  150 
一、回歸分析的意義  150 
線性回歸模型的參數估計 152 
線性回歸模型的擬合效果 155 
線性回歸模型的顯著性檢驗  158 
線性回歸模型的應用  159 
第四線性回歸分析  161 
線性回歸模型的參數估計 161 
線性回歸模型的擬合效果 162 
線性回歸模型的顯著性檢驗  164 
第五節 Excel 在相關與回歸分析中的應用  165 
一、利用 Excel 繪制相關圖  165 
二、利用 Excel 計算相關繫數  166 
三、利用 Excel 進行回歸分析  167 
案例思考與討論  171 
思考與練習  172 
本章學習資源  175 
第九章 時間序列分析  176 
學習目標  176 
節 時間序列的概念、種類和編制原則  176 
一、時間序列的概念  176 
二、時間序列的種類  177 
三、時間序列的編制原則  178 
第二節 現像發展的水平指標分析  179 
一、發展水平  179 
二、平均發展水平  179 
三、增長量與平均增長量  182 
第三節 現像發展的速度指標分析  184 
一、發展速度  184 
二、增長速度  185 
三、平均發展速度和平均增長速度 186 
第四節 現像的趨勢及季節變動分析  187 
一、時間序列的因素分解  187 
二、長期趨勢的測定  189 
三、季節變動的測定  193 
第五節 Excel 在時間序列分析中的應用  196 
一、利用 Excel 的函數功能計算平均發展水平  196 
二、利用 Excel 計算增長量和速度指標  197 
三、利用 Excel 計算移動平均序列，繪制移動平均線  199 
四、利用 Excel 求趨勢方程  200 
案例思考與討論  201 
思考與練習  202 
本章學習資源  205 
第十章 統計指數  206 
學習目標  206 
節 統計指數的意義和種類  206 
一、統計指數的意義  206 
二、統計指數的種類  207 
第二節 總指數的編制方法  208 
一、綜合指數的編制方法  208 
二、平均指數的編制方法  212 
第三節 指數體繫與因素分析  214 
一、指數體繫  214 
二、因素分析  215 
第四節 幾種常用的價格指數  219 
一、居民消費價格指數  219 
二、商品零售價格指數  221 
三、工業生產者出廠價格指數  222 
四、股票價格指數  224 
第五節 Excel 在指數分析中的應用  225 
案例思考與討論  226 
思考與練習  228 
本章學習資源  230 
參考文獻  231 
附錄 A 正態分布概率表  232 
附錄 B t 分布的臨界值表  234 
附錄 C χ2 分布的臨界值表  235 
附錄 D F 分布的臨界值表  236 

本書是為高等院校經濟類與管理類本科各專業開設的統計學課程編寫的教材，也可作為在職人員統計方法與技能培訓的教材或相關考試的參考用書。
本書繫統地介紹了統計學的基本思想、基本方法及其應用，主要內容包括統計學的基本概念、統計數據的收集、統計數據的整理與展示、總量指標與相對指標、數據分布特征的描述、抽樣估計、假設檢驗、相關與回歸分析、時間序列分析、統計指數等。通過本書的學習，讀者可以掌握統計學的基本知識和技能，培養應用統計方法分析與解決經濟管理中實際問題的能力。
全書各章均包括學習目標、正文、案例思考與討論、思考與練習等內容。學習目標簡明扼要地對該章的教學內容提出了總體要求；案例思考與討論給出了一些較為復雜或綜合性的思考或計算分析問題，旨在增強學生運用統計知識和技能分析和解決實際問題的能力；思考與練習給出了若干思考題及計算題，以加深讀者對該章基本概念和基本理論的理解，幫助他們熟練掌握該章的基本統計方法和技能的運用。
本書第 4 版繼續保留了第 2 版和第 3 版中“重統計思想，輕數理推導”、注重培養學生的崗位職業能力和綜合素質、強調實用性等特點，並在第 3 版的基礎上進行了適當的修訂、補充和完善。
首先，將課程內容與思政建設結合。本書中各章的案例思考與討論中涉及的案例，均以我國社會經濟等領域為背景，富有啟發性和實用價值，使學生能增強國情認知能力、強化求真務實的科學精神和用數據說話的專業素質，有利於培養學生的高階思維能力和開拓進取的創新精神。
其次，本書修訂中采用了的實際統計數據，緊密聯繫實際，使學生能更好地運用統計方法分析與解決實際問題。
後，涉及數據處理的各章後一節中仍結合具體實例介紹如何利用 Excel 實現有關的計算和圖表制作。本書仍然選擇Excel 進行介紹，是因為它能夠與 Windows 操作繫統以及 Office 中的其他軟件良好結合，而且功能強大、簡單易學，是目前實際工作中常用的應用軟件之一。本書在第 3 版的基礎上，增加了 Excel 新版本的有關操作運用的介紹。
本書由具有幾十年教學經驗的幾所高校統計學教授集體討論編寫而成。具體分工是：羅洪群（西南石油大學）負責擬定大綱及全書的修改和審定，並編寫章、第五章、第八章和第十章；王青華（西南財經大學）負責編寫各章中 Excel 應用的有關內容、案例思考與討論及各章案例分析要點提示，並負責第七章的編寫及全書的審定；楊伊萊（四川師範大學）負責第九章的編寫；田義江（成都工業學院）負責第三章、第六章的編寫；於翠婷（西南石油大學）負責第二章、第四章的編寫。由於作者水平有限，本書難免存在疏漏與不妥之處，敬請同行專家及讀者多提意見和建議，以便進一步修改提高。
編 者
2022 年 6 月