第1章 導論與描述統計
1-1 統計應用
1-2 百分位數與四分位數
1-3 集中趨勢的測度
1-4 離散程度的測度
1-5 分組數據與直方圖
1-6 偏度與峰度
1-7 均值與標準差的關繫
1-8 展示數據的方法
1-9 探索性數據分析
1-10 小結與術語回顧
案例1:納斯達克的波動
第2章 概率
2-1 統計應用
2-2 基本定義:事件、樣本空間和概率
2-3 概率的性質
2-4 條件概率
2-5 獨立事件
2-6 組合的概念
2-7 全概率定理和貝葉斯定理
2-8 聯合概率分布表
2-9 計算機應用
2-10 小結與術語回顧
案例2:申請工作
第3章 隨機變量
3-1 統計應用
3-2 離散型隨機變量的期望
3-3 隨機變量的和與線性組合
3-4 伯努利隨機變量
3-5 二項隨機變量
3-6 負二項分布
3-7 幾何分布
3-8 超幾何分布
3-9 泊松分布
3-10 連續型隨機變量
3-11 均勻分布
3-12 指數分布
3-13 小結與術語回顧
案例3:微型集成電路芯片合同
案例4:谷物食品公司促銷
本章附錄:一些標準分布的Excel公式
第4章 正態分布
4-1 統計應用
4-2 正態分布的性質
4-3 模板
4-4 標準正態分布
4-5 正態隨機變量的轉換
4-6 逆變換
4-7 二項分布的正態逼近
4-8 小結和術語回顧
案例5:可接受的釘子
案例6:多種貨幣決策
本章附錄:正態分布的Excel函數
第5章 抽樣與抽樣分布
5-1 統計應用
5-2 估計總體參數的樣本統計量
5-3 抽樣分布
5-4 估計量及其性質
5-5 自由度
5-6 模板
5-7 小結與術語回顧
案例7:釘子的抽樣
第6章 置信區間
6-1 統計應用
6-2 總體標準差已知時總體均值的置信區間
6-3 a未知時u的置信區間——t分布
6-4 總體比例p的大樣本置信區間
6-5 總體方差的置信區間
6-6 樣本量的確定
6-7 模板
6-8 小結與術語回顧
案例8:總統民意測驗
案例9:隱私問題
第7章 假設檢驗
7-1 統計應用
7-2 假設檢驗的概念
7-3 計算p-值
7-4 假設檢驗
7-5 先驗決策
7-6 小結與術語回顧
案例10:累人的輪胎I
第8章 兩總體比較
8-1 統計應用
8-2 配對數據比較
8-3 獨立隨機樣本下兩總體均值之差的檢驗
8-4 兩總體比例之差的大樣本檢驗
8-5 F分布與兩總體方差是否相等的檢驗
8-6 小結與術語回顧
案例11:累人的輪胎Ⅱ
本章附錄:使用Excel檢驗兩總體
均值之差
第9章 方差分析
9-1 統計應用
9-2 方差分析的假設檢驗
9-3 方差分析的理論及計算
9-4 方差分析表及例子
9-5 進一步分析
9-6 模型、因子及設計
9-7 雙因素方差分析
9-8 區組化設計
9-9 小結與術語回顧
案例12:統一的制服
案例13:檢驗收銀臺
本章附錄:使用Excel進行方差分析
第10章 簡單線性回歸與相關
10-1 統計應用
10-2 簡單線性回歸模型
10-3 估計:小二乘法
10-4 誤差方差和回歸估計的標準誤
10-5 相關
10-6 回歸關繫的假設檢驗
10-7 回歸效果如何?
10-8 方差分析表與回歸模型的F檢驗
10-9 殘差分析和對模型不足的檢查
10-10 應用回歸模型進行預測
10-11 回歸的Solver方法
10-12 非獨立隨機變量的線性組合
10-13 小結與術語回顧
案例14:衛生保健的資產回報
案例15:風險與回報
本章附錄:LINEST函數
第11回歸
11-1 統計應用
11-2 k個回歸模型
11-回歸模型的F檢驗
11-4 回歸效果如何?
11-5 單個回歸參數的顯著性檢驗
11-6 檢驗回歸模型的有效性
11-7 回歸模型進行預測
11-8 定性自變量
11-9 多項式回歸
11-10 非線性模型及轉換
11-11 多重共線性
11-12 殘差自相關與Durbin-Watson檢驗
11-13 偏F檢驗及變量選擇方法
11-14 運用Solver回歸
11-15 小結與術語回顧
案例16:四個不同部門的資產回報
本章附回歸的LINEST函數
第12章 時間序列、預測和指數
12-1 統計應用
12-2 趨勢分析
12-3 季節性和循環波動
12-4 比率移動平均法
12-5 指數平滑法
12-6 指數
12-7 小結與術語回顧
案例17:汽車零件銷售預測
第13章 質量控制和改進
13-1 統計應用
13-2 W-Edwards Deming的指導
13-3 統計學和質量
13-4 x圖
13-5 R圖和s圖
13-6 p圖
13-7 c圖
13-8 x圖
13-9 小結與術語回顧
案例18:Nashua公司的質量控制
和改進
第14章 非參數方法和卡方檢驗
14-1 統計應用
14-2 符號檢驗
14-3 遊程檢驗——隨機性的檢驗
14-4 Mann-Whitney U檢驗
14-5 Wilcoxon符號秩檢驗
14-6 Kruskal-Wallis檢驗——單因素ANOVA的非參數替代方法
14-7 隨機化區組設計的Friedman檢驗
14-8 Spearman秩相關繫數
14-9 擬合優度的卡方檢驗
14-10 列聯表分析——獨立性的卡方檢驗
14-11 比例相等的卡方檢驗
14-12 小結與術語回顧
案例19:北美的九個國家
第15章 貝葉斯統計與決策分析
15-1 統計應用
15-2 貝葉斯定理和離散概率模型
15-3 貝葉斯定理和連續概率分布
15-4 主觀概率的評估
15-5 決策分析:總論
15-6 決策樹
15-7 應用貝葉斯定理處理附加信息
15-8 效用
15-9 信息的價值
15-10 計算機應用
15-11 小結與術語回顧
案例20:Pizzas‘R’Us
案例21:新藥物的開發
附錄
附錄A 參考書目
附錄B 大部分奇數題答案
附錄C 統計表