內容簡介
本書繫統地介紹了在機械工程學科中常用的*化理論與方法，分為線性規劃與整數規劃、非線性規劃、智能優化方法、變分法與動態規劃4個篇次，共15章。第1篇包含*化基本要素、線性規劃和整數規劃。在介紹優化變量、目標函數、約束條件和數學建模等*化的基本內容後，討論了線性規劃求解基本原理和常用的單純形方法，然後給出了兩種用於整數線性規劃的求解方法。在第2篇的非線性規劃中，包含了非線性規劃數學分析基礎、一維*化方法、無約束多維*化方法、約束非線性規劃方法等。第3篇的智能優化方法包括啟發式搜索方法Hopfield神經網絡優化方法、模擬退火法與均場退火法、遺傳算法等內容。在第4篇中，介紹了變分法、*（小）值原理和動態規劃等內容。各章都配備了習題。
本書可作為高等院校機械工程一級學科各專業的*化理論與方法課程的研究生教材和教師的教學和科研參考書，也可作為其他相關專業的教學用書，以及從事生產規劃、優化設計和*控制方面工作的工程技術與科研人員的參考用書。
本書可作為高等院校機械工程一級學科各專業的*化理論與方法課程的研究生教材和教師的教學和科研參考書，也可作為其他相關專業的教學用書，以及從事生產規劃、優化設計和*控制方面工作的工程技術與科研人員的參考用書。
