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    該商品所屬分類:研究生 -> 經濟管理
    【市場價】
    208-302
    【優惠價】
    130-189
    【作者】 張成思 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  經濟管理類 
    【出版社】中國人民大學出版社 
    【ISBN】9787300225296
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787300225296
    叢書名:經濟管理類課程教材·金融繫列

    作者:張成思
    出版社:中國人民大學出版社
    出版時間:2016年03月 


        
        
    "
    編輯推薦
    導語_點評_推薦詞 
    內容簡介
    近年來,《金融計量學》、《金融時間序列分析》等課程逐漸成為國內許多高校經管類專業高年級本科生和研究生的專業必修課。本書作者根據國內教學需要,在總結國外留學時的經驗以及多年從事該門課程教學的基礎上,編寫了這本難度適中的《金融計量學——時間序列分析視角》。
    本次修訂,根據該門課程發展的需要,結合廣大使用教師和學生的反饋意見,對全書各個章節的細節描述部分和數據進行了更新,修正了之前版本中的個別筆誤,增加了第二章“金融計量軟件介紹”,略去了上一版的“事件研究方法”一章內容。修訂後,本書更注重金融計量理論與實際應用的緊密結合,理論內容涵蓋全面,理論講解深入淺出,同時特別強調理論知識的實際應用。為提高本書的可讀性,筆者將涉及到的比較繁難的內容盡量以簡單淺顯的語言形式和生動活潑的圖表形式解讀出來,並且結合金融計量軟件講解一些具體數據處理和回歸操作過程,形式新穎,期望使讀者閱而不煩。
    本書適合作為金融學、經濟學、工商管理、統計學和應用數學等專業的本科生或研究生教材,對於具有計量經濟學基礎或者正在學習計量經濟學基礎課程的學生,本書不失為一本很好的學習用書。另外,對於具有一定金融學或經濟學基礎的從業人員和科研工作者,本書也可以作為一本案頭參考書目。
    作者簡介
    張成思,中國人民大學財政金融學院貨幣金融繫主任,金融學教授,博士生導師,曾執教於香港中文大學。主要研究方向為貨幣政策、通貨膨脹動態機制、金融發展以及金融時間序列 分析等。近年來以獨立或作者在 Journal of International Money and Finance(金融類SSCI期刊世界排名第8)、 JMCB(貨幣銀行領域*期刊)、IREF、 The World Economy、Oxford Bulletin of Economics and Statistics等國際主流SSCI期刊發表論文40餘篇(其中半數為刊首文或封面文章),在《經濟研究》、《金融研究》、《管理世界》、《世界經濟》等中文權威及核心期刊發表論文近百篇。2010年獲得“中國青年經濟學者論壇”優秀論文獎(共評選出6篇),2013年榮獲 “中國青年金融學者”獎,2014年獲得“第六屆薛暮橋價格研究獎”,2015年其專著《中國通貨膨脹動態形成機制的多重邏輯》入選國家社科基金成果文庫。世界著名的RePEC數據庫統計的中國學者國際學術文章綜合影響力情況顯示,作者位列前10%(其中含國內兼職的國外教授)。
    目錄
    第1章 金融計量學初步 /1
    1.1 金融計量學的範疇 /1
    1.2 金融時間序列數據 /2
    1.3 金融計量分析中的基本概念 /5
    本章參考文獻 /11
    第2章 金融計量軟件介紹 /12
    2.1 綜合介紹 /12
    2.2 EViews使用簡介 /14
    2.3 GAUSS使用簡介 /23
    2.4 Stata使用簡介 /27
    練習2 /37
    第3章 差分方程、滯後運算與動態模型 /44
    3.1 一階差分方程 /44
    3.2 動態乘數與脈衝響應函數 /48第1章 金融計量學初步 /1
    1.1 金融計量學的範疇 /1
    1.2 金融時間序列數據 /2
    1.3 金融計量分析中的基本概念 /5
    本章參考文獻 /11
    第2章 金融計量軟件介紹 /12
    2.1 綜合介紹 /12
    2.2 EViews使用簡介 /14
    2.3 GAUSS使用簡介 /23
    2.4 Stata使用簡介 /27
    練習2 /37
    第3章 差分方程、滯後運算與動態模型 /44
    3.1 一階差分方程 /44
    3.2 動態乘數與脈衝響應函數 /48
    3.3 高階差分方程 /51
    3.4 滯後算子與滯後運算法 /53
    練習3 /56
    本章參考文獻 /57
    第4章 平穩AR模型 /58
    4.1 基本概念 /58
    4.2 一階自回歸模型:AR(1) /64
    4.3 二階自回歸模型:AR(2) / 73
    4.4 p階自回歸模型:AR(p) /76
    練習4 /82
    本章參考文獻 /83
    第5章 平穩ARMA模型 /84
    5.1 移動平均過程(MA process) /84
    5.2 自回歸移動平均過程(ARMA process) /91
    5.3 部分自相關函數(partial autocorrelation) /95
    5.4 樣本自相關與部分自相關函數 /98
    5.5 自相關性檢驗 /102
    5.6 ARMA模型的實證分析及應用 /106
    5.7 實例應用:中國CPI通貨膨脹率的AR模型 /108
    練習5 /111
    本章參考文獻 /111
    第6章 預測理論與應用 /113
    6.1 基本概念與預測初步 /113
    6.2 基於MA模型的預測 /119
    6.3 基於AR模型的預測 /121
    6.4 預測準確性的度量指標 /123
    練習6 /124
    第7章 非平穩時間序列模型 /125
    7.1 確定性趨勢模型 /125
    7.2 隨機趨勢模型 /127
    7.3 去除趨勢的方法 /131
    練習7 /138
    本章參考文獻 1/39
    第8章 單位根檢驗法 /140
    8.1 DF單位根檢驗法 /140
    8.2 ADF單位根檢驗法 /144
    8.3 其他單位根檢驗法 /149
    8.4 各種單位根檢驗法的應用 /158
    練習8 /162
    本章參考文獻 /162
    第9章 向量自回歸(VAR)模型 /164
    9.1 VAR模型介紹 /164
    9.2 VAR模型的估計與相關檢驗 /175
    9.3 格蘭傑因果關繫 /181
    9.4 向量自回歸(VAR)模型與脈衝響應分析 /183
    9.5 VAR模型與方差分解 /189
    練習9 /191
    本章參考文獻 /192
    第10章 結構向量自回歸(SVAR)模型 /193
    10.1 SVAR模型初步 /193
    10.2 SVAR模型的基本識別方法 /197
    10.3 SVAR模型的三種類型 /200
    10.4 SVAR模型的估計方法總結 /209
    10.5 SVAR與縮減VAR模型的脈衝響應及方差分解比較 /210
    練習10 /212
    本章參考文獻 /213
    第11章 協整與誤差修正模型 /214
    11.1 協整與誤差修正模型的基本定義 /214
    11.2 Engle-Granger協整分析方法 /222
    11.3 向量ADF模型與協整分析 /229
    11.4 向量誤差修正模型(VECM) /233
    11.5 確定性趨勢與協整分析 /236
    11.6 Johansen協整分析方法 /239
    11.7 VECM的估計與統計推斷 /242
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