第一章  緒論 1
第一節  統計的產生與發展 3
一、統計實踐的產生和發展 3
二、統計理論的產生和發展 3
第二節  統計學的含義及其研究對像 5
一、統計學的含義 5
二、統計學的研究對像 7
第三節  統計學的研究方法 9
一、實驗設計法 9
二、大量觀察法 10
三、統計描述法 10
四、統計推斷法 11
第四節  管理統計學 11
一、管理統計學的概念及其內容 11
二、管理統計學的起源與發展 12
三、管理統計學的應用 14
第五節  統計學的基本概念 16
一、統計總體與總體單位 16
二、統計標志 17
三、統計指標 18
四、統計指標體繫 20
五、變異、變量和變量值 21
第六節  統計的職能 21
一、信息職能 21
二、咨詢職能 21
三、監督職能 22
復習思考題 22
第二章  統計數據的調查與整理 24
第一節  統計數據的調查 25
一、統計數據的含義及分類 25
二、統計調查的含義、要求及種類 28
三、統計調查的組織形式 30
四、統計調查方案的設計 33
五、統計調查的具體方法 36
六、統計調查問卷的設計 38
第二節  統計數據整理 42
一、統計數據整理概述 42
二、統計分組 43
三、頻數分布數列 46
第三節  統計數據的顯示 49
一、統計表 49
二、統計圖 50
第四節  變量分布特征描述 52
一、集中趨勢的描述 53
二、離散趨勢的描述 65
三、分布形狀的描述 71
復習思考題 74
第三章  統計推斷的基礎 78
第一節  抽樣方法 79
一、概率抽樣的分類 79
二、概率抽樣的性質和特點 87
三、非概率抽樣的分類 87
四、非概率抽樣的性質和特點 88
第二節  概率分布 88
一、隨機變量及其概括性度量 88
二、離散型隨機分布 90
三、連續型概率分布 93
復習思考題 100
第四章  抽樣分布 103
第一節  統計量及抽樣分布 104
一、統計量 104
二、抽樣調查 107
三、抽樣分布 109
第二節  抽樣分布的基本問題 110
一、總體分布及其特征 110
二、樣本分布及其特征 111
三、抽樣分布及其特征 112
第三節  常用的抽樣分布定理 115
一、樣本均值的抽樣分布與中心極
限定理 115
二、樣本比例的抽樣分布定理 121
三、樣本方差的抽樣分布定理 122
四、兩個樣本統計量的抽樣分布 122
第四節  抽樣誤差 125
一、抽樣中的誤差構成 125
二、抽樣誤差的表現形式 126
復習思考題 128
第五章  參數估計 130
第一節  基本原理 131
一、點估計 131
二、區間估計 132
三、評價估計量的標準 133
第二節  點估計和區間估計 134
一、點估計量的求法 134
二、區間估計的計算 137
第三節  樣本量的確定 147
一、單個總體樣本量的確定 147
二、兩個總體樣本量的確定 149
復習思考題 150
第六章  假設檢驗 152
第一節  假設檢驗的基本內容 153
一、假設檢驗的基本概念 153
二、假設檢驗的步驟 155
第二節  正態總體參數的假設檢驗 156
一、正態總體參數假設檢驗的
步驟 156
二、P值的應用 159
第三節  總體比率的假設檢驗 160
一、單個總體比率的假設檢驗 160
二、兩個總體比率的假設檢驗 161
第四節  第二類錯誤概率 162
第五節  對總體均值進行假設檢驗時
樣本容量的確定 163
第六節  非參數的假設檢驗 164
一、兩個總體分布差異的檢驗 164
二、總體分布的假設檢驗 166
復習思考題 170
第七章  方差分析 172
第一節  方差分析的原理 173
一、方差分析的思想 173
二、方差分析的統計思想 174
三、方差分析的常用術語 175
第二節  單因素試驗的方差分析 176
一、數學模型和數據結構 176
二、參數點估計 178
三、分解定理與自由度 179
四、顯著性試驗 180
五、多重比較與區間估計 182
第三節  雙因素方差分析 184
一、雙因素方差分析的類型 184
二、數據結構 184
三、離差平方和的分解 185
四、構造統計量並判定 185
五、應用實例 186
第四節  正交試驗設計 187
一、正交試驗設計的基本思想 188
二、正交表與直觀分析法 189
三、方差分析法 192
復習思考題 194
第八章 &nbs線性回歸 197
第一節  相關分析 198
一、相關分析的基本概念 198
二、樣本相關繫數 198
三、樣本確定繫數 199
第二節 &nbs線性回歸模型 200
一、因變量(Y)與自變量(X)之間的
關繫 200
二、統計關繫的兩個特征 200
線性回歸模型假設 200
線性回歸模型 201
線性回歸方程 201
六、最小二乘估計、的特性 202
七、相關分析與回歸分析的聯繫 203
第三節  總平方和分解 203
一、總平方和分解的概念 203
二、自由度的分解 204
三、回歸均方與誤差均方 205
第四節 &nbs線性回歸顯著性檢驗 205
一、的抽樣分布 205
二、F檢驗 206
三、t檢驗 206
四、利用樣本相關繫數進行統計
檢驗 207
第五節  模型適合性分析 207
一、誤差項的異方差性檢驗 207
二、誤差項的自相關性檢驗 208
第六節  E(Y?)的區間估計 208
第七節  因變量Y的預測 209
復習思考題 209
第九章 &nbs線性回歸 211
第一節 &nbs線性回歸模型 211
第二節  參數的最小二乘估計 212
第三節  回歸方程的顯著性檢驗 213
一、總離差平方和分解 213
二、樣本決定繫數對回歸方程
“擬合優度”的檢驗 213
三、回歸方程的顯著性檢驗 213
四、回歸繫數的顯著性檢驗 214
復習思考題 214
第十章  時間序列分析 216
第一節  時間序列概述 218
一、時間序列的含義及作用 218
二、時間序列的種類 218
三、時間序列的編制原則 220
第二節  時間序列的水平分析 220
一、發展水平 221
二、平均發展水平 221
三、增長水平 224
四、平均增長水平 224
第三節  時間序列的速度分析 224
一、發展速度 225
二、增長速度 225
三、平均發展速度 226
四、平均增長速度 227
五、速度分析與水平分析的結合
運用 227
第四節 長期趨勢分析 228
一、時間序列的構成因素與分析
模型 228
二、長期趨勢變動分析 229
第五節  季節變動分析 234
一、同期平均法 235
二、移動平均趨勢剔除法 236
復習思考題 237
第十一章  統計指數 240
第一節  統計指數的概念和種類 241
一、統計指數的概念和作用 241
二、統計指數的種類 242
第二節  總指數的編制和計算 244
一、編制綜合指數的一般方法 244
二、數量綜合指數的編制和計算
方法 245
三、質量綜合指數的編制和計算
方法 246
第三節  平均數指數和平均指標指數的
因素分析 248
一、平均數指數 248
二、平均指標指數及其因素分析 250
第四節  指數體繫和因素分析 253
一、指數體繫的概念和作用 253
二、兩個因素分析 253
三、總指數多因素分析 254
四、總指數與平均指標指數相結合的
因素分析 257
第五節  統計指數的應用 259
一、零售物價指數 259
二、居民消費價格指數 262
三、零售物價指數和居民消費價格
指數的應用 263
四、股票價格指數 265
復習思考題 266

管理統計學是一門用統計學方法和理論研究管理問題、經濟問題的應用性學科，其將描述統計和推斷統計的基本方法有機結合。不論是認識常見的經濟現像，還是通曉企業管理實踐經驗，抑或是認識社會客觀規律，管理統計學都是一門有效的學科。同市面上同類教材相比，本書有以下幾個突出特點。
第一，本書具有較強的時效性，很多統計學實例均帶有明顯的時代特征，能夠反映統計學的最新成果，全新的統計學案例設計也能較好地引起讀者的共鳴，激發讀者的學習熱情。
第二，本書每章的開頭均設置了章前導讀，采用啟發式的教學方式使人帶著問題進行知識點的學習，使讀者明確各章知識在經濟、管理實際中的適用性。
第三，本書精減了一些煩瑣復雜的統計學推導公式或相關理論，更強調整體內容的繫統性、可讀性及實用性，力求通俗易懂和由淺入深，減小讀者的學習難度。
第四，本書配備了較為豐富的例題和習題，既有滿足基礎知識識記的客觀題，也有鍛煉統計分析能力的計算題，以便更好地滿足教學實際需求。
本書由康鑫、單子丹、張雪飛擔任主編，具體分工為張雪飛負責本書第一、二(部分)、十、十一章的編寫及部分校對工作；單子丹負責本書第二(部分)、三、四、五章的編寫及部分校對工作；康鑫負責本書第六、七、八、九章的編寫及部分校對工作。在本書的編寫過程中，我們也參考借鋻了許多同行的優秀成果，在此深表謝意！
由於編者水平有限，在本書的編寫過程中難免存在疏漏和不妥之處，懇請同行和讀者多提寶貴意見，以便我們進一步修改和完善。


編  者