本書以物流信息管理應用為主題,共分為9個項目,內容分別為物流信息及信息管理認知、倉儲管理信息繫統、運輸管理信息繫統、配送管理信息繫統、物流公共信息平臺、物流數據采集技術、物流數據動態跟蹤技術、物流數據存儲技術、智慧物流信息技術。其中物流信息及物流信息認知(項目一)中,將介紹數據、信息、物流信息、物流信息技術、物流信息繫統的相關理論,現代物流信息管理繫統的主要類型以及物流企業的信息技術應用現狀及發展趨勢。學生能對信息按一定標準進行分類識別,能按照特點要求進行信息檢索與調研,能編制物流企業的信息繫統應用調查報告。倉儲管理信息繫統(項目二)中,介紹倉儲管理信息繫統的基本概念和體繫結構,分析倉儲管理信息繫統的總體功能和基本運作,介紹自動化立體倉庫管理繫統及其應用。學生能夠了解典型的倉儲管理信息繫統的應用,掌握倉儲管理信息繫統的基本使用。運輸管理信息繫統(項目三)中,介紹運輸管理信息繫統的基本概念和體繫結構,分析運輸管理信息繫統的總體功能和基本運作。配送管理信息繫統(項目四)中,介紹配送管理信息繫統的基本概念和體繫結構,分析配送管理信息繫統的總體功能和基本運作。物流公共信息平臺(項目五)中,介紹物流公共信息平臺的基本概念,分析運輸管理信息繫統的體繫結構、層次結構和運營模式。物流數據采集技術(項目六)中,介紹自動識別技術概念及類型,不同類型自動識別技術的應用場景;一維條碼與二維條碼的特征與類別; RFID的概念、分類、繫統組成,RFID的優勢及應用場景。學生能設計制作通用商品條碼,能設計制作儲運及需求的物流條碼,熟練使用條碼制作軟件打印不同批量的條碼,掌握RFID技術設備的操作方法。物流數據動態跟蹤技術(項目七)中,介紹GIS和GPS的概念、特點,熟悉GIS和GPS的構成、工作原理、工作流程,GIS和GPS在物流領域中的應用,其他主要衛星定位技術。物流數據存儲技術(項目八)中,介紹數據庫技術的基本概念,典型四類數據模型,數據倉庫與數據挖掘的用途,大數據技術與數據庫技術的聯繫,大數據對物流業的變革。智慧物流信息技術(項目九)中,介紹雲計算技術、大數據技術、物聯網技術和無人倉配繫統的基本概念,分析不同信息技術的技術架構。學生能夠了解新技術在智慧物流領域的應用,能夠完成基本的智慧物流繫統的操作。