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  • 工商統計學(第三版)(附CD-ROM一張)——新世紀高校管理學教材
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    【市場價】
    971-1408
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    【作者】 道格拉斯·A林德,羅伯特·D梅森,威廉·G麥克爾 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  經濟管理類圖書  經濟  統計審計 
    【出版社】上海財經大學出版社 
    【ISBN】9787810981712
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    內容介紹



    紙張:膠版紙
    包裝:平裝
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787810981712
    叢書名:新世紀高校管理學教材譯叢
    作者:道格拉斯·A.林德,羅伯特·D.梅森,威廉·G.麥克爾

    出版社:上海財經大學出版社
    出版時間:2004年10月 

        
        
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    編輯推薦

    內容簡介
    本書作為經典的統計學教科書.旨在為經濟學、金融學、管理學、營銷學、會計學和其他經濟專業的學生,介紹描述統計和推斷統計在經濟領域中的應用。 自其出版以來,一直廣受歡迎,在美國、加拿大等國多次重版,為眾多高等院校所選用。
    本書囊括了工商統計學的所有方面.共計十四章。第l章介紹了統計學的基本概念。第2章和第2章為描述統計學的內容 ,其中,第2章側重利用圖形對數據進行基本的描述分析。而第3章則通過:引入反映數據集中趨勢和離散程度的指標,定量地對數據進行基本描述分析。第4章、第5章和第6間為描述統計向推斷統計的過渡。從第7章開始,進入了推斷統計的介紹。其中,第7章涉及了推斷統計的一個分支——參數估計。第8章和第9章分別從大樣本和小樣本兩種情況入手,介紹了推斷統計的另一分支——假設檢驗。第10章開始,本書進入了相關專題的介紹,內容涉及方差分析、回歸分析、非參數檢驗的方法、統計質量控制等。
    作為一本教科書, 《工商統計學》一反以往同類教材的枯燥與乏味;具有非常強的可讀性和應用性。這主要體現在:
    首先,本書十分重視案例分析。全書各章節都具有大量的案例研究,通過思考這些主要來自於工商業經濟領域時案例,並終得以解決的方案,能極大地提高讀者對統計分析方法的運用能力。本書作為經典的統計學教科書.旨在為經濟學、金融學、管理學、營銷學、會計學和其他經濟專業的學生,介紹描述統計和推斷統計在經濟領域中的應用。 自其出版以來,一直廣受歡迎,在美國、加拿大等國多次重版,為眾多高等院校所選用。
    本書囊括了工商統計學的所有方面.共計十四章。第l章介紹了統計學的基本概念。第2章和第2章為描述統計學的內容 ,其中,第2章側重利用圖形對數據進行基本的描述分析。而第3章則通過:引入反映數據集中趨勢和離散程度的指標,定量地對數據進行基本描述分析。第4章、第5章和第6間為描述統計向推斷統計的過渡。從第7章開始,進入了推斷統計的介紹。其中,第7章涉及了推斷統計的一個分支——參數估計。第8章和第9章分別從大樣本和小樣本兩種情況入手,介紹了推斷統計的另一分支——假設檢驗。第10章開始,本書進入了相關專題的介紹,內容涉及方差分析、回歸分析、非參數檢驗的方法、統計質量控制等。
    作為一本教科書, 《工商統計學》一反以往同類教材的枯燥與乏味;具有非常強的可讀性和應用性。這主要體現在:
    首先,本書十分重視案例分析。全書各章節都具有大量的案例研究,通過思考這些主要來自於工商業經濟領域時案例,並終得以解決的方案,能極大地提高讀者對統計分析方法的運用能力。
    其次,本書包含了許多統計實例。全書各章基本上都會有1—2個“統計實例”, 主要介紹了歷史上對某些統計方法的運用情況。這些內容,不僅可以拓展讀者的知識面,而且還能幫助讀者了解這些統計方法產生的背景以及應用的條件。
    第三,本書非常強調借助軟件來實現統計分析的功能。本書附贈的配套光盤,一方面提供了PowerPoint等教學支持:另一方面,則為學生在學習過程中,提供了大量的習題及解答。同時,每一章的章末,也均配有練習、計算機操作以及相關的習題解答。
    總之,本書圖文並茂,將統計學的理論知識與實際應用完美地融合在一起,不僅適合大學本科學生使用,而且亦可用於相關領域的後續教育與培訓,是一本不可多得的優秀教科書。
    目錄
    譯者序
    前言
    致謝
    致學生的話
    1 什麼是統計學
    1.1 引言
    1.2 統計的意義
    1.3 為什麼要學習統計
    1.4 統計學的類型
    1.5 變量的類型
    1.6 測度水平
    1.7 軟件應用
    1.8 本章綱要
    本章練習譯者序
    前言
    致謝
    致學生的話
    1 什麼是統計學
    1.1 引言
    1.2 統計的意義
    1.3 為什麼要學習統計
    1.4 統計學的類型
    1.5 變量的類型
    1.6 測度水平
    1.7 軟件應用
    1.8 本章綱要
    本章練習
    自我檢測答案
    2 描述數據——頻數分布和圖形表示
    2.1 引言
    2.2 構建頻數分布
    2.3 軟件應用
    2.4 頻率分布(相對頻數分布)
    2.5 莖葉圖
    2.6 頻數分布的圖形表示
    2.7 圖形的誤用
    2.8 本章綱要
    本章練習
    計算機操作
    自我檢測答案
    3 描述數據的方法——位置和離散程度的測度
    3.1 引言
    2.2 總體平均數
    3.3 樣本平均數
    3.4 算術平均數的特征
    3.5 加權平均數
    3.6 中位數
    3.7 眾數
    3.8 軟件應用
    3.9 幾何平均數
    ……
    4 概率基礎
    5 離散型概率分布
    6 正態概率分布
    7 抽樣方法和抽樣分布
    8 假設檢驗——大樣本情況
    9 假設檢驗——小樣本情況
    10 方差分析
    11 線性回歸與相關
    1回歸與相關分析
    13 非參數方法
    14 統計質量控制
    附錄
    奇數練習的答案
    主要公式


     
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