本書是國內**本繫統介紹各種多層模型的教學和科研參考書。書中采用國際通用的著名統計軟件SAS來演示各種多層模型的應用，結合具體的實例，由淺入深地逐步介紹如何使用不同的SAS程序，如Proc
MIXED，Proc NLMIXED和Proc GLIMMIX，來進行各種多層資料的模型分析。
本書可作為綜合性大學，醫學院、財經大學，師範院校等相應專業的研究生或本科生教材，也可供實際應用工作者參考。

    
自20世紀80年代以來，社會科學定量研究方法發展迅猛。其中多層統計分析模型(multilevel
model)是重要的進展之一。現今，在歐美學術界，多層模型已廣泛地應用於教育學、人口學、組織學、社會學、心理學、經濟學、流行病學和健康研究等各個領域。本書將是國內本繫統介紹各種多層模型的教學和科研參考書。


    
本書使用通俗語言介紹各種統計模型，深入淺出，理論聯繫實際，強調培養用計算機分析數據的能力。本書采用國際通用的著名統計軟件SAS來演示各種多層模型的應用，結合具體的實例，由淺入深地逐步介紹如何使用不同的SAS程序，如Proc
MIXED，Proc NLMIXED和Proc
GLIMMIX，來進行各種多層資料的模型分析。參照本書的例題，讀者便能使用自己的數據實踐各種多層模型。本書可作為綜合性大學，醫學院、財經大學，師範院校等相應專業的研究生或本科生教材，也可供實際應用工作者參考。


    

     王濟川
1947年出生。1982年四川大學經濟繫畢業。1986年獲美國康乃爾太學社會學碩士學位，1990年獲該校社會學博士學位。1989年9月至1990年8月於美國密西根大學人口中心作博士後研究。1991年9月任職美國俄亥俄州懷特州立犬學醫學院社區衛生繫，2000年7月至今任該繫教授。2002年被聘為山東大學客座教授，2006年被聘為山東大學流行病與衛生統計學專業博士研究生兼職導師。
王濟川博士的主要研究領域為社會科學定量分析方法、人口分析方法及公共衛生和疾病預防研究。
謝海義1955年出生。1982年蘭州大學經濟繫畢業。1986年獲美國喬治華盛頓大學統計學碩士學位。1994年獲美國猶他大學社會學博士學位(主修定量方法)。曾供職中國國家統計局，其問先後赴美深造，1994在美國聯邦普查局接受抽樣調查專期培訓一年。1994年起供職美國達特茅斯學院醫學院(Dartmouth
College)的家庭及社區衛生繫，現為該繫副教授。
謝海義博士的主要研究領域為縱向統計分析方法及其在醫學、公共衛生學及衛生經濟學中的應用。 姜寶法
1957年出生。1982年山東醫學院衛生繫畢業。1985年獲山東醫科大學醫學碩士學位，2004獲該校醫學博士學位。1991年至1992年在英國帝國癌癥研究基金會(ICRF)遺傳流行病學研究所做訪問學者。1999年至2000年在美國伯明翰市阿拉巴馬大學做訪問學者。現任山東大學流行病與衛生統計學專業教授、博士研究生導師。
姜寶法博士的主要研究領域為流行病學方法及衛生統計學技術、傳染病流行病學與循證衛生決策研究。

第1章  緒論
  1．1  多層統計分析模型的理論框架
  1．2  多層數據
  1．3  多層數據中的變量
  1．4  多層數據分析中的問題
  1．5  多層統計分析模型的優點及其局限性
  1．6  用於多層統計分析模型分析的計算機軟件
第2章線性多層模型基礎
  2．1  組內相關繫數
  2．2  兩水平多層模型的公式表述
  2．3  模型假設
  2．4  固定和隨機回歸繫數
  2．5  跨層交互作用
  2．6  測量中心化
  2．7  模型估計
  2．8  模型擬合，假設檢驗和模型比較
  2．9  水平1和水平2結局變異解釋
  2．10  建立多層模型的步驟
  2．11  三水平及更多水平的線性多層模型
第3章  兩水平線性多層模型應用
  3．1  數據
  3．2  空模型
  3．3  用場景變量解釋組間變異
  3．4  在模型中納入水平1解釋變量
  3．5  水平1隨機斜率檢驗
  3．6  跨層交互作用評估
  3．7  模型構建中的其他問題
第4章  多層統計分析模型在縱向數據中的應用——發展模型
  4．1  縱向數據的特征
  4．2  傳統縱向數據分析方法的局限性
  4．3  發展模型
  4．4  發展模型的公式表述
  4．5  數據描述和數據整理
  4．6  線性發展模型
  4．7  曲線發展模型
第5章  離散型結局測量的多層統計分析模型
  5．1  廣義線性混合模型介紹
  5．2  離散型結局測量多層模型及SAS程序
  5．3  多層Logistic回歸模型
  5．4  多層累積Logistic回歸模型
  5．5  多層多項Logit模型
  5．6  計數結局測量的多層模型
第6章  其他多層統計分析模型及相關論題
  6．1  計數數據的多層零膨脹模型
  6．2  混合效應混合分布模型
  6．3  自助法多層模型
  6．4  組基礎模型
  6．5  數據缺失值
  6．6  多層統計分析模型的統計功效與樣本量
結束語
參考文獻
索引