開本：16開 紙張：膠版紙 包裝：平裝-膠訂 是否套裝：否 國際標準書號ISBN：9787543231559 作者：[英]埃裡克·諾伊邁耶（Eric,Neumayer）,[奧]托馬斯·普呂佩爾（Thomas,Plumper） 出版社：格致出版社 出版時間：2020年08月
"編輯推薦 全面闡釋社會科學領域各種類型的穩健性檢驗方法和注意事項。
兩位作者對研究方法論作出了令人印像深刻的貢獻。本書具有豐富的創新和洞察力，為社會科學家提供了通過觀察數據提高推斷質量的路徑。這是一本書!
——哈羅德•D.克拉克（Harold D.Clarke）, 得克薩斯大學達拉斯分校 內容簡介 在設定估計模型時，研究者面臨的不確定性威脅著推斷的有效性。在基於觀測數據的回歸分析中，“真實模型”是未知的，研究者隻能從貌似合理的替代性設定中進行選擇。穩健性檢驗方法能夠幫助研究者探究如下問題，即在模型設定合理變化的情形下，主要估計量是否保持穩健。這本非常易讀的書介紹了穩健性檢驗的邏輯思路，提供了穩健性概念的操作化定義，它可以應用於所有定量研究中。書中還向讀者介紹了多種類型的穩健性檢驗，各章聚焦於模型不確定性的不同方面，作者繫統地回顧了現有的檢驗方法，並發展出很多新的方法。無論是總體或樣本、測量方法、解釋變量集及其函數形式、因果或時間異質性、動態效應或空間依存性中的哪種不確定性，本書都將給予相關的指導，並為社會科學研究者提供可應用於他們研究中的檢驗方法。 作者簡介 埃裡克•諾伊邁耶（Eric Neumayer）：倫敦政治經濟學院環境與發展學教授。主要研究領域為環境經濟學、國際政治經濟學和定量研究方法。
托馬斯•普呂佩爾（Thomas Plümper）：維也納經濟大學定量社會科學教授。主要研究領域為政治經濟學、政治科學和社會科學方法論。
兩位作者均在《美國衛生雜志》（American Journal of Public Health）、《美國地理學協會年鋻》（Annals of the American Association of Geographers）、《國際組織》（International Organization）、《政治分析》（Political Analysis）及《世界發展》（World Development）等全球頂*期刊上發表過文章。 韓永輝：中山大學嶺南（大學）學院經濟學博士、中國社會科學院世界經濟與政治研究所博士後。現任廣東外語外貿大學副教授、博導。在《經濟研究》等國內外權威期刊發表論文80餘篇。
埃裡克•諾伊邁耶（Eric Neumayer）：倫敦政治經濟學院環境與發展學教授。主要研究領域為環境經濟學、國際政治經濟學和定量研究方法。
托馬斯•普呂佩爾（Thomas Plümper）：維也納經濟大學定量社會科學教授。主要研究領域為政治經濟學、政治科學和社會科學方法論。
兩位作者均在《美國衛生雜志》（American Journal of Public Health）、《美國地理學協會年鋻》（Annals of the American Association of Geographers）、《國際組織》（International Organization）、《政治分析》（Political Analysis）及《世界發展》（World Development）等全球頂*期刊上發表過文章。 韓永輝：中山大學嶺南（大學）學院經濟學博士、中國社會科學院世界經濟與政治研究所博士後。現任廣東外語外貿大學副教授、博導。在《經濟研究》等國內外權威期刊發表論文80餘篇。
譚銳：中山大學嶺南（大學）學院經濟學博士，現任華南理工大學公共政策研究院副研究員。長期從事城市經濟、產業結構、房地產市場領域的相關研究，已在《經濟學動態》《中國軟科學》《經濟評論》《經濟學報》《公共行政評論》《China：An International Journal》等重要期刊上發表論文及譯作10餘篇 目錄 中文版推薦序 唐世平
致 謝 xi
穩健性檢驗列表 Ⅰ
第1章 導論 1
1.1本書貢獻 3
1.2本書概覽 4
部分 穩健性——一個概念性的框架 11
第2章 因果復雜性及推斷有效性的局限 11
2.1 引言11
2.2 社會科學研究與因果推斷 13
2.3 因果復雜性 14
2.4 從模型誤設到模型不確定性和穩健性檢驗 17
2.5 穩健性檢驗和因果推斷 18中文版推薦序 唐世平
致 謝 xi
穩健性檢驗列表 Ⅰ
第1章 導論 1
1.1本書貢獻 3
1.2本書概覽 4
部分 穩健性——一個概念性的框架 11
第2章 因果復雜性及推斷有效性的局限 11
2.1 引言11
2.2 社會科學研究與因果推斷 13
2.3 因果復雜性 14
2.4 從模型誤設到模型不確定性和穩健性檢驗 17
2.5 穩健性檢驗和因果推斷 18
2.6 小節 21
第3章 穩健性檢驗的邏輯 23
3.1 引言 23
3.2 社會科學研究中的穩健性檢驗 24
3.3 穩健性檢驗的四個繫統性步驟 28
3.4 穩健性的多維性 30
3.5 穩健性檢驗的目的和目標 31
3.6 總結 33
第4章 穩健性的概念 35
4.1 引言 35
4.2 當前實踐中的穩健性定義與概念 36
4.3 定義穩健性 37
4.4 連續穩健性與二分穩健性 46
4.5 穩健性和統計顯著性 47
4.6 非線性模型和線性模型的局部穩健性 50
4.7 小結 52
第5章 穩健性檢驗的類型 53
5.1 引言 53
5.2 模型變異檢驗 54
5.3 隨機置換檢驗 56
5.4 結構置換檢驗 58
5.5 穩健性極限檢驗 60
5.6 安慰劑檢驗 64
5.7 小結 67
第6章 穩健性檢驗的替代方案？ 69
6.1 引言 69
6.2 模型設定檢驗 70
6.3 模型選擇算法 72
6.4 模型平均 73
6.5 案例選擇研究設計 75
6.6 利用工具變量估計進行效應隔離 77
6.7 社會科學實驗 79
6.8 小結 82
第二部分：穩健性檢驗和模型不確定性維度 87
第7章 總體和樣本 87
7.1 引言 55
7.2 演繹性和歸納性總體與選擇問題 89
7.3 總體不確定性和穩健性檢驗 93
7.4 樣本不確定性和穩健性檢驗 101
7.5 觀測缺失導致的樣本不確定性 107
7.6 小結 111
第8章 概念有效性和測量 113
8.1 引言 113
8.2 測量，計數和量化 115
8.3 概念有效性的不確定性：代理變量的作用 117
8.4 代理變量的穩健性檢驗 121
8.5 測量誤差 124
8.6 測量誤差的穩健性檢驗 127
8.7 小結 132
第9章 解釋變量和遺漏變量 134
9.1 引言 134
9.2 控制變量的取舍 136
9.3 未知和不可觀測的遺漏變量 138
9.4 潛在遺漏變量的穩健性檢驗 140
9.5 小結 147
第10章 默認函數形式之外 149
10.1 引言 149
10.2 標準操作：在“測量”和隨意變換之間 151
10.3 連續變量的多項式穩健性檢驗模型 154
10.4 連續變量和順序變量的半參數穩健性檢驗模型 158
10.5 小結 161
第11章 因果異質性與環境條件性 162
11.1 引言 162
11.2 異質性與模型簡化的邏輯 164
11.3 因果異質性的穩健性檢驗 167
11.4 環境條件性的穩健性檢驗 173
11.5 小結 178
第12章 作為時間異質性的結構性變化 182
12.1 引言 182
12.2 從結構性變化到時間異質性 185
12.3 效應強度時間異質性的穩健性檢驗 188
12.4 小結 194
第13章 效應動態機制 196
13.1 引言 196
13.2 “動態性”的意義：分類 198
13.3 動態設定的不確定性 200
13.4 時間塊檢驗 203
13.5 動態模型備選設定檢驗 204
13.6 檢驗替代效應的起點、持續時間和強度的時間變化 205
13.7 動態異質性 209
13.8 小結 211
第14章 空間相關性和依存性 217
14.1 引言 217
14.2 空間依存理論 219
14.3 將空間依存性視為障礙 220
14.4 作為研究對像的空間依存性 221
14.5 加權矩陣的設定 227
14.6 小結 233
第15章 總結 236
參考文獻 239
英漢名詞對照表 259 前言 為了從觀測數據的回歸分析中得到更合理的因果推斷，穩健性檢驗是充當著一種改進其合理性的方法，角色。本書為此提供了一個繫統性繫統地闡述了穩健性檢驗的基礎知識和理論證明。我們給出穩健性的可操作化定義，並使其可以它能用0到1之間的值來測量。不是每個社會科學家都喜歡我們定義的術語，而且大部分人可能不同意我們對穩健性的定義。這是很主觀的東西。定義沒有對錯之分，隻有有用和沒用之別。我們相信我們的定義是有用的。對於我們在本書第二部分中提出的許多穩健性檢驗，我們也同樣認為它們是有用的。
自2012年我們開展穩健性研究項目以來，我們走了很長的一段路。英國經濟和社會研究委員會（UK’s Economic and Social Research Council，ESRC）當時還沒有項目用於資助有風險但有與潛在變革性並存的研究議程，因而相應的研究計劃不太可能被ESRC的標準評審程序所接受，這一事實使我們從中受益。結果後來，ESRC為潛在的“變革性研究”設立了一項資助計劃，並發明設置了一種完全不同的評審程序——英國的大學多隻允許提交兩份提案。我們的項目成功地由埃塞克斯大學提交，為此我們感謝當時分管研究的副校長David Sanders教授。為了從觀測數據的回歸分析中得到更合理的因果推斷，穩健性檢驗是充當著一種改進其合理性的方法，角色。本書為此提供了一個繫統性繫統地闡述了穩健性檢驗的基礎知識和理論證明。我們給出穩健性的可操作化定義，並使其可以它能用0到1之間的值來測量。不是每個社會科學家都喜歡我們定義的術語，而且大部分人可能不同意我們對穩健性的定義。這是很主觀的東西。定義沒有對錯之分，隻有有用和沒用之別。我們相信我們的定義是有用的。對於我們在本書第二部分中提出的許多穩健性檢驗，我們也同樣認為它們是有用的。
自2012年我們開展穩健性研究項目以來，我們走了很長的一段路。英國經濟和社會研究委員會（UK’s Economic and Social Research Council，ESRC）當時還沒有項目用於資助有風險但有與潛在變革性並存的研究議程，因而相應的研究計劃不太可能被ESRC的標準評審程序所接受，這一事實使我們從中受益。結果後來，ESRC為潛在的“變革性研究”設立了一項資助計劃，並發明設置了一種完全不同的評審程序——英國的大學多隻允許提交兩份提案。我們的項目成功地由埃塞克斯大學提交，為此我們感謝當時分管研究的副校長David Sanders教授。
我們在各種場合展示了該研究項目的部分內容和初步的發現：，包括在歐洲政治學會年會（2012年柏林，2014年愛丁堡，2015年維也納，2016年布魯塞爾），美國政治學會年會（2014年華盛頓，2015年舊金山），2015年牛津大學PSA量化網絡會議（感謝Steve Fisher和Andreas Murr組織此次會議並邀請我們參會）。Chris Wlezien組織並主持了德克薩斯大學奧斯汀分校的研究方法論會議，德克薩斯的朋友慷慨地給予我們機會在會上介紹這本書的核心概念。我們感謝Harold Clarke，Guy Whitten，Stephen Jessee，Bob Luskin，Tse-Min Lin，Chris Wlezien，Marianne Stewart，Zach Elkins，Mike Findley，Randy Stephenson和Robert Moser的評論和鼓舞人心的討論。我們同時也感謝Guy Whitten在德州農工大學組織了名為“歐洲寒冷時來德州”的年度研討會。Guy給予我們機會，讓我們在一個特別的研討會裡報告這本書的核心內容。
ESRC變革性研究項目的撥款使我們有機會在科隆大學組織關於穩健性檢驗的研討會。十分感謝Andre Kaiser舉辦此會，感謝Adel Daoud，Alexander Schmidt-Catran，Andre Kaiser，Cameron Wimpy，Daniel Stegmüller，Guy Whitten，Holger Döring，Katja Möhring，Laron Williams，Luke Keele，Mark Kayser，Ole Ostendorf，Philip Manow，Ray Duch，Richard Traunmüller，Simon Hug，Thomas Gschwend，Rene Lindstädt和Thomas König在會議上報告論文和進行討論。後，我們要感謝劍橋大學出版社的John Haslam和Stephanie Taylor的支持。
在該研究項目的各個階段，許多同事閱讀並評論了各部分，感謝他們（按姓氏字母順序排列）：Dominik Hangartner，Dirk Junge，Bob Luskin，Alex Quiroz，Tom Scotto，Daniel Stegmüller和Richard Traunmüller。特別感謝Dirk Junge，他為本書提到的一些檢驗編寫了程序。
| 
