了得網研究生_統計分析方法

商品搜索

类别：

关键字：

商品分类

統計分析方法
該商品所屬分類：研究生 -> 公共課
【市場價】	552-800元
【優惠價】	345-500元
【作者】	（德）巴克豪斯　等著
【所屬類別】	圖書教材研究生/本科/專科教材公共課
【出版社】	格致出版社
【ISBN】	9787543215719
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
【本期贈品】	①優質無紡布環保袋，做工棒！②品牌簽字筆 ③品牌手帕紙巾

版本	正版全新電子版PDF檔
您已选择：	正版全新
溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。 . 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。 . 購買電子書不支持貨到付款，購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。 *. 如果收到的電子書不滿意，可以聯絡我們退款。謝謝。

內容介紹

開本：16開

紙張：膠版紙

包裝：平裝

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787543215719

作者：（德）巴克豪斯等著

出版社：格致出版社

出版時間：2009年04月

編輯推薦

這是德國著統計分析方法的經典教材，現在是第11版。它繫統、全面地介紹了當統計分析方面常用的各種方法，包括：回歸分析、時間序列分析、方差分析、判別分析、邏輯回歸、聯列表與相合性分析、因子分析、聚類分析和聯合分析。

內容簡介

本書統計分析中常見的九種方法：回歸分析、時間序列分析、方差分析、判別分析、邏輯回歸、聯列表與相合性分析、因子分析、聚類分析和聯合分析。在行文時，作者把對數學基礎的要求降到了*限度，自始至終利用一個例子，通過通俗易懂的語言闡述有關方法的原理和運用，並從方法運用的角度出發，介紹了SPSS軟件在有關方而的運行步驟，重點說明讀者在運用這些方法時可以把握和調整的方面以及每個方法客觀的一面。本書可以整本作為教材，也可以根據需要參閱各章的內容，各章具有相對獨立性。
本書所有的運算部是用SPSS 15.0簡體中文版完成的，運算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者，使得讀者能夠很快掌握SPSS的運用。我們選取了通俗易懂的市場研究方面的例子，確保各專業的讀者都能夠理解例子的含義，並通過例子掌握各種方法的運用，進而能夠融會貫通到其他的應用領域。讀者可以在本朽的官網http：//www，multivariate.de得到更進一步的信息，我們將為中國讀者沒立一個特別的區域，使得不懂德語的讀者也可以在網上得到我們的有關服務。
本書可以作為非數學專業本科和研究生的教材，也可以作為各專業研究人員和工程技術人員的工具書。

作者簡介

克勞斯·巴克豪斯，德國明斯特大學市場學教授，B2B營銷研究所所長、市場學研究中心主任。

導論
0.1 撰寫本書的目的
0.2 數據和測度
0.3分析方法的分類
0.3.1 結構檢驗的方法
0.3.2 結構發現的方法
O.3.3 小結
0.4 SPSS的使用
0.4.1 數據
0.4.2 簡單的統計量和圖形
O.4.3 命令語言
0.4.4 SPSS繫統
參考文獻
第1章回歸分析導論
0.1 撰寫本書的目的
0.2 數據和測度
0.3分析方法的分類
0.3.1 結構檢驗的方法
0.3.2 結構發現的方法
O.3.3 小結
0.4 SPSS的使用
0.4.1 數據
0.4.2 簡單的統計量和圖形
O.4.3 命令語言
0.4.4 SPSS繫統
參考文獻
第1章回歸分析
1.1 問題的提出
1.2 分析過程
1.2.1 建模
1.2.2 估計回歸函數
1.2.3 檢驗回歸函數
1.2.4 檢驗回歸繫數
1.2.5 檢驗模型前提
1.3 案例
1.3.1 組回歸分析
1.3.2 逐步回歸分析
1.3.3 SPSS命令
1.4 應用建議
1.5 數學附錄
參考文獻
第2章時間序列分析
2.1 問題的提出
2.2 分析過程
2.2.1 繪制時間序列
2.2.2 建模
2.2.3 估計模型
2.2.4 進行預測
2.2.5 檢驗預測有效性
2.2.6 非線性趨勢模型
2.2.7 考慮結構性變化
2.2.8 考慮周期性波動
2.3 使用SPSS
2.3.1 線性回歸
2.3.2 曲線擬合
2.4 案例：人造黃油市場的時間序列分析
2.4.1 外推模型
2.4.2 結構模型
2.4.3 總結
2.5 應用建議
2.6 數學附錄
參考文獻
第3章方差分析
3.1 問題的提出
3.2 分析過程
3.2.1 單因素方差分析
3.2.2 雙因素方差分析
3.2.3 方差分析推廣精選
3.3 案例
3.3.1 問題的提出
3.3.2 結果
3.3.3 SPSS命令
3.4 應用建議
參考文獻
第4章判別分析
4.1 問題的提出
4.2 分析過程
4.2.1 定義組
4.2.2 建立判別函數
4.2.3 估計判別函數
4.2.4 檢驗判別函數
4.2.5 檢驗判別變量
4.2.6 素分類
4.3 案例
4.3.1 問題的提出
4.3.2 結果
4.3.3 逐步判別分析
4.3.4 SPSS命令
4.4 應用建議
4.5 數學附錄
參考文獻
第5章邏輯回歸
5.1 問題的提出
5.1.1 邏輯回歸的基本思想
5.1.2 建立邏輯回歸方程
5.2 分析過程
5.2.1 建模
5.2.2 估計邏輯回歸函數
5.2.3 解釋回歸繫數
5.2.4 檢驗模型整體
5.2.5 檢驗特征變量
5.3 案例
5.3.1 問題的提出
5.3.2 結果
5.3.3 SPSS命令
5.4 應用建議
5.5 數學附錄
參考文獻
第6章聯列表和相合性分析
6.1 問題的提出
6.2 分析過程
6.2.1 編制聯列表
6.2.2 解釋結果
6.2.3 檢驗相關關繫
6.3 案例
6.3.1 問題的提出
6.3.2 結果
6.3.3 SPSS命令
6.4 應用建議
參考文獻
第7章因子分析
7.1 問題的提出
7.2 分析過程
7.2.1 變量選擇和相關矩陣的計算
7.2.2 因子的提取
7.2.3 累積方差貢獻率的確定
7.2.4 因子的數量
7.2.5 因子闡釋
7.2.6 因子得分的確定
7.2.7 因子分析的小結
7.3 案例
7.3.1 問題的提出
7.3.2 結果
7.3.3 SPSS命令
7.4 應用建議
7.4.1 使用因子分析時的問題
7.4.2 進行因子分析的建議
7.5 數學附錄
參考文獻
第8章聚類分析
8.1 問題的提出
8.2 分析過程
8.2.1 相似性的確定
8.2.2 合並算法的選擇
8.2.3 類數的確定
8.3 案例
8.3.1 問題的提出
8.3.2 結果
8.3.3 SPSS命令
8.4 應用建議
8.4.1 進行聚類分析之前的考慮
8.4.2 聚類分析使用說明
參考文獻
第9章聯合分析
9.1 問題的提出
9.2 分析過程
9.2.1 屬性和屬性水平
9.2.2 受測設計
9.2.3 受測體的評價
9.2.4 效用值的估計
9.2.5 效用值的聚集
9.3 案例
9.3.1 問題的提出
9.3.2 分析結果
9.3.3 SPSS命令
9.4 運用建議
9.4.1 經典的聯合分析的實施
9.4.2 選擇的聯合分析方法的應用
9.5 數學附錄
參考文獻
附錄1 t-分布表
附錄2 F-分布表
附錄3 按照Cochran的c-分布表
附錄4 x2-分布表
附錄5 x2-分布的百分率值一自由度為V的分布
附錄6 Durbin-Watson-檢驗表（置信度0.95）
附錄7 q-值表

在線試讀

第1章回歸分析
1.2 分析過程
1.2.5檢驗模型前提
上文評價了用小二乘法得出的回歸參數估計以及檢驗準則的可用性，這些都取決於我們到目前為止都默認的有關分布的假設，在此，上文引入的隨機誤差項起到重要作用。
引入隨機誤差項，是為了考察現實情況建模中存在的不確定性。實際變量y的波動絕不可能完全由一定個數的可觀察變量解釋，所以我們給出（14）式作為隨機模型，它是回歸分析的基礎。
隨機誤差項存在的原因特別有如下兩條：
（1）由於未考慮到的影響量；
（2）數據誤差：測量誤差和選擇誤差。
若考慮y所有可能的影響量，則運算工作量極大，從而使模型不便於使用，所以，模型的值應比實際更簡單，僅需反映重要的結構。
數據誤差主要是指受測量精確度限制的測量誤差，和從抽樣中獲取數據時產生的選擇誤差。在抽樣調查中，不可避免有隨機的選擇誤差。
對需解釋變量y，我們想到銷售數據（銷量、市場占有率、客戶覆蓋範圍和市場知名度等），它們大多是抽樣數據，也肯定含有測量誤差。作為影響量，除了供應商的措施，還包括競爭對手的措施和交易商的措施，此外，還可能存在多種多樣的國民經濟影響、社會影響或其他環境影響。後，買賣成交與否都由個人決定，而人類的行為總包含一定的隨機性。
因此，有充分的理由認為隨機誤差項是一個隨機量，而隨機模型是回歸分析的基礎。觀察值可理解為由此隨機模型產生過程的表現，觀察數量構成可能的現實抽樣。
進行回歸分析時，會做一繫列的假設，它們同作為研究基礎的隨機模型有關。下面，我們將研究這些假設的意義以及違背假設的後果。這裡，我們僅研究線性回歸分析（亦可用其處理非線性問題），即回歸分析的典型或線性模型。
……

網友評論我們期待著您對此商品發表評論

相關商品

商品搜索

商品分类

【醫學】

【各大出版社】