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    該商品所屬分類:研究生 -> 公共課
    【市場價】
    540-784
    【優惠價】
    338-490
    【作者】 司守奎 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  公共課 
    【出版社】國防工業出版社 
    【ISBN】9787118076479
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787118076479
    作者:司守奎

    出版社:國防工業出版社
    出版時間:2011年08月 

        
        
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    編輯推薦

     

    數學建模繫列叢書:

    》新版

       

    《》

     

     
    內容簡介

     

    作者根據多年數學建模競賽輔導工作的經驗編寫本書,涵蓋了很多同類型書籍較少涉及的新算法和熱點技術,主要內容包括時間序列、支持向量機、偏最小二乘回歸分析、現代優化算法、數字圖像處理、綜合評價與決策方法、預測方法以及數學建模經典算法等內容。
    本書所選案例具有代表性,注重從不同側面反映數學思想在實際問題中的靈活應用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法應用的實現性,克服了很多讀者看懂算法卻解決不了實際問題的困難。
    本書所有例題均配有Matlab或Lingo源程序,程序設計簡單精煉,思路清晰,注釋詳盡,有利於沒有編程基礎的讀者快速入門。同時很多程序隱含了作者多年的編程經驗和技巧,為有一定編程基礎的讀者深入學習Matlab、Lingo等編程軟件提供了便捷之路。
    本書配有豐富的課件資源,包括教師授課PPT課件、主教材的程序和數據、拓展閱讀材料等。
    本書既可以作為數學建模課程教材和輔導書,也可以作為本科生、研究生學習和準備全國大學生、研究生數學建模競賽的參考書。

     

    作者簡介
    司守奎是海軍海軍航空工程學院教授,從事數學建模工作多年,他指導學生參加各類數學建模競賽,共獲得全國大學生數學建模競賽一等獎14項,二等獎24項;全軍軍事數學建模競賽,特等獎1項,一等獎7項;國際大學生數學建模競賽,一等獎1項,二等獎3項;全國研究生數學建模競賽,一等獎3項,二等獎39項。
    目錄
    第1章線性規劃
    1.1線性規劃問題
    1.2投資的收益和風險
    習題1
    第2章整數規劃
    2.1概論
    2.20—1型整數規劃
    2.3蒙特卡洛法(隨機取樣法)
    2.4指派問題的計算機求解
    習題2
    第3章非線性規劃
    3.1非線性規劃模型
    3.2無約束問題的Matlab解法
    3.3約束極值問題

    第1章線性規劃
    1.1線性規劃問題
    1.2投資的收益和風險
    習題1
    第2章整數規劃
    2.1概論
    2.20—1型整數規劃
    2.3蒙特卡洛法(隨機取樣法)
    2.4指派問題的計算機求解
    習題2
    第3章非線性規劃
    3.1非線性規劃模型
    3.2無約束問題的Matlab解法
    3.3約束極值問題
    3.4飛行管理問題
    習題3
    第4章圖與網絡模型及方法
    4.1 圖的基本概念與數據結構
    4.2最短路問題
    4.3最小生成樹問題
    4.4網絡最大流問題
    4.5最小費用最大流問題
    4.6Matlab的圖論工具箱
    4.7旅行商(TSP)問題
    4.8計劃評審方法和關鍵路線法
    4.9鋼管訂購和運輸
    習題4
    第5章插值與擬合
    5.1插值方法
    5.2曲線擬合的線性最小二乘法
    5.3最小二乘優化
    5.4曲線擬合與函數逼近
    5.5黃河小浪底調水調沙問題
    習題5
    第6章微分方程建模
    6.1 發射衛星為什麼用三級火箭
    6.2人口模型
    6.3Matlab求微分方程的符號解
    6.4放射性廢料的處理
    6.5初值問題的Matlab數值解
    6.6邊值問題的Matlab數值解
    習題6
    第7章目標規劃
    7.1 目標規劃的數學模型
    7.2求解目標規劃的序貫算法
    7.3多目標規劃的Matlab解法.
    7.4目標規劃模型的實例
    7.5數據包絡分析
    習題7
    第8章時間序列
    8.1 確定性時間序列分析方法
    8.2平穩時間序列模型
    8.3時間序列的Maf1ab相關工具箱及命令
    ……
    第9章支持向量機
    第10分析
    第11章偏最小二乘回歸分析
    第12章現代優化算法
    第13章數字圖像處理
    第14章綜合評價與決策方法
    第15章預測方法
    附錄AMatlab軟件入門
    附錄BLingo軟件的使用
    參考文獻

    書摘插畫
    插圖


     
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