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開本:16開 紙張:膠版紙 包裝:平裝 是否套裝:否 國際標準書號ISBN:9787300187495 叢書名:教育部經濟管理類核心課程教材 作者:吳喜之 出版社:中國人民大學出版社 出版時間:2014年02月 
"內容簡介 本書是中國人民大學統計學院吳喜之教授的*力作,通過大量例子,用簡單明了的語言介紹了傳統統計學的所有基本概念及方法。 書中還專門用一章的內容來介紹非常重要而實用的機器學習的回歸分及類方法。本書采用的計算機語言是多年來在國際上使用排名第一的免費開源軟件—R。讀者在學完本書之後,能夠準確理解統計最重要的基本概念,並能用計算機處理各種數據。 作者簡介 吳喜之,北京大學數學力學繫學士,美國北卡羅來納大學教堂山分校(UNC-Chapel Hill)統計繫博士。中國人民大學統計學院教授,博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學戴維斯分校(UC-Davis)、北卡羅來納大學教堂山分校(UNC-Chapel Hill)、北卡羅來納大學夏洛特分校(UNC-Charlotte)、加利福尼亞大學伯克利分校(UC-Berkeley)、南開大學、中國人民大學、北京大學、中山大學、四川大學等十餘所著名學府執教。 目錄 第 1 章 通過R來學統計很容易 1.1統計是什麼? 學統計需要什麼? 1.2R 不僅是一款軟件, 而且是一種文化 習 題 第 2 章 數據及其模式 2.1數據形式、變量 2.2用圖形描述變量的分布 2.3用數字描述變量的分布 2.4密度曲線和正態分布 習 題 第 3 章 從數據中發現關繫 3.1使用散點圖探索數據 3.2相 關 第 1 章 通過R來學統計很容易 1.1統計是什麼? 學統計需要什麼? 1.2R 不僅是一款軟件, 而且是一種文化 習 題 第 2 章 數據及其模式 2.1數據形式、變量 2.2用圖形描述變量的分布 2.3用數字描述變量的分布 2.4密度曲線和正態分布 習 題 第 3 章 從數據中發現關繫 3.1使用散點圖探索數據 3.2相 關 3.3簡單線性最小二乘回歸 3.4關於相關和回歸的注意點 3.5二維列聯表的初等分析 習 題 第 4 章 通過實驗及抽樣獲得數據 4.1關於數據 4.2實驗設計 4.3抽樣設計及推斷 習 題 第 5 章 概率: 隨機性的度量 5.1隨機性及概率模型 5.2隨機變量 5.3基本概率計算 習 題 第 6 章 抽樣分布 6.1頻數和頻率 6.2 樣本均值 習 題 第 7 章 統計推斷: 估計 7.1正態總體均值的置信區間估計 7.2比例的置信區間 7.3對置信區間的常見誤解 習 題 第 8 章 統計推斷: 顯著性檢驗 8.1正態總體均值的顯著性檢驗 8.2對總體比例的顯著性檢驗 8.3關於中位數的非參數檢驗 8.4合理使用還是濫用檢驗 8.5檢驗的勢和決策 習 題 第 9 章 二維列聯表和擬合優度的卡方檢驗 9.1二維列聯表推斷 9.2擬合優度檢驗 習 題 第 10 章 對簡單線性回歸的推斷 10.1簡單線性模型 10.2簡單線性模型參數的推斷 習 題 第 11 章 線性回歸 11.1模型和擬合 11.2變換及逐步回歸 11.3自變量包括分類變量的回歸 11.4關於經典回歸的一些說明 11.5logistic 回歸和probit 回歸 習 題 第 12 章 機器學習方法的分類及回歸 12.1機器學習方法簡介 12.2分 類 12.3回 歸 習 題 附錄 練習: 熟練使用 R 軟件 參考文獻
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