了得網研究生_統計實務（普通高等教育“十二五”高職高專規劃教材·專業課（文

內容簡介

本教材內容由十個項目組成，每個項目既講述理論，又備有實訓與習題，還有EXCEL在理論中的應用，加深學生對理論知識的掌握。本書可作為高職高專院校會計、金融、管理、經濟等專業的教材，也可供職業培訓和從事統計工作的人員作為參考使用。

作者簡介

陳平，佛山職業技術學院繫主任，副教授，曾編寫過《應用統計方法》、《人力資源管理》、《現代統計學原理》（第三版）等8本教材。

模塊一認識統計
項目一認識統計
任務一認識統計數據與統計學
任務二了解統計研究的對像及應用領域
任務三掌握統計常用的基本概念
任務四情境訓練
練習與思考
模塊二統計數據采集和整理
項目二采集統計數據
任務一了解統計數據的來源和統計調查的方式方法
任務二掌握統計調查方案設計
任務三掌握統計問卷調查技巧
任務四情境訓練
練習與思考模塊一認識統計

項目一認識統計

    任務一認識統計數據與統計學

    任務二了解統計研究的對像及應用領域

    任務三掌握統計常用的基本概念

    任務四情境訓練

    練習與思考

模塊二統計數據采集和整理

項目二采集統計數據

    任務一了解統計數據的來源和統計調查的方式方法

    任務二掌握統計調查方案設計

    任務三掌握統計問卷調查技巧

    任務四情境訓練

    練習與思考

項目三整理統計數據

    任務一了解統計整理的程序

    任務二掌握統計分組

    任務三編制分配數列

    任務四了解頻數分布類型與統計圖表

    任務五利用excel進行統計整理

    任務六情境訓練

    練習與思考

模塊三統計數據的分析及應用

項目四綜合指標分析法

    任務一認識總量指標

    任務二計算相對指標

    任務三計算平均指標

    任務四計算離散指標

    任務五用Excel計算統計綜合指標

    任務六情境訓練

    練習與思考

項目五動態數列分析法

    任務一認識動態數列

    任務二計算動態分析水平指標

    任務二計算動態分析速度指標

    任務三分析動態趨勢的類型和方法

    任務四用Excel進行動態分析

    任務五情境訓練

    練習與思考

項目六指數分析法

    任務一認識統計指數

    任務二掌握總指數編制方法

    任務三掌握指數體繫及因素分析法

    任務四熟悉幾種常用指數的編制

    任務五用Excel進行因素分析

    任務六情境訓練

    練習與思考

項目七抽樣分析法

    任務一了解抽樣推斷

    任務二掌握抽樣誤差計算

    任務三掌握簡單隨機抽樣估計方法

    任務四了解抽樣組織設計

    任務五用Excel進行抽樣推斷

    任務六情境訓練

    練習與思考

項目八相關與回歸分析法

    任務一了解相關與回歸分析

    任務二掌握直線相關的測定方法

    任務三掌握線性回歸方法

    任務四熟悉非線性回歸分析

    任務五用Excel進行相關與回歸分析

    任務六情景訓練

    練習與思考

附錄：中華人民共和國統計法

參考文獻

在線試讀

著名統計學家弗朗西斯高爾登說過這樣的話：一些人厭煩統計數字，甚至聽到這個字眼就皺眉頭，而我卻發現它們妙趣橫生。當人們不是將這些數字胡亂堆放，而是用精明手段去處置它們，小心翼翼地做出解釋時，它們就顯示應付復雜現像的非凡能力。對於追求人類科學的人來說，統計是披荊斬棘開拓路徑的利器。著名經濟學家熊彼特在他的《經濟分析史》中曾作了這樣的描述：一位經濟學家，同時必須是一位數學家、一位統計學家，重要的是一位史學家。這裡沒有要每一個人都成為經濟學家，但是作為一名經濟工作者，他必須熟練地掌握統計這個定量分析工具。因為在我們的實際經濟工作中，不論是企業管理中的財務分析與預測、營銷調研、生產控制，還是金融市場中的期貨期權定價、證券投資分析，以及風險管理與控制，還有國家的宏觀經濟調控，都要建立在科學的對經濟現像“做出解釋”的基礎上，因為都需要掌握統計這一“精明手段”和有效的工具。
一、統計數據（Numerical Data）
統計一詞，通常有兩種解釋，一是指統計數據，另一是指統計學。（英文Statistics,看作單數名詞的復數形式，為“統計數據”； Statistic看作一個單數名詞，為“統計學”。）兩者是緊密聯繫、但又相互區別的概念。
1、統計數據的含義
統計數據，是反映一定空間、時間條件下客觀總體現像數量特征的數值型資料。本書前面提到的2013年中國國內生產總值預計超過56.，就是統計數據。至於報刊上經常發表的用來描述經濟運行、人口、教育等方面的文章，則更常用有關的統計數據來說明問題。
2、統計數據的測量尺度
統計數據的測量尺度一般分為四種類型：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
（1）定類尺度
也稱名義尺度，它是對統計客體類別差異所作的反映。是粗略、計量層次的測量尺度。用定類尺度進行測量時，必須符合窮盡和互斥的原則。窮盡原則是指所有的統計客體都可歸到相應的類型中去；互斥原則是指每個統計客體都屬於一種類型且隻屬於一種類型。定類尺度使用的數字、符號、字母等具有隨意性。如可用1表示男性，0表示女性；也可用0表示男性，1表示女性。
（2）定序尺度著名統計學家弗朗西斯高爾登說過這樣的話：一些人厭煩統計數字，甚至聽到這個字眼就皺眉頭，而我卻發現它們妙趣橫生。當人們不是將這些數字胡亂堆放，而是用精明手段去處置它們，小心翼翼地做出解釋時，它們就顯示應付復雜現像的非凡能力。對於追求人類科學的人來說，統計是披荊斬棘開拓路徑的利器。著名經濟學家熊彼特在他的《經濟分析史》中曾作了這樣的描述：一位經濟學家，同時必須是一位數學家、一位統計學家，重要的是一位史學家。這裡沒有要每一個人都成為經濟學家，但是作為一名經濟工作者，他必須熟練地掌握統計這個定量分析工具。因為在我們的實際經濟工作中，不論是企業管理中的財務分析與預測、營銷調研、生產控制，還是金融市場中的期貨期權定價、證券投資分析，以及風險管理與控制，還有國家的宏觀經濟調控，都要建立在科學的對經濟現像“做出解釋”的基礎上，因為都需要掌握統計這一“精明手段”和有效的工具。

一、統計數據（Numerical Data）

統計一詞，通常有兩種解釋，一是指統計數據，另一是指統計學。（英文Statistics,看作單數名詞的復數形式，為“統計數據”； Statistic看作一個單數名詞，為“統計學”。）兩者是緊密聯繫、但又相互區別的概念。

1、統計數據的含義

統計數據，是反映一定空間、時間條件下客觀總體現像數量特征的數值型資料。本書前面提到的2013年中國國內生產總值預計超過56.，就是統計數據。至於報刊上經常發表的用來描述經濟運行、人口、教育等方面的文章，則更常用有關的統計數據來說明問題。

2、統計數據的測量尺度

統計數據的測量尺度一般分為四種類型：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。

（1）定類尺度

也稱名義尺度，它是對統計客體類別差異所作的反映。是粗略、計量層次的測量尺度。用定類尺度進行測量時，必須符合窮盡和互斥的原則。窮盡原則是指所有的統計客體都可歸到相應的類型中去；互斥原則是指每個統計客體都屬於一種類型且隻屬於一種類型。定類尺度使用的數字、符號、字母等具有隨意性。如可用1表示男性，0表示女性；也可用0表示男性，1表示女性。

（2）定序尺度

也稱順序尺度，其所使用的數值大小，是與研究對像的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為“5、4、3、2、1”或者“1、2、3、4、5”就屬於這一類。這裡的“1、2、3、4、5”是任意加上去的符號，如果記為“50、40、30、20、10”也一樣。定序尺度僅能反映出統計客體在等級、順序上的差別，但它不能具體地測定各等級之間的間距大小。

（3）定距尺度

也稱間距尺度，其所使用的數值，不僅表示測定對像所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度6的原點可以是任意設定的，但並不意味著該事物的量為“無”。例如0℃為溫度273K，華氏32℉。定類尺度與定序尺度的數值不能進行加減乘除，但定距尺度的數值是可以進行加減運算。然而，由於原點是任意設定的，所以不能進行乘除運算。例如，5℃和10℃之間的差，可以說與10℃和15℃之間的差異是相同的，都是5℃，但不能說15℃是比5℃高3倍的溫度。

（4）定比尺度

也稱比例尺度，它和定距尺度的主要區別是存在固定的零點。長度、重量、時間等都是定比尺度測定的範圍。定比尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如，5分鐘與10分鐘之間的差和10分鐘與15分鐘之間的差都是5分鐘，10分鐘是5分鐘的2倍。定比尺度可以進行加減乘除運算。

在運用統計數據進行統計分析時，一般要求測量的層次越高越好，因為高層次的測量尺度包含更多的數學特性，所運用的統計分析方法越多，分析時也就越方便。

3、統計數據的特點

統計數據不管采用何種測量尺度，都具有數量性、客觀性、具體性和綜合性四個特點。

（1）數量性

統計通過數字來“說話”，以數據形式描述現像的特征。數量性是它的基本特點。這一特點也就將統計與其它不以數字為語言的科學分開來，如政治經濟學、財政學、歷史學、考古學等。因統計中的數量是反映一定空間、時間條件下客觀總體現像的具體數量，不是抽像的數量，這一點與數學中的數量有區別。另外統計中的數量與會計所反映的數量也有區別：一是計算範圍不同，會計是以資金運動為對像，而統計往往是以整個社會活動為對像，範圍比會計廣。二是計算結果要求的精確度不同，會計要以憑證作為記帳依據，數字要求不能有任何偏差。而統計則是統計加估計，有許多數字存在估計性，如對民營經濟的零售額經常采用估計方法；對居民家庭收支狀況的數據資料往往通過抽樣調查得到等等。

（2）客觀性

統計數據必須是真實存在的，是通過科學的搜集方法得到的，反映過去或現在狀況的資料。虛構的數字，不是統計數據。咨詢機構做出的預測數字，計劃部門制定的計劃數字，盡管都與統計數據有關，但其本身並不屬於統計資料的範疇。

（3）具體性

統計數據總是與特定的時間、空間和計量單位聯繫著，而不是以孤立的數值形式存在。這是統計數據與數學上的數量明顯區別的地方。

（4）綜合性

統計數據描述的是客觀綜合現像，而不是個別現像。如我們經常統計的某地區人均居住面積指標，它不是指具體的某個家庭的居住面積與家庭人口之比，而是整個地區居住面積總和與人口總數之比；又如某市在調高居民用水價格前進行了民意測驗，調查者關心的不是某一被訪者對該項措施的態度，而是全市居民中持支持態度所占的比重。如果隻是研究某一個別現像，則不存在統計問題。當然，綜合現像的資料是由個別現像的資料彙總而成的，因此綜合現像的研究不能脫離對個別現像的觀察。

為了研究一個客觀綜合現像，需要觀察它所包容的眾多個別現像。如何將觀察結果彙總整理，得到初步的、有條理的認識，又如何在此基礎上進一步分析客觀綜合現像的數量特征，進而為經營管理決策提出咨詢意見，就需要一門繫統的知識——統計學。

二、統計學（Statistic）

統計學是關於如何對統計數據進行搜集、整理和分析以獲取信息用於支持決策的方法論科學。統計學是借助於觀察和分析具體的綜合現像來研究如何觀察和分析綜合現像數量特征的一般方法。它包括統計數據搜集的方法；統計數據整理和表述的方法；對比分析方法；平均分析方法；抽樣推斷方法；相關和回歸分析方法；統計指數分析方法；時間數列分析方法等等。統計學不研究各種現像自身的發展規律。各種自然現像和社會現像都有其自身發展規律。對這些規律的研究隻能由各門實質性科學承擔。統計學提供的一繫列研究方法，使得人們有可能透過對客觀綜合現像數量特征的觀察與分析，覺察到這種現像自身發展規律的存在，或者加深對這種規律的理解。但是，對這樣實質性規律的論證和解釋要由研究特定現像的實質性科學做出。

我國第五次人口普查資料表明：零歲人口性別比例為1.12（女=100），由此往上，一直到69歲人口的性別比為1.02，都是男性多於女性。自70歲人口起，性別比例開始逆轉，為0.96。隨著年齡增大，性別比例急劇下降，一直到85歲以上人口的性別比例為0.52。其他國家的人口統計數字也有類似分布。這些統計資料向人們揭示出一條人口規律：初生男嬰比例略大於女性，在較小年齡段和中年齡段，大體上保持這一結構，然而由於女性壽命平均高於男性，到了高年齡段則呈現出女性比例越來越超過男性的趨勢。至於如何解釋這條規律，不屬於統計學的任務，恐怕要由生命科學等自然學科來回答。

統計學是包括理論統計學和應用統計學的一個學科群。按照國際統計學會的《統計理論與方法文摘》所表列的分類目錄，統計學已有16個研究大類，近350個研究中類。1992年中國國家技術監督局發布學科分類，把統計學列為與數學、哲學、經濟學等並列的一級學科。理論統計學論述統計學基本的理論和方法。統計在社會、經濟、自然、工程等各個實質性領域的應用，產生了各個專門領域的應用統計學。各個專門領域的應用統計學既要接受理論統計學的指導，又要結合本專門領域的特點，建立各自的統計指標體繫和專門統計方法。如人口統計中期望壽命的計算，其原理是概率分布和平均法則，但它並非是兩者的簡單運用，而是結合人口統計的特點開發出來的一套獨特計算方法。又如教育統計中關於試卷信度、效度、難易度和區分度的評價方法，是以相對數和相關繫數這些基本方法運用到試卷評估中的具體體現。

本書主要介紹統計學在經濟領域中的基本理論和應用方法。

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