了得網研究生_統計學導論/高等院校數學·統計學教材繫列

內容簡介

本書主要介紹統計學的基本思想、原理及方法，使讀者對統計學有一個整體的了解。書中注重以概率理論解釋常見統計方法的原理，並通過計算機模擬幫助讀者理解統計思想和原理，以避免把統計學片面地理解為簡單的加減乘除計算公式，增強學生們用統計思想和方法提出問題、分析問題和解決問題的能力。主要內容包括：統計學的發展和應用領域、概率理論、數據收集的概念和方法、對數據總體信息的描述以及常用的參數估計和假設檢驗方法。
本書適合作為高等院校本科統計學專業統計學導論課程的教材，也可作為大學本科其他文理專業學習統計學知識的教材。

作者簡介

李勇，北京師範大學數學科學學院教授、博導，*高等學校數學與統計學院指導委員會委員。主講的課程有統計學基礎、概率論、概率與測試、時間序列分析、應用回歸分析、應用*過程和高等統計等。先後參加和主持了多個國家自然科學基金項目和*博士點基金項目的研究工

第1章統計學與探索未知
1.1未知現像的認識過程與統計學
1.2隨機性與規律性
1.3統計學的應用領域
1.4數學、概率論、統計學與統計軟件
1.5附錄：MATLAB軟件簡介
第2章概率
2.1隨機現像及基本概念
2.2概率空間
2.3隨機變量及特征刻畫
2.4常用分布簡介
2.5概率論中的幾個重要結論
2.6附錄：MATLAB語言及編程簡介
第3章數據的收集第1章統計學與探索未知
1.1未知現像的認識過程與統計學
1.2隨機性與規律性
1.3統計學的應用領域
1.4數學、概率論、統計學與統計軟件
1.5附錄：MATLAB軟件簡介
第2章概率
2.1隨機現像及基本概念
2.2概率空間
2.3隨機變量及特征刻畫
2.4常用分布簡介
2.5概率論中的幾個重要結論
2.6附錄：MATLAB語言及編程簡介
第3章數據的收集
3.1基本概念
3.2觀測數據收集
3.3統計分析結果中的誤差來源
3.4實驗數據收集
第4章數據中總體信息的初步描述
4.1數據分級統計表、直方圖與分布形狀特征
4.2分布密度形狀信息的可視化
4.3從樣本中提取總體分布數字特征的信息
第5章常用統計分析方法原理簡介
5.1總體參數的總計
5.2假設檢驗方法簡介
5.3關於正態總體均值的假設檢驗
5.4相關關繫與回歸模型
參考文獻
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