人們每天都會通過互聯網、移動設備等產生海量數據,如何從其中洞悉這些數據背後所隱含的“真知灼見”,是我們研究它的意義所在。以前人們總說信息就是力量,現如今對大數據進行分析、利用和挖掘纔是力量之所在。作為大數據方面的一部著作,《大數據、數據挖掘理論與應用實踐》是作者長期從事大數據、數據挖掘等科研工作的總結。其從大數據、數據挖掘、實際案例等三部分深入淺出地介紹了大數據領域的知識。
*部分是大數據篇,其主要從數據起源、生態繫統、生命周期以及行業應用來分析大數據的研究方向和趨勢。並就數據預處理、可視化、安全等大數據技術進行了詳細的闡述,讓深奧的知識淺顯易懂;第二部分是數據挖掘認知篇,其主要從線性回歸、聚類、關聯規則、分類與預測、時間序列等方面剖析數據挖掘技術;第三部分是實踐篇,其主要從業務和技術角度闡述已有的科研成果,讓讀者從理論到實踐過程中深刻理解大數據的用途及技術的本質。
《大數據、數據挖掘理論與應用實踐》的讀者對像主要是從事智能信息處理、大數據、雲服務等領域的科研工作者和廣大工程技術人員,也可作為大學本科教材和自學讀者用書。